Investment Data Scientist – Datenmodelle, Analytics & Dashboards (Homeoffice)

Merkur Versicherung; Graz; Hybrid; EUR 44.000 - 54.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Gleitzeit

Homeoffice

Familienfreundlichkeit

Merkur Akademie

Sicherheit

Gesundheitsförderung

Sportangebote

Workation

Events

Merkur Produkte

KlimaTicket-Zuschuss

Essenszuschuss

Zusammenfassung

Merkur Versicherung in Graz sucht eine/n Data Engineer/Data Scientist zur Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen, ETL-Prozessen und Python-Tools. Sie betreuen Dashboards, erstellen automatisierte Reports und arbeiten an internen Reporting-Lösungen.

Voraussetzung ist ein abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Praxis im Finanzsektor, gute Python- und SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit SSIS. Homeoffice wird angeboten; Eintritt ab sofort.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Data Science oder Wirtschafts Informatik oder vergleichbare praktische Erfahrung im Finanzsektor.
• Fundierte Python-Kenntnisse (ETL, Datenanalyse, Applikationsentwicklung, Dashboards).
• Sichere SQL-Kenntnisse (Views, Functions, Stored Procedures) sowie Erfahrung in SQL Management Studio.
• Erfahrung mit automatisierten ETL-Prozessen in Visual Studio SSIS.
• Analytisches Denkvermögen, Kenntnisse zu Sicherheits- und Datenschutzanforderungen, selbstständige und teamorientierte Arbeitsweise.

Aufgaben

• Data Engineering: Entwicklung, Betreuung und Optimierung von Datenmodellen und Python-Tools.
• Data Analysis: Erstellung/Automatisierung von Reports und Dashboards; interne Berichte.
• Applications: Weiterentwicklung vorhandener Python-Tools und Anwendungen.
• Data Management: Betreuung und Weiterentwicklung von Datenbanken.

Kenntnisse

Python

SQL

ETL

Dashboards

Datenanalyse

Ausbildung

Data Science / Wirtschafts Informatik

Tools

Visual Studio SSIS

Jobbeschreibung

Merkur Versicherung in Graz sucht eine/n Data Engineer/Data Scientist zur Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen, ETL-Prozessen und Python-Tools. Sie betreuen Dashboards, erstellen automatisierte Reports und arbeiten an internen Reporting-Lösungen.

Voraussetzung ist ein abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Praxis im Finanzsektor, gute Python- und SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit SSIS. Homeoffice wird angeboten; Eintritt ab sofort.