Full-Stack Data Scientist: Drive Data-Driven Impact

REPLOID Group; Wels; Hybrid; EUR 60.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Hybrides Arbeiten

Flexible Arbeitszeiten

Flache Hierarchien

Zusammenfassung

REPLOID sucht eine/n Data-Analyst/in mit Brückenschlag zwischen Daten, Prozessen und Management. In dieser Schlüsselrolle übersetzt du komplexe Analysen in klare Insights, Dashboards und datengetriebene Handlungsempfehlungen – mit direktem Draht in Fachabteilungen und Produktion.

Du bringst wirtschaftliches Verständnis, Begeisterung für technische Prozesse und starke Deutsch- sowie Englischkenntnisse mit, um Potenziale sichtbar zu machen und die Data Driven Culture weiterzuentwickeln.

Qualifikationen

• Höherer Abschluss im relevanten Fachbereich oder vergleichbare Berufspraxis.
• Fundierte Kenntnisse in Python oder SQL sowie Datenaufbereitung und -analyse.
• Erfahrung mit statistischer Software (SAS/R) ist vorteilhaft.
• Know-how in Cloud-Umgebungen (MS Fabric, AWS o.Ä.) von Vorteil.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Aufbereitung von Daten mit Fokus auf Datenqualität und Durchführung von Auswertungen
• Definition zentraler Kennzahlen sowie Weiterentwicklung bestehender Auswertungen in enger Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen
• Konzeption und Erstellung von Modellen, Reports und Analysen als Basis für datengestützte Entscheidungen
• Visualisierung und Dokumentation von Ergebnissen in aussagekräftigen Dashboards oder Notebooks
• Aufbau und Optimierung von Governance- und Compliance-Strukturen im Datenumfeld

Kenntnisse

Python

SQL

Datenanalyse

Datenmodellierung

Datenvisualisierung

Ausbildung

FH/Uni-Abschluss im Data Science, Mathematik, Software Engineering oder verwandtem Bereich

Tools

SAS

R

Jobbeschreibung

REPLOID sucht eine/n Data-Analyst/in mit Brückenschlag zwischen Daten, Prozessen und Management. In dieser Schlüsselrolle übersetzt du komplexe Analysen in klare Insights, Dashboards und datengetriebene Handlungsempfehlungen – mit direktem Draht in Fachabteilungen und Produktion.

Du bringst wirtschaftliches Verständnis, Begeisterung für technische Prozesse und starke Deutsch- sowie Englischkenntnisse mit, um Potenziale sichtbar zu machen und die Data Driven Culture weiterzuentwickeln.