ML Engineer - Build Scalable AI Solutions & Pipelines
TÜV AUSTRIA Group
Wien
Vor Ort
EUR 54.000 - 66.000
Vollzeit
14 Tage+
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Benefits dieser Stelle
Individuell angepasste Weiterbildungspläne
Frisch zubereitete Speisen in Betriebsrestaurants
Flexible Arbeitszeitmodelle und Homeoffice
Mitarbeitervergünstigungen
Umfassender Einarbeitungsplan
Zusammenfassung
TÜV AUSTRIA Group in Wien sucht einen erfahrenen AI Specialist zur Entwicklung und Implementierung innovativer Lösungen im Bereich Machine Learning. In dieser Rolle unterstützen Sie das Forschungs- und Innovationsteam mit modernsten Technologien, um datenanalytische Methoden zu entwickeln und ML-Pipelines in produktive Umgebungen zu integrieren. Das Unternehmen bietet ein wertschätzendes Arbeitsumfeld und ein Jahresgehalt von ca. 60.000 €. Weiterbildungsmöglichkeiten sowie flexible Arbeitszeiten und Homeoffice sind ebenfalls Teil des Angebots.
Qualifikationen
Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Software Development, Data Engineering oder Machine Learning Engineering.
Expertise in klassischem Machine Learning, Deep Learning und Generative AI.
Praktische Erfahrung in der Implementierung von AI-Lösungen und Pipelines in Microsoft Azure.
Fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung, besonders mit Python und relevanten Libraries.
Aufgaben
Entwicklung datenanalytischer Methoden für interne und externe Projekte.
Implementierung innovativer AI-Lösungen in Zusammenarbeit mit Stakeholdern.
Optimierung der Modellperformance und Evaluierung der Modellgüte.
Entwicklung skalierbarer ML-Pipelines und Deployment in Produktivumgebungen.
Kenntnisse
Machine Learning
Data Science
Python
Pandas
Numpy
PyTorch
FastAPI
Docker
SQL
NoSQL
MLOps
Ausbildung
Ausbildung im Bereich KI, Machine Learning, Data Science oder vergleichbar
Jobbeschreibung
TÜV AUSTRIA Group in Wien sucht einen erfahrenen AI Specialist zur Entwicklung und Implementierung innovativer Lösungen im Bereich Machine Learning. In dieser Rolle unterstützen Sie das Forschungs- und Innovationsteam mit modernsten Technologien, um datenanalytische Methoden zu entwickeln und ML-Pipelines in produktive Umgebungen zu integrieren. Das Unternehmen bietet ein wertschätzendes Arbeitsumfeld und ein Jahresgehalt von ca. 60.000 €. Weiterbildungsmöglichkeiten sowie flexible Arbeitszeiten und Homeoffice sind ebenfalls Teil des Angebots.
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