Data Scientist / AI Engineer (d/m/w)

ams-OSRAM AG; Unterpremstätten; Vor Ort; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Zusammenfassung

ams OSRAM AG in Österreich ist ein weltweit führender Anbieter von Licht- und Sensorlösungen. Die Position fokussiert sich auf AI/DS-Lösungen in der Halbleiterfertigung, mit Fokus auf Datenpipelines, Modellintegration und scalable Plattformen.

Es geht um die Analyse neuer Use Cases, die Entwicklung und den produktiven Betrieb datengetriebener AI-Anwendungen in enger Zusammenarbeit mit Fertigung, Engineering und IT. Relevante Tools umfassen Kafka, Docker, Kubernetes und OpenShift.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Physik oder einer vergleichbaren naturwissenschaftlich-technischen Fachrichtung.
• Gute Kenntnisse in Data Science, AI/ML-Engineering und Data Engineering.
• Erfahrung mit Event Streaming und modernen Data-Plattformen.

Aufgaben

• Entwicklung und Umsetzung von AI- und datengetriebenen Lösungen für die Halbleiterfertigung.
• Analyse und Exploration neuer AI Use Cases mit Fertigung, Engineering und IT.
• Begleitung von Proof-of-Concepts bis zur produktiven Serienlösung.
• Integration von AI-Modellen, Datenpipelines und AI-Services in produktionsnahe Systeme.
• Aufbau und Weiterentwicklung moderner Daten- und AI-Plattformen (Event-Streaming, containerisierte Lösungen).
• Umsetzung von Lösungen für Anomalieerkennung, Predictive Maintenance und Prozessoptimierung.
• Mitwirkung bei Deployment, Orchestrierung, Betrieb und Monitoring produktiver AI-Anwendungen.
• Untersuchung neuer Einsatzmöglichkeiten für AI-Agenten und agentenbasierte Workflows.
• Verbesserung von Datenqualität, Schnittstellen, Dokumentation und Governance.

Kenntnisse

Data Science

AI Engineering

Data Engineering

Event Streaming

Python

PyTorch

TensorFlow

Apache Kafka

Docker

Kubernetes

OpenShift

English

German

Ausbildung

Master oder gleichwertiger Abschluss in Data Science, Informatik, Physik oder verwandtem Fach

Tools

Apache Kafka

Docker

Kubernetes

OpenShift

Jobbeschreibung

Deutsch (German) Reduziert. Zum Erweitern Eingabetaste drücken Erweitert. Zum Ausblenden Eingabetaste drücken

Anforderungskennung24142-Veröffentlicht31.08.2026

Die ams OSRAM Gruppe ist ein weltweit führender Anbieter von innovativen Licht- und Sensorlösungen. Mit mehr als 110 Jahren Branchenerfahrung verbinden wir Ingenieurskunst und globale Fertigung mit einer Leidenschaft für bahnbrechende Innovationen, die grundlegende Fortschritte in den Bereichen Automobil, Industrie, Medizin und Consumer-Elektronik ermöglichen. "Sense the power of light" – unser Erfolg basiert auf dem tiefen Verständnis des Potenzials von Licht sowie auf unserem einzigartigen Portfolio an Emitter- und Sensortechnologien. Rund 19.700 Mitarbeiter weltweit treiben wegweisende Innovationen im Zusammenhang mit gesellschaftlichen Megatrends voran. Erfahre mehr über uns auf https://ams-osram.com

Deine neuen Aufgaben

• Entwicklung und Umsetzung von AI- und datengetriebenen Lösungen für die Halbleiterfertigung
• Analyse und Exploration neuer AI Use Cases gemeinsam mit Fertigung, Engineering und IT
• Begleitung von Proof-of-Concepts bis zur produktiven Serienlösung
• Integration von AI-Modellen, Datenpipelines und AI-Services in produktionsnahe Systeme
• Aufbau und Weiterentwicklung moderner Daten- und AI-Plattformen auf Basis von Event-Streaming- und Container-Technologien
• Umsetzung von Lösungen für Anomalieerkennung, Predictive Maintenance und Prozessoptimierung
• Mitwirkung bei Deployment, Orchestrierung, Betrieb und Monitoring produktiver AI-Anwendungen
• Untersuchung neuer Einsatzmöglichkeiten für AI-Agenten und agentenbasierte Workflows
• Verbesserung von Datenqualität, Schnittstellen, Dokumentation und Governance gemeinsam mit internen Partnern
• Schulung und technische Beratung von Engineers und Fachbereichen

Wen wir suchen

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Physik oder einer vergleichbaren naturwissenschaftlichen beziehungsweise technischen Fachrichtung
• Berufserfahrung in Data Science, AI Engineering, Data Engineering oder einem angrenzenden technischen Bereich, idealerweise im industriellen Umfeld
• Analytisches Denkvermögen sowie eine selbstständige, strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise
• Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu vermitteln und unterschiedliche Fachbereiche zusammenzubringen
• Erfahrung in der Entwicklung und im produktiven Betrieb datengetriebener Anwendungen oder AI-Lösungen
• Erfahrung mit Event Streaming, Datenpipelines und modernen Datenplattformen, beispielsweise Apache Kafka
• Erfahrung mit Entwicklung, Deployment und Orchestrierung containerisierter Anwendungen, beispielsweise mit Docker, Kubernetes oder OpenShift
• Verständnis für MLOps, CI/CD und den zuverlässigen Betrieb produktiver AI-Anwendungen
• Kenntnisse in AI-Agenten, agentenbasierten Workflows und deren Integration in Geschäfts- und Produktionsprozesse
• Praktische Erfahrung mit relevanten Data-Science-, Machine-Learning- oder AI-Frameworks und -Bibliotheken, beispielsweise mit Python, PyTorch oder TensorFlow
• Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil
• Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen

Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gehalt und Zusatzleistungen, die sich an deiner Leistung, Erfahrung und Qualifikation orientieren.

Wir bieten eine höhere Vergütung je nach deinen Kenntnissen und Fähigkeiten.