(Junior) Data Scientist (m/w/d)

GBTEC Group; Wien; Hybrid; EUR 42,000 - 64,000; Full time

Benefits offered by this job

Jobticket

Bikeleasing-Möglichkeit

Zugang zur Corporate Benefits Platform

Gratis Obst & Getränke

gesundheitsfördernde Benefits

Job summary

GBTEC Group sucht einen (Junior) Data Scientist (m/w/d), der quantitative Funktionen für unsere GRC-Softwarelösungen entwickelt und fachliche Fragestellungen in Modelle, Logiken und datenbasierte Analysen übersetzt.

Du arbeitest mit statistischen Methoden, Simulationen und strukturierten Daten, setzt fachliche Anforderungen technisch um und prüfst Edge Cases sowie Validierung neuer Funktionen. Hybrides Arbeitsmodell und internationale Kunden erwarten dich.

Qualifications

• Abgeschlossenes Bachelorstudium mit Schwerpunkt Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder vergleichbar.
• Grundkenntnisse in Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Monte-Carlo-Simulation.
• Sicherer Umgang mit Datenstrukturen und Tabellen.
• Grundkenntnisse in SQL, idealerweise erste Erfahrung mit R oder Python.
• Fähigkeit, bestehenden Code zu lesen und nachzuvollziehen.
• Analytische, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise.
• Fähigkeit, technische und statistische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln.
• Interesse an Risiko Management, Simulation, GRC oder quantitativer Modellierung.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Responsibilities

• Entwicklung quantitativer Modelle und Simulationen für unsere Software, u.a. mit statistischen Verteilungen und Monte-Carlo-Simulation
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in Logiken, Regeln und Datenanforderungen für die technische Umsetzung
• Arbeit mit bestehendem Code und Weiterentwicklung datenbasierter Funktionen
• Analyse, Aufbereitung und Plausibilisierung strukturierter Daten
• Definition von Testfällen, Prüfung von Edge Cases und Validierung neuer und bestehender Funktionen
• Systematische Untersuchung unerwarteter Ergebnisse hinsichtlich Daten, fachlicher Logik und technischer Umsetzung

Skills

Statistik

Wahrscheinlichkeitsrechnung

Monte-Carlo-Simulation

Datenstrukturen

SQL

R

Python

Code lesen

Deutsch (sehr gut)

Englisch (sehr gut)

Education

Bachelorstudium in Data Science / Statistik / Mathematik / Informatik oder vergleichbare Fachrichtung

Tools

R

Python

SQL

Job description

Deine Aufgaben

Als (Junior) Data Scientist (m/w/d) unterstützt Du uns bei der Entwicklung quantitativer Funktionen für unsere GRC-Softwarelösungen. Du übersetzt fachliche Fragestellungen aus den Bereichen Risikomanagement und GRC in quantitative Modelle, strukturierte Logiken und datenbasierte Analysen und bringst diese gemeinsam mit unserem Entwicklungsteam in unsere Software ein. Dabei arbeitest Du mit statistischen Methoden, Simulationen und strukturierten Daten und beschäftigst dich intensiv damit, wie fachliche Anforderungen sinnvoll modelliert und technisch umgesetzt werden können.

Als (Junior) Data Scientist (m/w/d) unterstützt Du uns bei der Entwicklung quantitativer Funktionen für unsere GRC-Softwarelösungen. Du übersetzt fachliche Fragestellungen aus den Bereichen Risikomanagement und GRC in quantitative Modelle, strukturierte Logiken und datenbasierte Analysen und bringst diese gemeinsam mit unserem Entwicklungsteam in unsere Software ein. Dabei arbeitest Du mit statistischen Methoden, Simulationen und strukturierten Daten und beschäftigst dich intensiv damit, wie fachliche Anforderungen sinnvoll modelliert und technisch umgesetzt werden können.

• Entwicklung quantitativer Modelle und Simulationen für unsere Software, u.a. mit statistischen Verteilungen und Monte-Carlo-Simulation
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in Logiken, Regeln und Datenanforderungen für die technische Umsetzung
• Arbeit mit bestehendem Code und Weiterentwicklung datenbasierter Funktionen
• Analyse, Aufbereitung und Plausibilisierung strukturierter Daten
• Definition von Testfällen, Prüfung von Edge Cases und Validierung neuer und bestehender Funktionen
• Systematische Untersuchung unerwarteter Ergebnisse hinsichtlich Daten, fachlicher Logik und technischer Umsetzung

Dein Profil

• Abgeschlossenes Bachelorstudium mit Schwerpunkt Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Grundkenntnisse in Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Monte-Carlo-Simulation
• Sicherer Umgang mit Datenstrukturen und Tabellen
• Grundkenntnisse in SQL, idealerweise erste Erfahrung mit R oder Python
• Fähigkeit, bestehenden Code zu lesen und nachzuvollziehen
• Analytische, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise
• Fähigkeit, technische und statistische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln
• Interesse an Risiko Management, Simulation, GRC oder quantitativer Modellierung
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Warum wir?

• Ein hochmotiviertes Arbeitsumfeld sowie Teamarbeit mit hohem Wissenstransfer
• Unterstützung bei der persönlichen Weiterentwicklung durch z. B. interne oder externe Schulungen und Mentoring
• Flexible Arbeitszeiten, flache Hierarchien, und ein hybrides Arbeitsmodell
• Moderne, leistungsstarke Arbeitsumgebung und Arbeitsausstattung
• Jobticket, Bikeleasing-Möglichkeit sowie Zugang zur Corporate Benefits Plattform
• Gratis Obst & Getränke sowie gesundheitsfördernde Benefits

Über uns

Seit mehr als 20 Jahren entwickeln wir erfolgreich innovative Softwarelösungen und begleiten Kunden weltweit in erstklassigen Beratungsprojekten. Die Zukunftsfähigkeit unserer Branche sowie die agilen Strukturen unseres Unternehmens bilden den Grundstein für weiteres, gesundes Wachstum GBTECs. Als attraktiver Arbeitgeber arbeiten wir stetig daran, das Beste für unsere GBTEChies herauszuholen. Überzeuge Dich selbst und lerne uns im Karrierebereich kennen.

GBTEC steht für gelebte Vielfalt und schätzt daher alle Bewerbungen, unabhängig der Nationalität, der ethnischen und/oder sozialen Herkunft, des Geschlechts, der Religion oder Weltanschauung, einer Behinderung, des Alters oder der sexuellen Identität.

Bitte beachten Sie, dass wir keine unaufgeforderten Bewerberprofile von Personaldienstleistern berücksichtigen. Sollten Sie Interesse an einer Zusammenarbeit mit uns haben, bitten wir um eine vorherige Kontaktaufnahme – ohne Übersendung von Profilen – an [e-mail].