Senior Data Platform Engineer — Power BI & DataOps Lead

smartpoint IT consulting GmbH; Linz; Hybrid; EUR 44.000 - 61.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Bis zu 60% Mobile Working

Mentoring & Coaching

Weiterbildung & Zertifizierungen

Eigenverantwortliches Arbeiten

Zusammenarbeit mit erfahrenen Kollegen

Zusammenfassung

smartpoint IT consulting GmbH in Linz oder Wien sucht einen (Senior) Data Platform Engineer, der Daten integrieren, transformieren und aufbereiten möchte. Sie arbeiten in der Data Analytics Abteilung und setzen Technologien wie Microsoft Fabric, Power BI und Databricks ein.

Sie gestalten den Aufbau des Bereichs aktiv mit, arbeiten an Data Engineering, BI und Analytics Projekten und liefern leistungsfähige Analytik-Lösungen durch Data Warehouses/Data Lakes.

Qualifikationen

• Abgeschlossene Ausbildung mit IT-Schwerpunkt.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse.
• Erfahrung in der Softwareentwicklung (Python, C#, PowerShell).
• Erfahrung mit modernen Datenarchitekturen (Data Warehouse, Data Lake/Data Lakehouse).
• Interesse an analytischen Fragestellungen und PowerBI.
• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Daten integrieren, transformieren und modellieren.
• Architekturdesign und Implementierung von modernen Datenarchitekturen.
• End-to-End Lösungen von den Rohdatenquellen bis zum PowerBI-Report realisieren.
• Know-How Transfer in Form von Schulungen (z. B. Microsoft Fabric).

Kenntnisse

SQL

Python

C#

PowerShell

REST-API

Datenmodellierung

Ausbildung

IT-Ausbildung

Tools

Microsoft Fabric

Power BI

Databricks

Data Warehouse

Jobbeschreibung

smartpoint IT consulting GmbH in Linz oder Wien sucht einen (Senior) Data Platform Engineer, der Daten integrieren, transformieren und aufbereiten möchte. Sie arbeiten in der Data Analytics Abteilung und setzen Technologien wie Microsoft Fabric, Power BI und Databricks ein.

Sie gestalten den Aufbau des Bereichs aktiv mit, arbeiten an Data Engineering, BI und Analytics Projekten und liefern leistungsfähige Analytik-Lösungen durch Data Warehouses/Data Lakes.