Full-Stack Data Scientist (w/m/d)

REPLOID Group; Wels; Hybrid; EUR 60.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Hybrides Arbeiten

Flexible Arbeitszeiten

Flache Hierarchien

Zusammenfassung

REPLOID sucht eine/n Data-Analyst/in mit Brückenschlag zwischen Daten, Prozessen und Management. In dieser Schlüsselrolle übersetzt du komplexe Analysen in klare Insights, Dashboards und datengetriebene Handlungsempfehlungen – mit direktem Draht in Fachabteilungen und Produktion.

Du bringst wirtschaftliches Verständnis, Begeisterung für technische Prozesse und starke Deutsch- sowie Englischkenntnisse mit, um Potenziale sichtbar zu machen und die Data Driven Culture weiterzuentwickeln.

Qualifikationen

• Höherer Abschluss im relevanten Fachbereich oder vergleichbare Berufspraxis.
• Fundierte Kenntnisse in Python oder SQL sowie Datenaufbereitung und -analyse.
• Erfahrung mit statistischer Software (SAS/R) ist vorteilhaft.
• Know-how in Cloud-Umgebungen (MS Fabric, AWS o.Ä.) von Vorteil.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Aufbereitung von Daten mit Fokus auf Datenqualität und Durchführung von Auswertungen
• Definition zentraler Kennzahlen sowie Weiterentwicklung bestehender Auswertungen in enger Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen
• Konzeption und Erstellung von Modellen, Reports und Analysen als Basis für datengestützte Entscheidungen
• Visualisierung und Dokumentation von Ergebnissen in aussagekräftigen Dashboards oder Notebooks
• Aufbau und Optimierung von Governance- und Compliance-Strukturen im Datenumfeld

Kenntnisse

Python

SQL

Datenanalyse

Datenmodellierung

Datenvisualisierung

Ausbildung

FH/Uni-Abschluss im Data Science, Mathematik, Software Engineering oder verwandtem Bereich

Tools

SAS

R

Jobbeschreibung

REPLOID ist Vorreiter in der Kreislauf-Bioökonomie: Durch skalierbare Upcycling-Lösungen werden organische Reststoffe – direkt am Ort ihrer Entstehung – in neue wertvolle Ressourcen und marktfähige Produkte umgewandelt, beispielsweise für die Futtermittel- und Düngemittelindustrie. Wir sorgen musterhaft für zusätzliche Wertschöpfung und tragen maßgeblich dazu bei, dass wachsende Nachhaltigkeitsanforderungen im Umgang mit Reststoffen erfüllt werden.

#wearereploid – Wir denken langfristig und setzen neue Maßstäbe. Um unsere Mission weiter vorantreiben zu können, suchen wir Dich. Bei uns hat Deine Arbeit sichtbare Wirkung! Wenn Du mehr als „Business as usual“ suchst, Verantwortung übernehmen und Entscheidungen mitgestalten möchtest, passt Du perfekt in unser engagiertes Team!

Deine Mission

In dieser neu geschaffenen Schlüsselrolle übernimmst Du eine Full-Stack-Rolle als strategisches Bindeglied zwischen Daten, Prozessen und Entscheidungen. Dabei übersetzt Du komplexe Analysen in klare Insights, intuitive Dashboards und datengetriebene Handlungsempfehlungen – mit dem direkten Draht in unsere Fachabteilungen und Produktionseinheiten. Dein wirtschaftliches Verständnis und Interesse an technischen Prozessen verwandeln Zahlen in echten Mehrwerte. Ob Finance, R&D oder Operations: die Ergebnisse stärken unsere Data Driven Culture, schaffen neue Perspektiven, fördern Innovationen und machen Potenziale sichtbar.

Deine Aufgaben

• Aufbereitung von Daten mit Fokus auf Datenqualität und Durchführung von Auswertungen
• Definition zentraler Kennzahlen sowie Weiterentwicklung bestehender Auswertungen in enger Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen
• Konzeption und Erstellung von Modellen, Reports und Analysen als Basis für datengestützte Entscheidungen
• Visualisierung und Dokumentation von Ergebnissen in aussagekräftigen Dashboards oder Notebooks
• Aufbau und Optimierung von Governance- und Compliance-Strukturen im Datenumfeld

Das bringst Du mit

• Abgeschlossene, höhere Ausbildung im relevanten Fachbereich (z. B. FH/Uni mit Schwerpunkt Data Science, Mathematik, Software Engineering oder einer verwandten Studienrichtung) bzw. mehrjährige einschlägige Berufspraxis
• Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache, bevorzugt in Python oder SQL
• Erfahrung in Datenaufbereitung, Analyse und Modellierung sowie routinierte Umgang mit statistischer Software (z. B. SAS oder R)
• Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (z. B. MS Fabric, AWS, etc.) von Vorteil
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Das bieten wir Dir

• Eine sinnstiftende Tätigkeit in einem innovativen, nachhaltigen Unternehmen
• Die Möglichkeit, Prozesse aktiv mitzugestalten und Verantwortung zu übernehmen
• Ein dynamisches, wachsendes Arbeitsumfeld mit viel Gestaltungsspielraum
• Flache Hierarchien, Teamspirit und eine offene Unternehmenskultur
• Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten