Senior Generative AI Engineer (m/w/d) - Austria

[at] Group; Wien; Hybrid; EUR 90.000 - 120.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Kita-Zuschuss

Betriebliche Altersvorsorge 20%

Corporate Benefits

Team Workshops

Office in Munich

Zusammenfassung

Alexander Thamm GmbH in Wien sucht eine erfahrene Fachkraft im Bereich Generative AI zur Weiterentwicklung von Demonstratoren und Prototypen für Business Development.

Sie beobachten Technologien, leiten Kundenprojekte mit Fokus auf Data Science und Prompt Engineering und gestalten Schulungen sowie Architekturkonzepte für skalierbare Anwendungen.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, KI oder vergleichbar
• Mehrjährige Vollzeit Berufserfahrung im Bereich Data Science/ML/Generative AI
• Praktische Erfahrung in Generative AI- und ML-Lösungen von Datenexploration bis Produktion
• Sehr gute Python-Programmierung und OOP
• Erfahrung mit ML-Frameworks und statistischen Verfahren
• Gute Kenntnisse in Azure/AWS, Docker und Kubernetes
• Erfahrung mit OpenAI API und LLMS
• Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Aufgaben

• Fachliche Verantwortung für Weiterentwicklung, Pflege und Ausbau von Demonstratoren und Prototypen zur Unterstützung unserer Business Development Aktivitäten
• Beobachtung von Technologien, Methoden und Markttrends im Generative AI-Bereich und Evaluierung innovativer Werkzeuge
• Technische Leitung oder Mitwirkung in Kundenprojekten mit Fokus auf Data Science und Prompt Engineering
• Entwicklung interner Trainings- und Wissensformate zur Kompetenzsteigerung im Team
• Repräsentation des Unternehmens auf Fachveranstaltungen und Vorträgen zu Generative AI
• Unterstützung des Sales-Teams bei der Gewinnung neuer Kunden mit technischen Konzepten und Pitches
• Entwurf und Visualisierung von Architekturkonzepten für Generative-AI-Lösungen

Kenntnisse

Python

Data Science

Machine Learning

Generative AI

Azure/AWS

Docker

Kubernetes

OpenAI API

Hugging Face

Leadership

Communication

Ausbildung

CS/Data Science degree

Tools

Docker

Kubernetes

Azure

AWS

OpenAI API

Hugging Face

Jobbeschreibung

Startdatum

Wir suchen Dich

Wir suchen Dich ab sofort an unserem Standort in Wien.

Deine Aufgaben

• Fachliche Verantwortung für die Weiterentwicklung, Pflege und den Ausbau von Demonstratoren und Prototypen zur Unterstützung unserer Business Development Aktivitäten
• Laufende Beobachtung neuer Technologien, Methoden und Markttrends im Bereich Generative AI sowie eigenständiges Evaluieren und Testen innovativer Werkzeuge und Ansätze
• Technische Leitung oder aktive Mitwirkung in Kundenprojekten mit Fokus auf technische Steuerung, insbesondere die Sicherstellung hoher Qualitätsstandards in Bereichen wie Data Science und Prompt Engineering
• Entwicklung, Planung und Durchführung interner Trainings- und Wissensformate, um den Kompetenzaufbau im Team nachhaltig zu fördern und den kontinuierlichen Wissenstransfer sicherzustellen
• Repräsentation des Unternehmens auf Fachveranstaltungen, Konferenzen und Meetups durch aktive Teilnahme sowie Vorträge zu aktuellen Themen rund um Generative AI und moderne KI-Technologien
• Fachliche Unterstützung unseres Sales Teams bei der Gewinnung neuer Kunden, insbesondere durch die Erstellung und Präsentation überzeugender technischer Lösungskonzepte und Pitches
• Entwurf und Visualisierung von Architekturkonzepten für Generative-AI-Lösungen als Grundlage für die Entwicklung skalierbarer und zukunftsfähiger Anwendungen

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz oder einem vergleichbaren naturwissenschaftlichen Studiengang
• Mehrjährige Vollzeit Berufserfahrung (mind. 2-3 Jahre) im Bereich Data Science, Machine Learning, Generative AI oder Advanced Analytics
• Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Generative AI- und Machine Learning-Lösungen - idealerweise von der Datenexploration bis zur produktionsnahen Implementierung
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python für Data Science und Softwareentwicklung (object oriented)
• Erfahrung mit gängigen Machine-Learning-Frameworks und statistischen Verfahren (z. B. scikit-learn, XGBoost oder vergleichbare Technologien)
• Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Plattformen (insbesondere Azure oder AWS) sowie Erfahrung mit Containerisierung (Docker) und idealerweise Orchestrierung (Kubernetes)
• Erfahrung mit moderaten Generative-AI-Technologien und Frameworks, z. B. OpenAI API, Hugging Face, Aleph Alpha oder vergleichbaren LLM-Ökosystemen
• Idealerweise Kenntnisse in Bereichen wie NLP, Transformer-Architekturen, Conversational AI, Agentic AI, probabilistic modeling, Fine-Tuning von Foundation Models oder der Entwicklung lokaler Open-Source-Modelle
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln und kreative Lösungsansätze zu entwickeln
• Hohes Interesse an neuen Technologien sowie Freude daran, innovative Tools und Methoden kontinuierlich auszuprobieren und weiterzuentwickeln
• Idealerweise erste Erfahrung im Business Development oder die Motivation, sich aktiv in den Sales Prozess einzubringen und Kunden von der ersten Idee bis zur Lösungsentwicklung zu begleiten
• Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise sowie der Wunsch, früh Verantwortung für Projekte und technische Themen zu übernehmen
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting-Tätigkeit

Wir bieten

Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:

Work-Life-Balance

Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten

Kultur & Zusammenarbeit

Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros

Fachliche & persönliche Entwicklung

Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn

Vergütung & Zusatzleistungen

Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z. B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen

Gesundheit & Wohlbefinden

Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)

Mobilität

Zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten

Ansprechpartnerin

Janine Sauer, Senior HR Managerin

Über uns

Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind. Dazu entwickelt und implementiert die Alexander Thamm GmbH datengetriebene Innovationen sowie Geschäftsmodelle. Das Leistungsportfolio umfasst die gesamte Data Journey – von der Datenstrategie über die Entwicklung von Algorithmen und den Aufbau von IT-Architekturen bis hin zu Wartung und Betrieb. Du willst mehr über uns erfahren und hinter die Kulissen schauen, dann besuch uns auf Facebook, Instagram, LinkedIn oder Stackoverflow.