Datenbankentwickler/in

FRANKSTAHL Rohr- und Stahlhandelsgesellschaft m.b.H.; Guntramsdorf; Hybrid; EUR 55.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Homeoffice an zwei Tagen pro Woche

Hybrides Arbeiten

Zusammenfassung

FRANKSTAHL Rohr- und Stahlhandelsgesellschaft m.b.H. sucht eine/n Data Scientist für Vollzeit im hybriden Arbeitssetup mit zwei Tagen Homeoffice. Standort ist Guntramsdorf oder 1020 Wien.

Sie entwickeln ML-Modelle, trainieren diese, bereiten Daten auf, bauen Pipelines auf und arbeiten an einer Cloud-basierten Data-Science-Plattform (AWS, Kubernetes). Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Statistik oder vergleichbare Erfahrung.
• Programmierkenntnisse in R und/oder Python
• Erfahrung mit Datenbanken und im Aufbau von Datenpipelines
• Fundiertes Verständnis für statistische Analysen
• Pragmatischer Ansatz beim Entwickeln von Problemlösungen
• Begeisterung, ML-Modelle in produktiven Systemen einzusetzen
• Freude an interdisziplinärer Projektarbeit, Kommunikationsstärke und vernetzte Denkweise
• Code-Ownership-Mentalität und Verantwortungsbewusstsein für deinen Code
• Sichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Aufgaben

• Entwicklung, Training und Weiterentwicklung von ML-Modellen (z. B. Nachfrage- und Preisprognosen im Stahlhandel)
• Durchführung statistischer Datenanalysen sowie Datenaufbereitung und -anreicherung
• Aufbau und Pflege von Datenpipelines und Datenmodellen für Analytics und ML-Anwendungen
• Mitwirkung an der Cloud-basierten Data-Science-Plattform (AWS, Kubernetes)
• Direkte Kommunikation und Zusammenarbeit mit den relevanten Business Units
• Eigenständige Programmierung und produktiver Einsatz der Modelle (Python, R)

Kenntnisse

Python

R

Datenpipelines

Statistische Analysen

Kommunikation

Code Ownership

Englisch

Deutsch

Ausbildung

Data Science / Informatik / Statistik

Tools

AWS

Kubernetes

SQL-Datenbanken

Jobbeschreibung

Vollzeit/Hybrid 2 Tage Homeoffice für unseren Standort Guntramsdorf oder 1020 Wien

DEINE ROLLE

• Entwicklung, Training und Weiterentwicklung von ML-Modellen (z. B. Nachfrage- und Preisprognosen im Stahlhandel)
• Durchführung statistischer Datenanalysen sowie Datenaufbereitung und -anreicherung
• Aufbau und Pflege von Datenpipelines und Datenmodellen für Analytics und ML-Anwendungen
• Mitwirkung an der Cloud-basierten Data-Science-Plattform (AWS, Kubernetes)
• Direkte Kommunikation und Zusammenarbeit mit den relevanten Business Units
• Eigenständige Programmierung und produktiver Einsatz der Modelle (Python, R)

DU BRINGST MIT

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Statistik oder vergleichbare Erfahrung
• Programmierkenntnisse in R und/oder Python
• Erfahrung mit Datenbanken und im Aufbau von Datenpipelines
• Fundiertes Verständnis für statistische Analysen
• Pragmatischer Ansatz beim Entwickeln von Problemlösungen
• Begeisterung, ML-Modelle in produktiven Systemen einzusetzen
• Freude an interdisziplinärer Projektarbeit, Kommunikationsstärke und vernetzte Denkweise
• Code-Ownership-Mentalität und Verantwortungsbewusstsein für deinen Code
• Sichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse

DAS BESONDERE

• ML-Modelle sind integraler Bestandteil unseres Core-Prozesses und unserer Wertschöpfungskette
• Kompetentes und erfahrenes Data-Science-Team (aktuell 4 Personen), Reporting direkt an die Leitung Data Science
• Hohe Eigenverantwortung und langfristiger Horizont
• Verwirklichung deiner eigenen Ideen
• Mitgestaltung des Transformationsprozesses im Unternehmen, in enger Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung
• Raum zur Weiterentwicklung in einem agilen, internationalen Umfeld

UNSER ANGEBOT

Dein Arbeitsumfeld

• Moderne und wertschätzende Firmenkultur, Kommunikation auf Augenhöhe (Du-Kultur)
• Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten - Homeoffice an zwei Tagen pro Woche möglich
• Umfassende und fundierte Einschulung
• Abwechslungsreiche Aufgaben mit viel Raum zur Selbstständigkeit
• Dynamisches Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen

Deine Konditionen

• Flexibler Arbeitsplatz: entweder 1020 Wien oder Guntramsdorf (südlich von Wien)
• Stabilität eines erfolgreichen Familienunternehmens
• Ein marktkonformes, attraktives und leistungsbezogenes Gehalt, das sich an deiner Qualifikation und Erfahrung orientiert - ab € 55.000,- brutto/Jahr, Überzahlung je nach Erfahrung und Qualifikation möglich

Wir freuen uns darauf, dich persönlich kennenzulernen