Senior Data Scientist - Applied AI

DaphOS; Graz; On-site; EUR 51,000 - 73,000; Full time

Benefits offered by this job

Gute Anbindung

Team-Events

Home Office

Flexible Arbeitszeiten

Kaffee, Tee

Job summary

DevJobs sucht eine/n Data Scientist/ML-Engineer mit Schwerpunkt LLM-Anwendungen zur Weiterentwicklung einer B2B-Healthcare-Plattform. Du arbeitest an Modellen, Prototypen und Open‑Weight‑Ansätzen, bringst deine Expertise in der Umsetzung in Backend‑Systeme ein und steuerst die Integration in die Produktlandschaft.

Du koordinierst mit Forschungspartnern, betreibst Evaluierungen, definierst Metriken und gestaltest datengesteuerte Entscheidungen.

Qualifications

• Mehrjährige Erfahrung in Data Science oder ML; Schwerpunkt auf LLM-Anwendungen und Prototyping.
• Erfahrung in Evaluierung, Modellgrenzen und Prompts.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1).

Responsibilities

• LLM-basierte Features konzipieren und implementieren (z. B. Retrieval-Augmented Generation).
• LLM-Modelle in Backend-Systeme integrieren (REST-APIs, Python).
• Evaluierung, Fehleranalyse und Kennzahlen-Entwicklung für Modelle.
• Zusammenarbeit mit Forschungspartnern und Klinikpraxis zur Produkt-Weiterentwicklung.

Skills

Data Science

Machine Learning

Python

LLM Anwendungen

Education

Naturwissenschaftliches oder technisches Studium (Physik, Mathematik, Informatik, Statistik)

Tools

RESTful API

Docker

FastAPI

Python

Job description

Deine Rolle im Team

• Healthcare trifft KI: Modelle, die im Krankenhausalltag wirklich ankommen.
• Bei DaphOS entwickelst du KI-Funktionen für eine B2B-Healthcare-Plattform, mit der Krankenhäuser ihre Prozesse und ihren Personalbedarf schneller und fundierter planen und steuern.
• Im Mittelpunkt deiner Arbeit stehen klassische Machine Learning Methoden, probabilistische Modellierung sowie mathematische Optimierung.
• Ein erster Schwerpunkt liegt außerdem auf der Anwendung von Large Language Models in strategischen Zukunftsthemen: Du erkundest neue Einsatzfelder, baust belastbare Prototypen und findest gemeinsam mit uns heraus, welche Ansätze echten Mehrwert für Klinik und Pflege bringen.
• Dabei bewegst du dich an der Schnittstelle von Data Science und Engineering und prägst die KI-Ausrichtung unseres Produkts mit.
• Zusätzlich arbeitest du in einem laufenden Forschungsprojekt mit, in dem wir LLM-Anwendungen für die Langzeit-Pflege entwickeln und erproben.
• Du konzipierst und entwickelst LLM-basierte Features, etwa Retrieval-Augmented Generation, Informationsextraktion aus strukturierten und unstrukturierten Daten oder agentische Workflows.
• Im Rahmen eines laufenden Forschungsprojekts entwickelst und evaluierst du LLM-Anwendungen für Langzeitpflege.
• Du arbeitest dabei eng mit Forschungspartnern und Anwender:innen aus der klinischen Praxis zusammen und überführst vielversprechende Ergebnisse ins Produkt.
• Du baust belastbare Evaluierungen für LLM-Anwendungen auf (Testsets, Metriken, Fehleranalyse) und entscheidest datenbasiert über Modelle, Prompts und Architekturen.
• Du integrierst gemeinsam mit dem Backend-Team Modelle über saubere Schnittstellen (z. B. REST-APIs in Python) in unsere Plattform und sorgst für Monitoring im Produktivbetrieb.
• Du wählst geeignete Modelle aus (kommerzielle APIs und Open‑Weight-Modelle) und berücksichtigst dabei Qualität, Kosten, Latenz und Datenschutz.
• Du arbeitest an Prognose- und Optimierungsmodellen mit, etwa für Patientenströme und Personalplanung.
• Du entwickelst Features zusammen mit unseren Backend- und Frontend-Engineers sowie Product Management und bringst deine Expertise aktiv in die Weiterentwicklung unserer KI-Strategie ein.

Unser Angebot

• Attraktives Gehalt, angemessen nach Qualifikation, Erfahrung und IT‑KV (38,5 Std./Woche).
• Flexibles Arbeitsmodell (hybrid) – die Stelle kann in Graz, Wien oder Linz angetreten werden, vorzugsweise in Graz – und du kannst bis zu 2 Tage pro Woche von zu Hause arbeiten (aus Österreich).
• Die Möglichkeit, an angewandter Forschung mitzuwirken und die Ergebnisse direkt in den Klinik- und Pflegealltag zu bringen.
• Ein Umfeld, in dem du vom ersten Tag an etwas bewegen kannst – keine langen Anlaufzeiten.
• Kurze Entscheidungswege und direkter Einfluss auf die KI‑Ausrichtung des Produkts.
• Viele Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung, vor allem an der Schnittstelle von Data Science und Engineering.
• Ausgezeichnetes Arbeitsklima und regelmäßige Teamevents.
• Die Einstufung erfolgt nach IT‑KV in ST2 Regelstufe ab 4.611 € brutto/Monat (Basis 38,5 Std./Woche). Wo du genau liegst, finden wir im Gespräch heraus. Wir überzahlen abhängig von Qualifikation und Erfahrung.

Technologien und Skills

• RESTful API
• Docker
• FastAPI
• Python

Unsere Erwartungen an dich:

Qualifikationen

• Du programmierst sicher in Python und hast Modelle bereits selbst in Backend-Systeme integriert (z. B. mit FastAPI, Docker, CI/CD).
• Du gehst methodisch an Evaluierung heran und kannst die Grenzen von Modellen klar einschätzen und kommunizieren.
• Du sprichst Deutsch und/oder Englisch mindestens auf C1-Niveau.
• Klares Plus: Du hast schon eigenständig klassische ML-Modelle, Zeitreihenprognosen oder Optimierungsmodelle entwickelt.

Erfahrung

• Du bringst ab ca. 5 Jahre professionelle Erfahrung in Data Science oder Machine Learning mit, davon nachweislich praktische Erfahrung mit LLM-Anwendungen.
• Plus: Du hast Open‑Weight‑Modelle (z. B. vLLM, Ollama) betrieben oder Erfahrung mit Fine‑Tuning.
• Weiteres Plus: Du hast Forschungserfahrung (Promotion, Publikationen oder geförderte Projekte) und arbeitest gern mit Partnern aus Wissenschaft und klinischer Praxis zusammen.

Ausbildung

• Du hast ein naturwissenschaftliches oder technisches Studium (Physik, Mathematik, Informatik, Statistik o. ä.) oder vergleichbare nachgewiesene Erfahrung in Data Science, ML oder AI.
• Plus: Du kennst Daten aus dem Gesundheitswesen (z. B. HL7/FHIR) oder Regulatorik wie DSGVO und EU AI Act.

Benefits

• Gute Anbindung
• Team Events
• Home Office
• Flexible Arbeitszeiten
• Kaffee, Tee o. Ä
• Tischkicker o. Ä.