IT-Systemarchitekt*in

University of Vienna; Wien; Hybrid; EUR 39,000 - 40,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten

Remote-Arbeit möglich

Interne Weiterbildung

Gute öffentliche Anbindung

Job summary

Universität Wien sucht eine Fachkraft für Scientific Computing Infrastructure. Sie konzipieren und bauen eine Plattform für Scientific Computing, Storage und Machine Learning und arbeiten eng mit CCS, Research Software Engineers und Nutzenden zusammen.

Von der Pilotphase bis zum Regelbetrieb begleiten Sie die Infrastruktur und sorgen für zuverlässigen Betrieb. Sie verfügen über einschlägige Hochschulqualifikation im Informatik-/Data-Science-Bereich, Erfahrung mit OpenStack/CEPH/S3 und Automation

Qualifications

• Abgeschlossenes einschlägiges Hochschulstudium, z. B. Informatik oder Data Science, oder vergleichbare Qualifikation mit relevanter Berufserfahrung.
• Erfahrung mit Cloud Native Architekturen, speziell Aufbau/Betrieb von gemeinsam genutzter Computing- und Storage-Infrastruktur (OpenStack, CEPH, S3).
• Erfahrung mit Automatisierung, Pipelines und IaC (Infrastructure as Code).
• Erfahrung mit Verfügbarkeits- und Ressourcenmonitoring.
• Praxis in Verwaltung von Forschungsdaten, Forschungsinfrastrukturen oder wissenschaftlichen Datenworkflows.
• Fähigkeit, Anforderungen mit Forschenden zu analysieren und in fachliche/technische Lösungen zu übersetzen.
• Selbstständiges Entwickeln, Testen und Dokumentieren technischer Prototypen.
• Security First Mindset und Beratungskompetenz.

Responsibilities

• Infrastruktur-Bedarfe im Storage/Scientific Computing/ML erheben.
• Technische Konzepte für Scientific-Computing-Plattform entwerfen.
• Pilotinstallationen aufbauen, Bedarf der Forschenden berücksichtigen.
• Zusammenarbeit mit Research Software Engineers bei Integration und Betrieb.
• Auswahl von Implementierungspartnern abstimmen.
• Systeme von Pilotphase bis Regelbetrieb weiterentwickeln.
• Qualität sichern und Feedback der Nutzerinnen berücksichtigen.
• Nutzerinnen technisch unterstützen und betreuen.
• Kooperationen mit Universitäten national/international pflegen.
• Sicheren Betrieb der Infrastruktur sicherstellen und Patchmanagement balancieren.

Skills

Cloud Native Architekturen

OpenStack

CEPH

S3

Infrastructure as Code

Pipelines

Monitoring

Security First Mindset

Beratungskompetenz

Teamfähigkeit

Education

Hochschulabschluss in Informatik/Data Science

Tools

CI/CD Tools

Infrastructure as Code (IaC)

Job description

An der Universität Wien arbeiten über 10.000 Persönlichkeiten gemeinsam an den großen Fragen der Zukunft. Rund 2.900 Mitarbeiter*innen tragen mit ihrer Expertise in Administration und Organisation dazu bei, exzellente Forschung und Lehre zu ermöglichen.

Der Zentrale Informatikdienst stellt IT-Services für alle Bereiche der Universität Wien bereit. Eine leistungsfähige Computing-Infrastruktur ist heute für die vielfältigen Forschungsgebiete der Universität unverzichtbar. Die Universität Wien baut derzeit das wissenschaftlich geleitete Competence Center Scientific Computing (CCS) auf – eine fakultätsübergreifende Service- und Kompetenzstruktur für Scientific Computing. Ergänzend entsteht eine gemeinsame Struktur von Universitätsbibliothek und Zentralem Informatikdienst (ZID), die technischen Infrastrukturen sowie fachübergreifende Beratungs- und Serviceleistungen bündelt und weiterentwickelt.

Die Abteilung Computing and Network Infrastructure des ZID soll gemeinsam mit dem Competence Center Scientific Computing eine Plattform aufbauen, um den Bedarf der Forschenden an Basis-Infrastruktur noch besser zu decken. Die Plattform soll allen Forschungsbereichen bedarfsgerecht Ressourcen für Scientific Computing, Storage und Machine Learning bereitstellen.

Die Stelle ist vorerst mit 12 Monaten befristet, eine Übernahme in ein unbefristetes Dienstverhältnis ist wünschenswert und wird angestrebt.

Ihr persönlicher Wirkungsraum

Im neuen Team „Scientific Computing Infrastructure“ konzipieren Sie diese Plattform gemeinsam mit dem Competence Center Scientific Computing (CCS), Research Software Engineers und Anwenderinnen im Scientific Computing. Auf dieser Grundlage entwickeln Sie Proof-of-Concept-Lösungen und prüfen deren Eignung mit dem CCS und den Forschenden. Die Systeme sollen sich in die bestehende IT-Infrastruktur integrieren, vorhandene Services nutzen oder Schnittstellen zu universitätsübergreifenden Infrastrukturen schaffen – insbesondere im Bereich des High-Performance-Computing. Sie bauen die Plattform auf und entwickeln sie laufend weiter. Sie begleiten die Infrastruktur von der Konzeption über die Pilotphase bis zum Regelbetrieb. Sie gestalten die Infrastruktur gemeinsam mit den Nutzerinnen und Partnerinnen innerhalb und außerhalb der Universität, entwickeln sie laufend weiter und stellen einen verlässlichen Betrieb für alle Nutzer*innen sicher.

Das machen Sie konkret

• Infrastruktur-Bedarfe im Bereich Storage, Scientific Computing oder Machine Learning systematisch mit dem Competence Center Scientific Computing erheben
• Technische Konzepte für eine Scientific-Computing-Plattform entwickeln
• Pilotinstallation aufbauen, die den Bedarf der Forschenden berücksichtigt
• Zusammenarbeit mit Research Software Engineers bei Integration und Betrieb wissenschaftlicher Software auf den Computing-Infrastrukturen
• Auswahl von und Abstimmung mit Implementierungspartnern
• Die Systeme von der Pilotphase bis zum Regelbetrieb weiterentwickeln
• Die Qualität laufend sichern und die Systeme anhand des Feedbacks der Nutzer*innen weiterentwickeln
• Nutzer*innen gemeinsam mit dem CCS technisch unterstützen
• Sich mit Universitäten im In- und Ausland austauschen, mit Schwerpunkt auf Kooperation
• Den laufenden Betrieb der Infrastruktur sicherstellen
• Laufendes Patchmanagement und IT-Security Monitoring

Das gehört zu Ihrer Persönlichkeit

• Abgeschlossenes einschlägiges Hochschulstudium, etwa in Informatik, Data Science oder einem stark computergestützten Forschungsgebiet, oder eine vergleichbare Qualifikation mit einschlägiger Berufserfahrung
• Erfahrung mit Cloud Native Architekturen, im speziellen
  • mit dem Aufbau und Betrieb gemeinsam genutzter Computing- und Storage-Infrastruktur (zum Beispiel: OpenStack, CEPH, S3, …)
  • und mit der Automatisierung und Pipelines sowie IaC (Infrastructure as Code)
• Erfahrung mit Verfügbarkeits- und Ressourcenmonitoring
• Praxiserfahrung mit dem Managen von Forschungsdaten, Forschungsinfrastrukturen oder wissenschaftlichen Datenworkflows
• Erfahrung darin, Anforderungen gemeinsam mit Forschenden zu analysieren und wissenschaftliche Bedarfe in fachliche und technische Anforderungen bzw. Lösungsoptionen zu übersetzen
• Praxiserfahrung im selbstständigen Entwickeln, Testen und Dokumentieren technischer Prototypen
• Fähigkeit, technische Lösungen mit Forschenden im Pilotbetrieb zu erproben und zu evaluieren
• Ein Security First Mindset
• Gute Kompetenz in Beratung und Wissensvermittlung, auch bei Schulungen und Informationsangeboten
• Sehr gute mündliche und schriftliche Deutsch- und Englischkenntnisse
• Strukturiertes Arbeiten, Teamfähigkeit, Serviceorientierung und Bereitschaft, sich weiterzubilden

Zusätzlich von Vorteil

• Erfahrung mit High Performance Computing an Universitäten, insbesondere mit ASC oder MUSICA
• Erfahrung mit großen oder verteilten Datenbeständen sowie mit leistungsfähiger Vernetzung von Storage- und Computingsystemen
• Erfahrung im universitären Umfeld

Das bieten wir Ihnen

• Work-Life-Balance: flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zu remote Arbeit
• Inspirierendes Arbeitsklima: Teil eines engagierten Teams mit diversem universitärem Background, in einer lockeren Arbeitsumgebung
• Gute öffentliche Anbindung: Arbeitsplatz mit öffentlichen Verkehrsmitteln bequem erreichbar
• Interne Weiterbildung: laufende Möglichkeit, Kompetenzen zu vertiefen; umfangreiches, kostenfreies Kursangebot
• Faires Gehalt: Grundgehalt von EUR 3.450,30 für Vollbeschäftigung (40h), erhöht sich bei Anrechnung von Berufserfahrungen
• Gleiche Chancen für alle

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