Data Scientist & AI Engineer (all genders)

Austrian Lotteries; Wien; On-site; EUR 50,000 - 61,000; Full time

Job summary

Austrian Lotteries sucht eine/n Data Scientist & AI Engineer (all genders) zur Entwicklung von ML- und GenAI-Lösungen und deren nahtlose Integration in Unternehmenssysteme. Sie arbeiten eng mit Data Engineering und Fachbereichen zusammen, um Nutzen aus KI-Anwendungen zu ziehen.

Sie optimieren Modelle, implementieren MLOps, arbeiten mit Databricks, AWS Bedrock, Copilot Studio und Cloud-Plattformen und gestalten datenintensive Plattformkomponenten.

Qualifications

• Ausbildung mit IT-Background (HTL/FH/Universität)
• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung, Versionierung, Integration und dem produktionsnahen Betrieb von ML-Modellen mit MLOps (CI/CD, Monitoring)
• Fundierte Kenntnisse in SQL, Python/PySpark und gängigen Data-Science-Bibliotheken (scikit-learn, numpy, pandas)

Responsibilities

• Du konzipierst, entwickelst und implementierst ML-, Advanced-Analytics- und GenAI-Lösungen entlang des analytischen Lifecycles und bringst sie mit bewährten MLOps-Praktiken produktionsreif in den Betrieb.
• Gemeinsam mit Data Engineering und Fachbereichen integrierst du Modelle und KI-Lösungen in bestehende Systeme, optimierst Workflows und priorisierst Use Cases nach geschäftlichem Nutzen.
• Du stellst Skalierbarkeit, Stabilität, Performance, Monitoring und kontinuierliche Verbesserung von ML- und KI-Lösungen sicher.
• Du entwickelst und erweiterst Microsoft 365 Copilot-Lösungen mit Agents und Automatisierungen in Microsoft Copilot Studio.
• Du entwickelst und betreibst datenintensive Plattformkomponenten für Agentic AI, Skill Distribution und KI-native Lösungen in Cloud- und Microsoft-Umgebungen.
• Du entwickelst wiederverwendbare Frameworks für Agentic AI und Generative AI und integrierst LLMs sowie multimodale Modelle in konkrete Unternehmenslösungen.
• Du identifizierst, planst und setzt GenAI & Data Science Use Cases entlang des analytischen Lifecycles & moderner Softwareentwicklung um.

Skills

ML-Modellierung

MLOps

Prompt-Engineering

Teamarbeit

Education

HTL/FH/Universität (IT-Hintergrund)

Tools

Databricks

AWS Bedrock

Microsoft Copilot Studio

Python

PySpark

SQL

GitLab

MLflow

dbt

PyTorch

TensorFlow

Job description

Jobdetails

Als führende Kraft in der Welt des legalen Glücksspiels in Österreich ist es unsere Mission, leidenschaftliche Hingabe für Mensch, Spiel und Umwelt zu beweisen. Wir entwickeln unsere Glücksspielprodukte (wie etwa Lotto, Bingo oder Brieflos) täglich verantwortungsbewusst und mit großem Engagement weiter.

Jobdetails

Als führende Kraft in der Welt des legalen Glücksspiels in Österreich ist es unsere Mission, leidenschaftliche Hingabe für Mensch, Spiel und Umwelt zu beweisen. Wir entwickeln unsere Glücksspielprodukte (wie etwa Lotto, Bingo oder Brieflos) täglich verantwortungsbewusst und mit großem Engagement weiter.

Zur weiteren Verstärkung unseres Teams suchen wir ab sofort eine:n Data Scientist & AI Engineer (all genders)

Dein Beitrag zum Glück

• Du konzipierst, entwickelst und implementierst ML-, Advanced-Analytics- und GenAI-Lösungen entlang des analytischen Lifecycles und bringst sie mit bewährten MLOps-Praktiken produktionsreif in den Betrieb.
• Gemeinsam mit Data Engineering und Fachbereichen integrierst du Modelle und KI-Lösungen in bestehende Systeme, optimierst Workflows und priorisierst relevante Use Cases nach geschäftlichem Nutzen.
• Du stellst Skalierbarkeit, Stabilität, Performance, Monitoring und kontinuierliche Verbesserung von ML- und KI-Lösungen sicher.
• Du entwickelst und erweiterst Microsoft 365 Copilot-Lösungen mit Agents und Automatisierungen in Microsoft Copilot Studio.
• Du entwickelst und betreibst datenintensive Plattformkomponenten für Agentic AI, Skill Distribution und KI-native Lösungen in Cloud- und Microsoft-Umgebungen.
• Du entwickelst wiederverwendbare Frameworks für Agentic AI und Generative AI und integrierst Large Language Models sowie multimodale Modelle in konkrete Unternehmenslösungen.
• Du identifizierst, planst und setzt GenAI & Data Science Use Cases entlang des analytischen Lifecycles & moderner Softwareentwicklung um.

Darum bist du unser Gewinn

• Abgeschlossene Ausbildung mit IT-Background, z. B. HTL, FH oder Universität.
• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung, Versionierung, Integration und dem produktionsnahen Betrieb von ML-Modellen mit MLOps-Praktiken wie CI/CD, Monitoring und Deployment.
• Fundierte Kenntnisse in SQL, Python/PySpark und gängigen Data-Science-Bibliotheken wie scikit-learn, numpy oder pandas.
• Erfahrung mit Databricks oder anderen Cloud-Plattformen sowie Agentic-AI-Technologien AWS Bedrock oder Microsoft Copilot ist von Vorteil.
• Praxis in Prompt Engineering, Fine-Tuning oder der Umsetzung generativer KI-Anwendungen; Kenntnisse in PyTorch, TensorFlow, LangChain oder Hugging Face sind ein Plus.
• Hohes Qualitätsbewusstsein, strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Teamorientierung.
• Sehr gute Deutsch- sowie gute Englisch-Kenntnisse.

Mit diesen Technologien arbeiten wir

• Databricks
• AWS Cloud, Python, PySpark, SQL und dbt.
• GitLab, MLflow und Jira.
• Microsoft Copilot Studio und Microsoft 365 Copilot Extensions.
• Retrieval-Augmented Generation (RAG), Agentic AI und Multi-Agent-Systeme.

Das Gehalt für diese Position richtet sich nach deinen spezifischen Erfahrungen und Qualifikationen. Für diese Position bieten wir ein Jahresbruttogehalt auf Vollzeitbasis ab € 55.000,00

Gleiche Chancen für alle

Jeder Mensch verdient unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, Religion, sexueller Orientierung oder Behinderung die gleichen Möglichkeiten, seine Karriereziele zu erreichen. Darum sind wir um ein barrierefreies Umfeld bemüht und stellen individuelle Unterstützung für alle Mitarbeitenden sicher.

Wenn du Fragen rund um Gleichberechtigung und Barrierefreiheit hast oder Unterstützung im Bewerbungsprozess benötigst, melde dich jederzeit: [e-mail] .

Mehr über unser Headquarter

In unserer Zentrale warten neu renovierte Räumlichkeiten mit modernster Ausstattung auf dich – und das im Herzen Wiens. Die S-Bahn-Station Rennweg, das Schloss Belvedere und die Kärntnerstraße sind nur wenige Geh- bzw. Straßenbahnminuten entfernt, damit du die Groß- und Kulturstadt richtig auskosten kannst.