Senior Data Engineer – Databricks & Spark (Remote)

ÖBB-Konzern

Wien

Hybrid

EUR 50.000 - 61.000

Vollzeit

Vor 5 Tagen
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Benefits dieser Stelle

Telearbeit
Gleitzeit
Kinderbetreuung
Pensionskasse
Fahrbegünstigung
Essensangebote
Mitarbeiterrabatte
Gesund & Fit

Zusammenfassung

ÖBB-Konzern sucht einen Senior Spezialisten/in IT Business Analyse zur technischen Führung von Datenprojekten in Wien. Sie gestalten, entwickeln und optimieren die zentrale Datenplattform, arbeiten eng mit Data Scientists und Technikern zusammen und sichern die Datenqualität für Stakeholder.

Sie tragen Verantwortung für Architekturentscheidungen, Standards und Best Practices, übernehmen komplexe Projekte federführend und koordinieren interne/externe Abstimmungen.

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik o. ä. und mehrjährige Berufserfahrung.
  • Zusammenarbeit mit Technikern und Data Scientists zur Sicherung der Datenqualität und Deployment-Begleitung.
  • Erfahrung in Streaming-Datenverarbeitung (Spark) und Kenntnisse in Py, SQL, Big Data.

Aufgaben

  • Konzipieren, entwickeln und implementieren komplexe Datenintegrations- und Verarbeitungs-lösungen basierend auf Databricks, Azure Data Services und Azure DevOps.
  • Technische Verantwortung für Design, Weiterentwicklung und Optimierung der Datenplattform und der Architektur.
  • Steuern von Monitoring-, Deployment- und Automatisierungsprozessen für stabilen Betrieb.
  • Beratung von Fachbereichen und BI-Team in datenrelevanten Fragestellungen und Bereitstellung von Daten.
  • Identifizieren von Optimierungs- und Innovationspotenzialen und Vorantreiben von Big-Data-/Analytics-Lösungen.

Kenntnisse

Streaming Spark
Python
SQL
Big Data
Databricks
Git
CI/CD
DevOps
Spark (Streaming)
Unit Testing

Ausbildung

Kaufmännisches oder technisches Studium

Tools

Databricks
Azure Data Services
Azure DevOps

Jobbeschreibung

ÖBB-Konzern sucht einen Senior Spezialisten/in IT Business Analyse zur technischen Führung von Datenprojekten in Wien. Sie gestalten, entwickeln und optimieren die zentrale Datenplattform, arbeiten eng mit Data Scientists und Technikern zusammen und sichern die Datenqualität für Stakeholder.

Sie tragen Verantwortung für Architekturentscheidungen, Standards und Best Practices, übernehmen komplexe Projekte federführend und koordinieren interne/externe Abstimmungen.

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