Data Scientist: Python, ETL & Dashboards (Remote)

Merkur Versicherung Generaldirektion Graz; Graz; Hybrid; EUR 44.000 - 54.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Gleitzeit ohne Kernzeit

Homeoffice

Merkur Akademie

Sicherheit & Stabilität

Gesundheitsförderung

Zusammenfassung

Merkur Versicherung Generaldirektion Graz sucht eine datenaffine Fachkraft für Data Engineering und Data Analysis in Graz. Sie entwickeln Datenmodelle, betreuen ETL-Prozesse und Tools, automatisieren Berichte und Dashboards sowie Kundenreports.

Das Team arbeitet an konkreten Finanz- und Investmentprojekten im Versicherungskonzern. Erwartet wird ein relevantes Studium oder gleichwertige Berufserfahrung, starke Python- und SQL-Kompetenzen, sowie Erfahrung mit SSIS/SQL Management Studio.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium im Finanzsektor oder vergleichbare praktische Erfahrung von Vorteil.
• Fundierte Python-Kenntnisse für ETL, Analyse und Applikationsentwicklung.
• Sichere SQL-Kenntnisse (Views, Functions, Stored Procedures) und Erfahrung mit SQL Management Studio.
• Erfahrung mit automatisierten ETL-Prozessen in Visual Studio SSIS.
• Analytisches Denkvermögen, sicherheits- und datenschutzkonformes Arbeiten.

Aufgaben

• Data Engineering: Entwicklung, Betreuung und Optimierung von Datenmodellen, Prozessen und Python-Tools.
• Data Analysis: Entwicklung/Automatisierung von Reports, Dashboards und Ad hoc Analysen.
• Applications: Betreuung/Weiterentwicklung von Python-Tools und Anwendungen.
• Data Management: Betreuung und Erweiterung von Datenbanken.

Kenntnisse

Python

SQL

ETL

Datenanalyse

Dashboards

Ausbildung

Datenwissenschaft / (Wirt-schafts-)Informatik

Tools

SQL Management Studio

Visual Studio SSIS

Jobbeschreibung

Merkur Versicherung Generaldirektion Graz sucht eine datenaffine Fachkraft für Data Engineering und Data Analysis in Graz. Sie entwickeln Datenmodelle, betreuen ETL-Prozesse und Tools, automatisieren Berichte und Dashboards sowie Kundenreports.

Das Team arbeitet an konkreten Finanz- und Investmentprojekten im Versicherungskonzern. Erwartet wird ein relevantes Studium oder gleichwertige Berufserfahrung, starke Python- und SQL-Kompetenzen, sowie Erfahrung mit SSIS/SQL Management Studio.