AI Platform DevOps Engineer | GenAI & MLOps

EY; Wien; Hybrid; EUR 34.305 - 41.091; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Homeoffice flexibel

Bike-Leasing

Psychologische Beratung

Weiterbildung

Zusammenfassung

EY Österreich sucht eine Fachkraft für AI-Transformationen, die zentrale Plattformkomponenten für interne AI-Anwendungen entwickelt und betreibt. Sie arbeiten an MVPs bis zur produktiven Skalierung, etablieren Standards für Deployment, Monitoring und Betrieb und setzen wiederverwendbare Ansätze für MLOps, LLMOps und AgentOps um.

Sie sichern Security-, Compliance- und Governance-Anforderungen im Betrieb von AI-Lösungen und arbeiten eng mit internen Bereichen sowie Governance-Einheiten zusammen,

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung im Cloud-, Plattform-, Data-, AI- oder Software-Engineering.
• Kenntnisse in DevOps, CI/CD, Infrastructure-as-Code oder Containerisierung.
• Erfahrung mit Deployment-, Monitoring- oder Logging-Prozessen.
• Gutes Verständnis moderner AI-, GenAI- oder LLM-basierter Anwendungen.
• Kenntnisse skalierbarer Cloud- oder Plattformarchitekturen.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1-Niveau).

Aufgaben

• Aufbau und Weiterentwicklung zentraler Plattformkomponenten für interne AI-Anwendungen und Agents.
• Umsetzung und Betrieb von AI-Lösungen vom MVP bis zur produktiven Skalierung.
• Entwicklung von Deployment-, Monitoring- und Betriebsstandards für AI- und Agent-basierte Anwendungen.
• Etablierung wiederverwendbarer Ansätze für MLOps, LLMOps und AgentOps.
• Sicherstellung von Security-, Compliance- und Governance-Anforderungen im Betrieb von AI-Lösungen.
• Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen, AI & Data und Governance-Einheiten zur erfolgreichen Einführung neuer AI-Lösungen für EY Österreich.

Kenntnisse

Cloud-/Plattform-Engineering

CI/CD

Deployment/Monitoring

GenAI/LLM

Cloud-Architekturen

Deutsch/Englisch C1

Tools

Microsoft Azure

Microsoft Fabric

Foundry

GitHub

Copilot Studio

Jobbeschreibung

EY Österreich sucht eine Fachkraft für AI-Transformationen, die zentrale Plattformkomponenten für interne AI-Anwendungen entwickelt und betreibt. Sie arbeiten an MVPs bis zur produktiven Skalierung, etablieren Standards für Deployment, Monitoring und Betrieb und setzen wiederverwendbare Ansätze für MLOps, LLMOps und AgentOps um.

Sie sichern Security-, Compliance- und Governance-Anforderungen im Betrieb von AI-Lösungen und arbeiten eng mit internen Bereichen sowie Governance-Einheiten zusammen,