Data-Driven Finance Controller – Dashboards & Python

ANEXIA Internetdienstleistungs GmbH; Klagenfurt am Wörthersee; Vor Ort; EUR 52.000 - 75.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Aus- und Weiterbildung

Mentoren-Programm

Kostenlose Parkplätze

Arbeitshandy & Notebook

Snacks & Getränke

Firmenwagen

Mitarbeiter-Events

Fun-Corner

Zusammenfassung

ANEXIA Internetdienstleistungs GmbH sucht eine/n datenaffine/n Analyst/in zur Entwicklung von Dashboards und datenbasierten Lösungen. Du arbeitest strukturiert, analysierst Finanzdaten und erstellst Berichte zur Unterstützung wirtschaftlicher Entscheidungen.

Du bringst Erfahrung in Python (Pandas, Plotly, Scikit-Learn) sowie SQL-Kenntnisse mit und arbeitest eng mit Finance- und Data-Science-Teams zusammen. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden das Profil ab.

Qualifikationen

• Abgeschlossene technische (z.B. Mathematik/Statistik) oder betriebswirtschaftliche Ausbildung.
• Erfahrung mit Datenaufbereitung und statistischen Auswertungen.
• Erfahrung im Rechnungswesen von Vorteil.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Erstellung von Budgets für alle Unternehmensbereiche sowie Verantwortung für das zugehörige Reporting.
• Bereinigung und Analyse von Finanzdaten, Erstellung von Visualisierungen sowie Berechnung von Kennzahlen.
• Entwicklung von Dashboards und Applikationen auf Python-Basis.
• Enge Abstimmung mit unterschiedlichen Abteilungen sowie Zusammenarbeit mit dem Finance- und Data-Science-Team.

Kenntnisse

Python

SQL

Pandas

Plotly

Scikit-Learn

BI-Tools

Ausbildung

Technische oder betriebswirtschaftliche Ausbildung

Tools

SQL-Datenbanken

APIs

Jobbeschreibung

ANEXIA Internetdienstleistungs GmbH sucht eine/n datenaffine/n Analyst/in zur Entwicklung von Dashboards und datenbasierten Lösungen. Du arbeitest strukturiert, analysierst Finanzdaten und erstellst Berichte zur Unterstützung wirtschaftlicher Entscheidungen.

Du bringst Erfahrung in Python (Pandas, Plotly, Scikit-Learn) sowie SQL-Kenntnisse mit und arbeitest eng mit Finance- und Data-Science-Teams zusammen. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden das Profil ab.