Senior Data Platform & AI Analytics Engineer

Raiffeisenlandesbank NÖ-Wien AG; Wien; Hybrid; EUR 56.000 - 80.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Techpack (Laptop, Firmenhandy, Headset

Homeoffice flexibilität

Weiterbildungsmöglichkeiten

Kantine und vegetarische Optionen

Klimaticket-Unterstützung & Firmen‑E‑B

Zusammenfassung

Raiffeisenlandesbank NÖ-Wien AG in Wien sucht eine erfahrene Expertin/Experten im Data/Platform Engineering zur zuverlässigen Bereitstellung und Governance von Daten über Databricks und Azure. Sie arbeiten eng mit IT zusammen, setzen Architekturstandards um und treiben KI-gestützte Analytics-Lösungen voran.

Sie bringen mehrjährige Praxis in Data Engineering mit, beherrschen Python (PySpark) und SQL, und verfügen über gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Qualifikationen

• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder Platform Engineering
• Fundierte Kenntnisse in Databricks und Azure
• Sicherer Umgang mit Python (PySpark) und SQL
• Hands-on-Mentalität und Freude an technischer Umsetzung
• Interesse an modernen KI-Technologien und AI-First-M mentality
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C-Niveau) in Wort und Schrift

Aufgaben

• Verantworten der zuverlässigen und skalierbaren Datenbereitstellung für Fachabteilungen
• Beitrag zur Performance-, Kosten- und Kapazitätsoptimierung der Plattform
• Weiterentwicklung und Governance der Databricks-Plattform
• Definition und Umsetzung von Architekturstandards, Cluster-Policies und Best Practices
• Technischer Ansprechpartner und zentrale Schnittstelle zur IT-Funktion
• Förderung und Etablierung KI-gestützter Entwicklungs- und Analytics-Lösungen

Kenntnisse

Python (PySpark)

SQL

Cloud architectures

Hands-on mentality

AI-First mentality

Deutsch & Englisch (C-Niveau)

Tools

Databricks

Azure

Git

Terraform

Jobbeschreibung

Raiffeisenlandesbank NÖ-Wien AG in Wien sucht eine erfahrene Expertin/Experten im Data/Platform Engineering zur zuverlässigen Bereitstellung und Governance von Daten über Databricks und Azure. Sie arbeiten eng mit IT zusammen, setzen Architekturstandards um und treiben KI-gestützte Analytics-Lösungen voran.

Sie bringen mehrjährige Praxis in Data Engineering mit, beherrschen Python (PySpark) und SQL, und verfügen über gute Deutsch- und Englischkenntnisse.