AI Solutions Engineer - Enterprise AI, Hybrid (40%)

Mental Health Group; Salzburg; Hybrid; EUR 61.000 - 75.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Hybrides Arbeiten bis 40%

Moderne AI-Plattform

Innovatives AI-Team

Zusammenfassung

Die Mental Health Group sucht einen erfahrenen AI Engineer in Linz, der AI-Agents, LLM-Anwendungen und AI-Workflows entwickelt und skaliert. Sie implementieren RAG-Architekturen, Datenpipelines sowie Retrieval-Lösungen in Unternehmensumgebungen und integrieren LLM-APIs in bestehende Systeme.

Sie arbeiten an containerisierten Services, setzen CI/CD- und DevOps-Prozesse um und überführen PoCs in robuste Enterprise-Lösungen.

Qualifikationen

• Fundierte Softwareentwicklungs-Erfahrung und technisches Studium oder vergleichbare Qualifikation.
• Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit APIs und modernen Web-Technologien.
• Fundierte Praxis mit RAG, Embeddings, Vektordatenbanken und SQL.
• Erfahrung mit der Integration von LLM APIs, Agent Frameworks und Prompt Engineering.
• Sicherer Umgang mit Linux, Docker/Containern, CI/CD und DevOps.
• Erfahrung mit der Skalierung von AI-Lösungen im Enterprise-Umfeld und sehr gute Deutschkenntnisse.

Aufgaben

• Entwicklung und Skalierung von AI-Agents, LLM-Anwendungen und AI-Workflows.
• Aufbau von RAG-Architekturen, Datenpipelines und Retrieval-Lösungen.
• Integration von LLMs, AI-Services und APIs in bestehende Unternehmenssysteme.
• Entwicklung containerisierter Services für den produktiven Betrieb.
• Aufbau von CI/CD-, Testing- und Deployment-Prozessen mit modernen DevOps-Methoden.
• Überführung von PoCs in robuste, skalierbare Enterprise-Lösungen.

Kenntnisse

Python

APIs

Web-Technologien

RAG

Embeddings

Vektordatenbanken

SQL

LLM-APIs

Agent Frameworks

Prompt Engineering

Linux

Docker

CI/CD

DevOps

Ausbildung

Technisches Studium

Tools

Docker

Kubernetes

CI/CD

Jobbeschreibung

Die Mental Health Group sucht einen erfahrenen AI Engineer in Linz, der AI-Agents, LLM-Anwendungen und AI-Workflows entwickelt und skaliert. Sie implementieren RAG-Architekturen, Datenpipelines sowie Retrieval-Lösungen in Unternehmensumgebungen und integrieren LLM-APIs in bestehende Systeme.

Sie arbeiten an containerisierten Services, setzen CI/CD- und DevOps-Prozesse um und überführen PoCs in robuste Enterprise-Lösungen.