IT-Systemarchitekt*in

Universit; Wien; Remote; EUR 35,000 - 42,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbe

Inspirierendes Arbeitsklima

Gute öffentliche Anbindung

Interne Weiterbildung

Gerechte Bezahlung

Job summary

Die Universität Wien sucht eine Fachkraft für Scientific Computing Infrastructure, um eine Plattform gemeinsam mit dem CCS, Research Software Engineers und Nutzern aufzubauen und kontinuierlich weiterzuentwickeln. Sie arbeiten an Storage- und Machine-Learning-Infrastrukturen und integrieren Systeme in die bestehende IT-Infrastruktur.

Sie begleiten Infrastruktur von Pilotphase bis Regelbetrieb, arbeiten eng mit Forschenden zusammen und unterstützen Nutzer technisch.

Qualifications

• Abgeschlossenes einschlägiges Hochschulstudium in Informatik/Data Science oder vergleichbare Qualifikation.
• Erfahrung mit Cloud Native Architekturen, Aufbau und Betrieb gemeinsamer Compute- und Storage-Infrastruktur (z. B. OpenStack, CEPH, S3).
• Automatisierung, Pipelines und Infrastructure as Code (IaC).
• Erfahrung mit Verfügbarkeits- und Ressourcenmonitoring.
• Praxis in Forschungsdatenmanagement bzw. wissenschaftlichen Datenworkflows.
• Anforderungensanalyse mit Forschenden und Übersetzung in technische Lösungen.
• Prototypenentwicklung, Tests und Dokumentation.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Strukturiertes Arbeiten, Teamfähigkeit, Serviceorientierung.

Responsibilities

• Infrastruktur-Bedarfe im Bereich Storage, Scientific Computing oder Machine Learning mit CCS erheben.
• Technische Konzepte für eine Scientific-Computing-Plattform entwickeln.
• Pilotinstallation aufbauen und Bedarf berücksichtigen.
• Zusammenarbeit mit Research Software Engineers bei Integration und Betrieb.
• Auswahl von Implementierungspartnern und Weiterentwicklung bis zum Regelbetrieb.
• Nutzer*innen technisch unterstützen und Betrieb sicherstellen.
• Schnittstellen zu universitären Infrastrukturen schaffen, inkl. HPC-Umgebungen.

Skills

Infrastruktur-Architektur

Cloud Native

OpenStack

CEPH

S3

IaC

Monitoring

Datenmanagement

Deutsch/Englisch

Teamfähigkeit

Education

Hochschulstudium in Informatik/Data Science

Tools

OpenStack

CEPH

S3

ASC

MUSICA

Job description

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Z.B. \"Organ*\" für Organisationsassistent*in oder \"Univ*\" für Universitätsassistent*in

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An der Universität Wien arbeiten über 10.000 Persönlichkeiten gemeinsam an den großen Fragen der Zukunft. Rund 2.900 Mitarbeiter*innen tragen mit ihrer Expertise in Administration und Organisation dazu bei, exzellente Forschung und Lehre zu ermöglichen. Sie wissen wie und wo sie am besten arbeiten können. Flexibel, remote, mit dem Freiraum, den sie brauchen, um ihr Potential zu entfalten. Sie wissen es auch? Wir suchen einen*eine

140 Zentraler Informatikdienst

Besetzung ab: | Stundenausmaß:40,00| Einstufung KV: §54 VwGr. IVa

Befristung bis:

Stellen ID: 6393

Der Zentrale Informatikdienst stellt IT-Services für alle Bereiche der Universität Wien bereit. Eine leistungsfähige Computing-Infrastruktur ist heute für die vielfältigen Forschungsgebiete der Universität unverzichtbar.

Die Universität Wien baut derzeit das wissenschaftlich geleitete Competence Center Scientific Computing (CCS) auf - eine fakultätsübergreifende Service- und Kompetenzstruktur für Scientific Computing. Ergänzend entsteht eine gemeinsame Struktur von Universitätsbibliothek und Zentralen Informatikdienst (ZID), die technischen Infrastrukturen sowie fachübergreifende Beratungs- und Serviceleistungen bündelt und weiterentwickelt. In dieser gemeinsamen Struktur arbeiten Sie.

Die Abteilung Computing and Network Infrastructure des ZID soll gemeinsam mit dem Competence Center Scientific Computing eine Plattform aufbauen, um den Bedarf der Forschenden an Basis-Infrastruktur noch besser zu decken. Die Plattform soll allen Forschungsbereichen bedarfsgerecht Ressourcen für Scientific Computing, Storage und Machine Learning bereitstellen.

Die Stelle ist wie an der Universität Wien üblich vorerst mit 12 Monaten befristet, eine Übernahme in ein unbefristetes Dienstverhältnis ist wünschenswert und wird angestrebt.

Ihr persönlicher Wirkungsraum:

Im neuen Team „Scientific Computing Infrastructure” konzipieren Sie diese Plattform gemeinsam mit dem Competence Center Scientific Computing (CCS), Research Software Engineers und Anwender*innen im Scientific Computing. Auf dieser Grundlage entwickeln Sie Proof-of-Concept-Lösungen und prüfen deren Eignung mit dem CCS und den Forschenden. Die Systeme sollen sich in die bestehende IT-Infrastruktur integrieren, vorhandene Services nutzen oder Schnittstellen zu universitätsübergreifenden Infrastrukturen schaffen – insbesondere im Bereich des High-Performance-Computing. Sie bauen die Plattform auf und entwickeln sie laufend weiter.

Sie begleiten die Infrastruktur von der Konzeption über die Pilotphase bis zum Regelbetrieb. Sie gestalten die Infrastruktur gemeinsam mit den Nutzerinnen und Partner*innen innerhalb und außerhalb der Universität, entwickeln sie laufend weiter und stellen einen verlässlichen Betrieb für alle Nutzer*innen sicher.

Das machen Sie konkret:

Infrastruktur-Bedarfe im Bereich Storage, Scientific Computing oder Machine Learning systematisch mit dem Competence Center Scientific Computing erheben

Technische Konzepte für eine Scientific-Computing-Plattform entwickeln

Pilotinstallation aufbauen, die den Bedarf der Forschenden berücksichtigt

Zusammenarbeit mit Research Software Engineers bei Integration und Betrieb wissenschaftlicher Software auf den Computing-Infrastrukturen

Auswahl von und Abstimmung mit Implementierungspartnern

Die Systeme von der Pilotphase bis zum Regelbetrieb weiterentwickeln

Die Qualität laufend sichern und die Systeme anhand des Feedbacks der Nutzer*innen weiterentwickeln

Nutzer*innen gemeinsam mit dem CCS technisch unterstützen

Sich mit Universitäten im In- und Ausland austauschen, mit Schwerpunkt auf Kooperation

Den laufenden Betrieb der Infrastruktur sicherstellen

Laufendes Patchmanagement und IT-Security Monitoring.

Das gehört zu Ihrer Persönlichkeit:

Abgeschlossenes einschlägiges Hochschulstudium, etwa in Informatik, Data Science oder einem stark computergestützten Forschungsgebiet, oder eine vergleichbare Qualifikation mit einschlägiger Berufserfahrung

Erfahrung mit Cloud Native Architekturen, im speziellen

- mit dem Aufbau und Betrieb gemeinsam genutzter Computing- und Storage-Infrastruktur (zum Beispiel: OpenStack, CEPH, S3, …)

- und mit der Automatisierung und Pipelines sowie IaC (Infrastructure as Code)

Erfahrung mit Verfügbarkeits- und Ressourcenmonitoring

Praxiserfahrung mit dem managen von Forschungsdaten, Forschungsinfrastrukturen oder wissenschaftlichen Datenworkflows

Erfahrung darin, Anforderungen gemeinsam mit Forschenden zu analysieren und wissenschaftliche Bedarfe in fachliche und technische Anforderungen bzw. Lösungsoptionen zu übersetzen

Praxiserfahrung im selbstständigen Entwickeln, Testen und Dokumentieren technischer Prototypen

Fähigkeit, technische Lösungen mit Forschenden im Pilotbetrieb zu erproben und zu evaluieren

Gute Kompetenz in Beratung und Wissensvermittlung, auch bei Schulungen und Informationsangeboten

Sehr gute mündliche und schriftliche Deutsch- und Englischkenntnisse

• Strukturiertes Arbeiten, Teamfähigkeit, Serviceorientierung und Bereitschaft, sich weiterzubilden

Zusätzlich von Vorteil:

Erfahrung mit High Performance Computing an Universitäten, insbesondere mit ASC oder MUSICA

Erfahrung mit großen oder verteilten Datenbeständen sowie mit leistungsfähiger Vernetzung von Storage- und Computingsystemen

Erfahrung im universitären Umfeld

Das bieten wir Ihnen:

Work-Life-Balance: Sie haben flexible Arbeitszeiten und können auch remote arbeiten.

Inspirierendes Arbeitsklima: Sie sind Teil eines engagierten Teams mit diversem universitären Background, in einer lockeren Arbeitsumgebung.

Gute öffentliche Anbindung: Ihr neuer Arbeitsplatz ist mit öffentlichen Verkehrsmitteln bequem erreichbar.

Interne Weiterbildung: Wir bieten Ihnen laufend die Möglichkeit, Ihre Kompetenzen zu vertiefen.Wählen Sie aus einem umfangreichen, kostenfreien Kursangebot.

Faires Gehalt: Das Grundgehalt von EUR 3.450,30 für Vollbeschäftigung (40h) erhöht sich, wenn wir Berufserfahrungen anrechnen können.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über jede zusätzliche Persönlichkeit im Team!

Bei inhaltlichen Fragen kontaktieren Sie bitte:

Ulrich Kiermayr

[e-mail]

Wir freuen uns über neue Persönlichkeiten in unserem Team!
Die Universität Wien betreibt eine antidiskriminatorische Anstellungspolitik und legt Wert auf Chancengleichheit, Frauenförderung und Diversität . Wir streben eine Erhöhung des Frauenanteils beim wissenschaftlichen und allgemeinen Universitätspersonal insbesondere in Leitungsfunktionen an und fordern daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen.

Universität Wien.Raum für Persönlichkeiten. Seit 1365.