Data Scientist (all genders)

Austrian Lotteries; Wien; Vor Ort; EUR 49.500 - 60.500; Vollzeit

Zusammenfassung

Austrian Lotteries in Wien sucht einen Data Scientist (m/w/d), der ML-basierte Lösungen entwickelt und implementiert. Sie arbeiten eng mit dem Data Engineering Team zusammen, um ML-Modelle zu integrieren und deren Performance zu überwachen. Voraussetzungen sind mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen, gute Kenntnisse in SQL, Python sowie Deutsch und Englisch. Das Jahresbruttogehalt beginnt bei 55.000 € und die Arbeitsumgebung ist modern ausgestattet.

Qualifikationen

• Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen.
• Anwendung von MLOps-Praktiken wie Modelltraining, CI/CD.
• Fundierte Kenntnisse in SQL und gängigen Data-Science-Bibliotheken.

Aufgaben

• Entwerfen, Entwickeln und Implementieren von ML-basierten Lösungen.
• Integration von ML-Modellen in bestehende Systeme.
• Überwachung und Verbesserung der Modelle.

Kenntnisse

ML-Modelle entwickeln

MLOps-Praktiken anwenden

SQL

Python

Teamorientierung

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Ausbildung

Abgeschlossene Ausbildung mit IT-Background (HTL/FH/Uni, etc.)

Tools

Databricks

PySpark

GitLab

Jobbeschreibung

Als führende Kraft in der Welt des legalen Glücksspiels in Österreich ist es unsere Mission, leidenschaftliche Hingabe für Mensch, Spiel und Umwelt zu beweisen. Wir entwickeln unsere Glücksspielprodukte (wie etwa Lotto, Bingo oder Brieflos) täglich verantwortungsbewusst und mit großem Engagement weiter.

Data Scientist (all genders)

• Du bist für das Entwerfen, Entwickeln und Implementieren von ML-basierten Lösungen in einer produktionsbereiten Umgebung unter Verwendung bewährter MLOps-Praktiken zuständig.
• Gemeinsam mit dem Data Engineering Team sorgst du dafür, ML-Modelle in bestehende Systeme zu integrieren und Workflows zu optimieren.
• Weiter stellst du die Skalierbarkeit, Stabilität und Performance von ML-Modellen sicher und kümmerst dich um die Überwachung und Verbesserung der Modelle (inkl. Monitoring und Fehlerbehebung).
• Strukturiertes, agiles Arbeiten sowie sorgfältiges Testen nach dem Mehr-Augen-Prinzip und eine saubere fachliche sowie technische Dokumentation des Codes sind dir wichtig.
• Zudem bist du stets am Puls der Zeit, behältst Trends und neue Technologien im Auge und gewährleistest die kontinuierliche Verbesserung der Modelltrainings- und Deployment-Prozesse.

Darum bist du unser Gewinn

• Abgeschlossene Ausbildung mit IT-Background (HTL/FH/Uni, etc.)
• Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen sowie der Anwendung von MLOps-Praktiken wie Modelltraining, Modellversionierung, Continuous Integration und Deployment (CI/CD), automatisiertes Monitoring usw.
• Fundierte Kenntnisse in SQL, PySpark/Python sowie den gängigen Data‑Science‑Bibliotheken (z.B. scikit‑learn, numpy, pandas)
• Know‑how im Umgang mit Databricks oder anderen Cloud Plattformen von Vorteil
• Hohes Qualitätsbewusstsein sowie ausgeprägte Teamorientierung
• Sehr gute Deutsch‑ sowie gute Englisch‑Kenntnisse

Mit diesen Technologien arbeiten wir: Databricks (AWS Cloud), Python, PySpark, SQL, dbt, GitLab, MLflow, Jira

Das Gehalt für diese Position richtet sich nach deinen spezifischen Erfahrungen und Qualifikationen. Für diese Position bieten wir ein Jahresbruttogehalt auf Vollzeitbasis ab € 55.000,00.

Gleiche Chancen für alle

Jeder Mensch verdient unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, Religion, sexueller Orientierung oder Behinderung die gleichen Möglichkeiten, seine Karriereziele zu erreichen. Darum sind wir um ein barrierefreies Umfeld bemüht und stellen individuelle Unterstützung für alle Mitarbeitenden sicher.

Wenn du Fragen rund um Gleichberechtigung und Barrierefreiheit hast oder Unterstützung im Bewerbungsprozess benötigst, melde dich jederzeit unter [e-mail].

Mehr über unser Headquarter

In unserer Zentrale warten neu renovierte Räumlichkeiten mit modernster Ausstattung auf dich – und das im Herzen Wiens. Die S-Bahn‑Station Rennweg, das Schloss Belvedere und die Kärntnerstraße sind nur wenige Geh‑ bzw. Straßenbahnminuten entfernt, damit du die Groß- und Kulturstadt richtig auskosten kannst.