Datenpipeline-Entwickler – Anwendungsprogrammierer, flexibel

MED-EL Elektromedizinische Geräte GmbH; Innsbruck; On-site; EUR 55,000 - 75,000; Full time

Job summary

Arbeitsagentur sucht eine/n Data Quality/BI-Spezialisten zur Sicherstellung der Integrität von Produktionsdaten. Ihre Aufgaben umfassen End-to-end-Datenpipelines, ETL/ELT-Prozesse, sowie Aufbau und Betreuung von Visualisierungs- und Analysewerkzeugen. Sie arbeiten eng mit Produktion und Datenanalyse zusammen.

Sie verfügen über Erfahrung in relationalen Datenbanken, SQL, DWH-Modellen und BI-Plattformen. Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich; flexible Arbeitszeiten ermöglichen eine

Qualifications

• Ausbildung oder Erfahrung in end-to-end Datenpipelines und Datenintegrationsprozesse.
• Gute Kenntnisse moderner high-level Programmiersprachen für Datenmanipulation und Skripterstellung.
• Praxis mit BI-Plattformen, Datenvisualisierungstools, relationalen Datenbanksystemen sowie Datenbereinigung und dimensionaler Modellierung.

Responsibilities

• Datenbankmanagement: komplexe Abfragen erstellen, optimieren und pflegen.
• Datenintegration: ETL/ELT-Prozesse konzeptionieren, aufbauen und betreuen.
• Datenaufbereitung: Rohdaten transformieren und modellieren, Datenqualität sicherstellen.
• Datenvisualisierung: Dashboards, Berichte und analytische Werkzeuge entwickeln.
• Prozessautomatisierung: Programme zur Automatisierung von Datenaufgaben entwickeln.

Skills

Datenpipelines

Datenintegration

Programmiersprachen

BI-Plattformen

Datenvisualisierung

Datenbankmanagement

Datenbereinigung

Analytische Fähigkeiten

Sprachen Deutsch/Englisch

Education

Abgeschlossene Ausbildung oder Berufserfahrung in Daten Pipelines

Tools

RDBMS

SQL

ETL/ELT

Job description

Arbeitsagentur sucht eine/n Data Quality/BI-Spezialisten zur Sicherstellung der Integrität von Produktionsdaten. Ihre Aufgaben umfassen End-to-end-Datenpipelines, ETL/ELT-Prozesse, sowie Aufbau und Betreuung von Visualisierungs- und Analysewerkzeugen. Sie arbeiten eng mit Produktion und Datenanalyse zusammen.

Sie verfügen über Erfahrung in relationalen Datenbanken, SQL, DWH-Modellen und BI-Plattformen. Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich; flexible Arbeitszeiten ermöglichen eine