Data Scientist

niceshops GmbH; Steiermark; Vor Ort; EUR 26.000 - 48.000; Vollzeit

Zusammenfassung

niceshops GmbH in Graz sucht eine Data-Analystin bzw. einen Data Scientist für eine hybride Vollzeitstelle. Sie treiben End-to-End-Analytics-Projekte voran, fungieren als zentrale Ansprechperson zwischen Circles und liefern Klarheit durch Dateninsights.

Sie übersetzen Geschäftsanforderungen in technische Spezifikationen und erstellen skalierbare Looker-Dashboards basierend auf neuen Datenmodellen. Sie bringen einen Bachelor/Master in Informatik o. Ä.

Qualifikationen

• Bachelor oder Master in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder ähnlich.
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Data Analysis oder Data Science.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse inklusive Window Functions.
• Solide Scripting-Skills in Python.
• Gutes Verständnis relationaler Datenbankprinzipien und Query-Performance-Tuning.
• Kritisches Denken, gute Organisation und Detailorientierung.

Aufgaben

• Treibende Kraft für End-to-End-Analytics-Projekte und zuverlässige Ergebnisse.
• Erste Ansprechperson für Kolleg:innen aus anderen Circles, Anforderungen verstehen und Wege vorschlagen.
• Brücke zwischen Business und Technik: Rohdaten analysieren und techn. Spezifikationen übersetzen.
• Neugierig neue Datenmethoden, Modelle und Algorithmen erforschen und Analytics-Fähigkeiten verbessern.
• Schritte zur Skalierbarkeit: Data-Analytics-Modelle bauen und testen.
• Verantwortlich für aussagekräftige Datenvisualisierungen und Looker-Dashboards.
• Dokumentation erstellen und pflegen, fachliche und technische Unterlagen.

Kenntnisse

SQL-Kenntnisse

Python-Scripting

Datenanalyse

Datenvisualisierung

Ausbildung

Bachelor/Master in Informatik oder verwandtem Bereich

Tools

Looker/LookML

BigQuery

Datenbanken (RDBMS)

Window Functions

Jobbeschreibung

Data & Analytics - Graz, Österreich (Hybride), Vollzeit (38,5 Std./Woche)

Als Data Analyst/Scientist bist du...

• die treibende Kraft, die unsere End-to-End-Analytics-Projekte effizient managt und zuverlässig ans Ziel bringt.
• erste Ansprechperson für deine Kolleg:innen aus anderen Circles. Du verstehst Anforderungen und schlägst aktiv Wege vor, um durch Data Insights echten Mehrwert zu schaffen.
• die Brücke zwischen Business und Technik. Du analysierst Rohdatenquellen und Transformationsanforderungen und übersetzt Business-Bedürfnisse in klare technische Spezifikationen für die Data Engineers.
• neugierig und forschungsfreudig. Du erkundest neue Datenmethoden, -modelle und -algorithmen, um unsere Analytics-Fähigkeiten laufend zu verbessern.
• die Person, die skalierbare Data-Analytics-Modelle baut und testet, damit Performance und Genauigkeit stimmen.
• als Visualisierungs-Profi gefragt. Du lieferst umsetzbare und ansprechende Datenvisualisierungen und erstellst dafür skalierbare Looker-Dashboards auf Basis neu entwickelter Datenmodelle.
• verlässlich, wenn's um Dokumentation geht. Du erstellst und pflegst klare fachliche und technische Dokumente.
• in einem hybriden Arbeitsumfeld voll in deinem Element. An 3 Tagen pro Woche sind wir gemeinsam im Grazer Office. In der Onboardingphase sogar tägllich, damit du gut ankommen kannst und die Abläufe kennenlernst.

Dein Reisegepäck - Was du mitbringst:

• Du hast einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem ähnlichen Bereich.
• Du bringst mind. 2 Jahre Erfahrung in Data Analysis oder Data Science mit.
• Du hast sehr gute SQL-Kenntnisse (inklusive Window Functions) und solide Scripting-Skills in Python.
• Du hast ein gutes Verständnis relationaler Datenbankprinzipien und von Query-Performance-Tuning.
• Du erkennst Probleme in Live-Datensystemen früh, analysierst und löst sie proaktiv.
• Du denkst kritisch, arbeitest organisiert und hast ein gutes Auge fürs Detail.
• Du behältst auch bei mehrdeutigen Projekten und unvollständigen oder unsauberen Daten den Überblick und lieferst wirkungsvolle Ergebnisse.
• Du sprichst Deutsch auf einem guten Niveau, eine zusätzliche Portion Steirisch schreckt dich nicht ab und Englisch für die Kommunikation innerhalb des Team ist für dich selbstverständlich. ¿

Nice to have:

• Erfahrung mit Daten im E-Commerce-Bereich.
• Praktische Erfahrung mit dem Ökosystem der Google Cloud Platform (GCP) und ihren Services.
• Erfahrung in großen Data-Warehouse-Umgebungen, insbesondere mit BigQuery.
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Enterprise-BI-Tools, insbesondere Looker und LookML.
• Erfahrung darin, robuste Datenlösungen in eine Produktivumgebung zu bringen.
• Erste Leadership-Erfahrung.

Vorfreude - Das kannst du von uns erwarten:

• Echter Impact statt To-do-Abarbeiten. Selbstorganisiertes Arbeiten ab Tag 1, mit Gestaltungsspielraum und Verantwortung für deine Projekte.
• Du bist Teil eines Teams von 5 Personen, die sich unterstützen und aufeinander verlassen. Wir sprechen offen über das, was gut läuft - und auch über das, was nicht funktioniert. Kein Fingerpointing, sondern ehrlicher Rückhalt.
• Du bekommst zum Start einen fixen Onboarding Buddy. Dein Onboarding ist individuell und dauert 1 bis 3 Monate, je nachdem, was du brauchst, um gut anzukommen und dich sicher zu fühlen.
• Ein Brutto-Vollzeitgehalt zwischen € 2.303,- und 4.300,- pro Monat, abhängig von deinem individuellen Reisegepäck. Dein tatsächliches Gehalt legen wir dann gemeinsam fest.

Du bist interessiert und willst Teil unseres Teams werden?