Data Scientist (w/m/d), Vollzeit (38,5 Std./Woche)

niceshops GmbH; Graz; Hybrid; EUR 40,000 - 49,000; Full time

Benefits offered by this job

Täglich Frühstück/Mittagessen in inter

Flexible Home-Office Optionen

Job summary

niceshops sucht eine/n Data Scientist zur Entwicklung von datenbasierten Insights. Du visualisierst KPIs über Looker-Dashboards und arbeitest eng mit Data Engineers zusammen, um Quellen zu erweitern.

Du analysierst Verkaufs-, Kunden- und Betriebsdaten, erstellst Vorhersagen und Zeitreihenmodelle, und lieferst produktionstaugliche Ergebnisse. Deutsch auf gutem Niveau, Englisch für Team-Kommunikation.

Qualifications

• Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen o.ä. mit mind. 2 Jahren Erfahrung.
• Fundierte Statistikkenntnisse, Hypothesentests, Regression und Unsicherheitsanalyse.
• Praktische ML-Erfahrung, Feature Engineering, Modellauswahl, Kreuzvalidierung, Data Leakage-Vermeidung.
• Gute SQL-Kenntnisse inkl. Window Functions, Abfrage-Optimierung, Data-Warehouse-Erfahrung.
• Arbeit mit KI-Coding-Assistenten (Claude Code o.ä.)
• Deployment-Erfahrung von Daten-/ML-Lösungen in Production-Umgebungen.
• Gute Deutschkenntnisse; Englisch für Team-Kommunikation; Steirische Dialekte als Bonus.

Responsibilities

• Entwicklung von Looker-Dashboards zur Visualisierung von KPIs.
• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers zur Erweiterung von Datenquellen.
• Entwicklung, Validierung und Überwachung von Zeitreihenmodellen für Forecasts.
• Datenanalyse vom ersten Frageleitfaden bis zum Production-Update.
• Übersetzung von Business-Bedürfnissen in technische Spezifikationen.
• Nutzung von KI-Coding-Tools zur Beschleunigung von Entwicklung, Tests und Experimenten.

Skills

Data Science

Statistik

Machine Learning

SQL

KI-Coding

Datenvisualisierung

Education

Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik/Mathematik/Statistik/Ingenieurwesen

2 Jahre Erfahrung in Data Science

Tools

SQL (Analytical/Window Functions)

BigQuery

Google Cloud Platform

Claude Code

Job description

Niceshops, eine Onlinehändlerin und E-Commerce-Dienstleisterin made in Austria. Unser Headquarter ist im steirischen Saaz, weitere Standorte bereichern Graz und Wien. Wir wollen unsere hohen Qualitätsansprüche halten und ausbauen. Das Beste daran? Wir wollen nicht nur, wir tun auch. Gemeinsam mit dir!Du bist fest davon überzeugt, dass alle wichtigen Entscheidungen auf Daten basieren sollten und der Datenstrom dabei niemals abreißen darf? Du brennst für Insights und hast Freude daran, aus Rohdaten Geschichten zu machen, die wirklich was bewegen? Und du willst dabei sehen, was hinter unseren Kulissen passiert?

Dann bist du in unserem Data & Analytics Team genau richtig.

Hier bist du von Gleichgesinnten umgeben, die täglich an der Erhebung von Business-Anforderungen arbeiten und wirkungsvolle Data Insights liefern. Du entwickelst Datenvisualisierungen über skalierbare Looker-Dashboards. Außerdem arbeitest du eng mit unseren Data Engineers zusammen, um bestehende Datenquellen zu erweitern.

Als Data Scientist bist du …

• neugierig auf das, was hinter unseren Zahlen steckt. Du findest Trends, Anomalien und Ausreißer in Verkaufs-, Kund:innen- und Betriebsdaten und erklärst gerne, was dahintersteckt.
• die Person, die fundierte Entscheidungen möglich macht. Du analysierst die Business-Performance und baust Vorhersagemodelle, mit denen deine Kolleg:innen gut begründet entscheiden können.
• das Brain für unsere Forecasts. Du entwickelst, validierst und überwachst Zeitreihenmodelle für E-Commerce-Anwendungsfälle wie Nachfrage- und Absatzprognosen, Saisonalität und Aktionseffekte.
• die treibende Kraft hinter deinen Datenprojekten, von der ersten Frage bis zur Übergabe. Du schärfst die Fragestellung, erkundest die Daten, modellierst, validierst und lieferst ein Ergebnis, das bereit für die Produktion ist.
• die Brücke zwischen Business und Technik. Du analysierst Rohdatenquellen und Transformationsanforderungen und übersetzt Business-Bedürfnisse in klare technische Spezifikationen für die Data Engineers.
• routiniert im Umgang mit KI-Coding-Assistenten. Du nutzt Claude Code oder ähnliche Tools in deinem daily business, um Entwicklung, Experimente und Tests zu beschleunigen.
• in einem hybriden Arbeitsumfeld voll in deinem Element. An 3 Tagen pro Woche sind wir gemeinsam im Grazer Office. In der Onboardingphase sogar tägllich, damit du gut ankommen kannst und die Abläufe kennenlernst.

Dein Reisegepäck – Was du mitbringst:

• Mit einem Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen oder einem ähnlichen Bereich und mindestens 2 Jahren Erfahrung in Data Science bringst du die passende Basis mit.
• Du bist sattelfest in angewandter Statistik (Hypothesentests, Regression, Unsicherheitsanalyse) und erkennst verlässlich, ob hinter einem Ausschlag in den Daten ein echter Effekt steckt oder nur Rauschen.
• Du hast praktische Machine-Learning-Erfahrung und weißt worauf es ankommt: von Feature Engineering über Modellauswahl und Kreuzvalidierung bis zu den passenden Evaluierungsmetriken und der Vermeidung von Data Leakage.
• Du hast sehr gute SQL-Kenntnisse inklusive Analytical/Window Functions, Abfrageoptimierung und weißt, wie du wie du Abfragen per Query-Performance-Tuning schneller machst sowie fundierte Erfahrung mit Data-Warehouse-Architekturen.
• Du arbeitest bereits mit KI-Coding-Assistenten wie Claude Code oder vergleichbaren Tools.
• Du hast bereits Erfahrung beim Deployment von Daten- oder ML-Lösungen in Produktionsumgebungen.
• Du sprichst Deutsch auf einem guten Niveau, eine zusätzliche Portion Steirisch schreckt dich nicht ab und Englisch für die Kommunikation innerhalb des Team ist für dich selbstverständlich.

Nice to have:

• Branchenerfahrung im E-Commerce-Umfeld.
• Du bringst praktische Erfahrung in der Modellierung von Zeitreihen mit.
• Erfahrung mit der Google Cloud Platform, insbesondere BigQuery.

Vorfreude – Das kannst du von uns erwarten:

• Echter Impact statt To-do-Abarbeiten. Selbstorganisiertes Arbeiten ab Tag 1, mit Gestaltungsspielraum und Verantwortung für deine Projekte.
• Du arbeitest in einem Team von 6 Personen, die sich unterstützen und aufeinander verlassen. Wir sprechen offen über das, was gut läuft und auch über das, was nicht funktioniert. Kein Fingerpointing, sondern ehrlicher Rückhalt.
• Du bekommst zum Start einen fixen Onboarding Buddy. Dein Onboarding ist individuell und dauert 1 bis 3 Monate, je nachdem, was du brauchst, um gut anzukommen und dich sicher zu fühlen.

Born to be nice?

• Wir passen perfekt zusammen, wenn du klar kommunizierst, gerne im Team denkst und Wissen teilst. Du bringst dich aktiv ein, gibst konstruktives Feedback und nimmst es genauso offen an, weil du weißt, dass wir so gemeinsam besser werden. Neugier, Eigeninitiative und Freude an guter Zusammenarbeit sind dir wichtiger als das perfekte Buzzword.

Noch mehr Vorfreude – Nice Benefits:

• Niceste Arbeitgeberin Österreichs

• • Zertifiziert als Great Place to Work® 2022
  • Ausgezeichnet als Top Company 2022-2026 von Kununu

• Power to the nicepeople. Wir vertrauen einander und arbeiten selbstbestimmt. Darum organisieren wir Arbeit statt Menschen. Ohne Wenn und Aber. Denn du weißt selbst am besten, wie du deinen Job erledigst, in welcher Zeit und ob von zu Hause aus oder im Office.

• Good food – soul mood. Täglich frisches Frühstück und Mittagsmenüs aus unserer internen Gourmetküche, gekocht mit dem, was gerade Saison hat. Dazu Getränke, Obst und Kaffee ohne Ende. Alles aufs Haus.

• Weil es deine (Lebens-)Zeit ist. Sehr gute Home-Office-Möglichkeiten sowie flexible Arbeitszeiten am Standort deiner Wahl: mitten in Graz, Wien oder in unserem Headquarter in Paldau.

• Stay focussed & relaxed. Förderungen für interne Massagen, kostenlosen Fitness- und Stabilisationstrainings und mehr – bei niceshops gehen wir entspannt an neue Aufgaben heran.

• Nice unterwegs. Verkehrsmittelzuschuss für dein Öffi-Ticket, Pool-E-Autos sowie E-Fahrräder, die beruflich als auch privat bereitstehen.

• Top ausgestattet. Modernste Soft- und Hardware fürs (Home) Office, Büros mit Wohnzimmercharakter, ergonomische Arbeitsplätze und Firmenhandys (auch zur Privatnutzung). Unsere Standorte sind nicht von gestern.

• Freizeit ist Urlaub im Kopf. Legendäre Sommer- und Weihnachtsfeste sowie Ausflüge, Freigetränke nach der Arbeit, lässige Benefits oder einfach die Seele in unserem Garten baumeln lassen.

• Self-Care. Menschen sind keine Maschinen. Durch die Kooperation mit Instahelp, der anonymen Online-Plattform für professionell-psychologische Beratung, unterstützen wir unsere Kolleg:innen bei beruflichen und privaten Herausforderungen.

• Geht’s dem Kind gut … … geht’s auch den Eltern gut. Das fördern wir durch einen Kinderbetreuungszuschuss von bis zu 1.000 Euro jährlich und einen Sommerkindergarten.

• Wunschlos glücklich shoppen. Zahlreiche Einkaufsvorteile in unseren Webshops sowie bei weiteren, namhaften Unternehmen: Nach Lust und Laune zu speziellen Kolleg:innenpreisen einkaufen.

• Immer neue Perspektiven. Neues lernen, Wissen austauschen, Erfahrungen teilen und das mit viel Neugierde und Spaß an der Sache: Im Rahmen unseres nicecampus stehen attraktive fachliche und persönliche Weiterbildungen am Plan.

• Ankommen, wohlfühlen und durchstarten. Fürs optimale Eintauchen in die Welt von niceshops starten neue Kolleg:innen mit einem nicen Onboarding und werden dabei von einer erfahrenen Kollegin oder einem erfahrenen Kollegen begleitet.

• Vertrauen führt. Bei niceshops gibt es ein Team von Vertrauenspersonen. Sie sind Anlaufstelle für persönliche Konfliktsituationen in der Firma. Denn für jedes Problem gibt es eine Lösung.

• Ein Brutto-Vollzeitgehalt zwischen € 3.600,- und € 4.400,- pro Monat, abhängig von deinem individuellen Reisegepäck. Dein tatsächliches Gehalt legen wir dann gemeinsam fest.

Da uns Diversität wichtig ist, freuen wir uns über Bewerbungen von allen nicen people unabhängig ihres Geschlechts, Alters, Nationalität, Religion, Behinderung oder sexuellen Orientierung.

Du bist interessiert und willst Teil unseres Teams werden?