Senior Data Scientist (m/w/d)

Senacor Technologies; Wien; Vor Ort; EUR 52.000 - 78.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Senacor Technologies sucht in Wien eine/n erfahrene/n Data Scientist, der Kundenprojekte von der Konzeption bis zur Implementierung begleitet. Sie analysieren komplexe Daten, visualisieren Ergebnisse und sichern Datenqualität mithilfe von Pandas/NumPy sowie Tableau/Matplotlib/Seaborn.

Sie entwickeln ML-Modelle und wählen geeignete Algorithmen aus, arbeiten eng im Team und unterstützen jüngere Kolleginnen und Kollegen.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftswissenschaften, Physik, Mathematik oder vergleichbarer Fachrichtung.
• Mindestens 3–5 Jahre praktische Erfahrung im Data Science Umfeld.
• Starke Fähigkeiten in Aufbereitung, Analyse, Manipulation und Visualisierung von Daten; Programmierkenntnisse in Python und SQL.
• Ausgeprägtes Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen (RF, Boosting, SVM, NN, Deep Learning) und statistischer Modellierung.
• Praktische Erfahrung mit Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, JAX, XGBoost.
• Hohe Eigeninitiative, Teamfähigkeit und sehr gute Deutschkenntnisse.

Aufgaben

• Du betreust Kundinnen und Kunden bei Datenprojekten – Von Konzeption bis Implementierung.
• Du analysierst, visualisierst und interpretierst komplexe Daten, identifizierst relevante Erkenntnisse.
• Du bist verantwortlich für Datenqualität durch Aufbereitung/Manipulation (Pandas, NumPy) und Datenvisualisierung (Tableau, Matplotlib, Seaborn).
• Du entwirfst und implementierst ML-Modelle zur Lösung komplexer Probleme und passt passende Algorithmen an.
• Du arbeitest eng im Team und coachst jüngere Teammitglieder.

Kenntnisse

Datenanalyse

Datenvisualisierung

Python

SQL

ML-Algorithmen

Graph-Analytik

Eigeninitiative

Teamfähigkeit

Deutschkenntnisse

Ausbildung

Wirtschaftswissenschaften

Physik

Mathematik

vergleichbare Fachrichtung

Tools

scikit-learn

TensorFlow/Keras

PyTorch

JAX

XGBoost

Jobbeschreibung

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Physik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern
• Du bist sicher in der Aufbereitung, Analyse, Manipulation sowie Visualisierung von Daten und verfügst über Programmierkenntnisse (Python) und Erfahrung mit SQL
• Du verfügst über ein exzellentes Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen (Random Forests, Boosting, Support Vector Machines, Neural Networks, Deep Learning), sowie von mathematischer Modellierung (Statistik, Zeitreihenanalyse, Netzwerkanalyse, usw.) und hast praktische Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z. B. scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, JAX, XGBoost)
• Deine hohe Eigeninitiative, Teamfähigkeit und sehr gute Deutschkenntnisse zeichnen dich aus
  

Dein Profil

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Physik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern
• Du bist sicher in der Aufbereitung, Analyse, Manipulation sowie Visualisierung von Daten und verfügst über Programmierkenntnisse (Python) und Erfahrung mit SQL
• Du verfügst über ein exzellentes Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen (Random Forests, Boosting, Support Vector Machines, Neural Networks, Deep Learning), sowie von mathematischer Modellierung (Statistik, Zeitreihenanalyse, Netzwerkanalyse, usw.) und hast praktische Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z. B. scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, JAX, XGBoost)
• Deine hohe Eigeninitiative, Teamfähigkeit und sehr gute Deutschkenntnisse zeichnen dich aus
  

Deine Aufgaben

• Du betreust unsere Kunden bei ihren Datenprojekten – von der Konzeption bis hin zur Implementierung
• Du analysierst, visualisierst und interpretierst komplexe Daten, um relevante Erkenntnisse zu identifizieren
• Du bist verantwortlich für die Gewährleistung der Datenqualität durch effektive Datenaufbereitung/-manipulation (Pandas, NumPy), Datenvisualisierung (Tableau, Matplotlib, Seaborn), sowie der Verarbeitung verschiedener Datenformate (Tabellen, Bilder, Text, Graphen)
• Du entwirfst und implementierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Probleme, wobei du geeignete Algorithmen auswählst und anpasst
• Du arbeitest eng mit deinem Team zusammen und coachst dabei jüngere Teammitglieder