Data Platform Engineer: ETL, DataOps & Self-Service

VBV-Gruppe; Wien; Vor Ort; EUR 60.000 - 85.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Homeoffice

Flexible Arbeitszeiten

Kantine

Jobticket

Jobrad

Betriebsarzt

Mitarbeiter-Events

Zusammenfassung

Die VBV-Gruppe sucht eine Data Engineer:in für ETL- und Datenpipelines, DataOps und Automatisierung. Sie entwickeln, überwachen und optimieren ETL-Prozesse, bauen eine cloudbasierte Datenplattform auf und sichern Datenqualität durch automatisierte Tests.

Sie betreuen ECM-Betrieb, ermöglichen Self-Service-Datenzugriffe in einem zentralen Data Warehouse, arbeiten eng mit Fachabteilungen und Data Scientists zusammen und beachten DSGVO/DORA.

Qualifikationen

• Abgeschlossene technische Ausbildung (HTL, FH oder Universität) im Bereich Informatik oder Data Engineering.
• Praktische Erfahrungen im Data Engineering, Aufbau von Data Warehouses oder Softwareentwicklung.
• Mindset DataOps & DevOps, Automatisierung und Standardisierung.
• Teamfähigkeit und Dienstleistungsorientierung im Austausch mit Fachabteilungen.
• Beachtung regulatorischer Standards wie DSGVO/DORA.

Aufgaben

• ETL- & Datenpipelines programmieren, überwachen und optimieren.
• DataOps: Aufbau einer cloudbasierten Plattform nach DevOps-Prinzipien.
• Datenqualität durch automatisierte Unit- und Integrationstests sicherstellen.
• Betriebsführung ECM & SSDLC: Betrieb interner Developer Platform.
• Self-Service: Datenmodelle für Dashboards im zentralen Data Warehouse vorbereiten.

Kenntnisse

ETL & Datenpipelines

DataOps

Cloud Plattformen

CI/CD

Datenqualität

Teamarbeit

Ausbildung

Technische Ausbildung (HTL/FH/Uni)

Tools

Docker

Kubernetes

Cloud Plattformen

Jobbeschreibung

Die VBV-Gruppe sucht eine Data Engineer:in für ETL- und Datenpipelines, DataOps und Automatisierung. Sie entwickeln, überwachen und optimieren ETL-Prozesse, bauen eine cloudbasierte Datenplattform auf und sichern Datenqualität durch automatisierte Tests.

Sie betreuen ECM-Betrieb, ermöglichen Self-Service-Datenzugriffe in einem zentralen Data Warehouse, arbeiten eng mit Fachabteilungen und Data Scientists zusammen und beachten DSGVO/DORA.