Senior Data Platform Engineer - ETL/ML Pipelines

Veterinärmedizinische Universität Wien

Wien

Vor Ort

EUR 35.000 - 42.000

Vollzeit

14 Tage+

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Benefits dieser Stelle

Top-Universität
Stabiler Arbeitgeber
Campus-Umfeld
Weiterbildungsmöglichkeiten
Gesundheitsförderung
Familienfreundliche Kultur
Kinderbetreuungsangebote

Zusammenfassung

Veterinärmedizinische Universität Wien sucht eine:n Data Platform Engineer für den Aufbau und Betrieb einer zentralen Datenplattform in Verwaltung und Forschung. Sie orchestrieren Datenpipelines, modellieren Datenstrukturen und sichern Qualität sowie Nachvollziehbarkeit der Flüsse.

In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit Backend- und ML-Engineering zusammen, setzen CI/CD-Pipelines auf und berücksichtigen DSGVO-Standards. Eine langfristige Anstellung ist vorgesehen.

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Master- oder Diplom-Studium (Universität/FH) oder vergleichbare Qualifikation.
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder in der Softwareentwicklung mit Datenschwerpunkt.
  • Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse.
  • Praktische Erfahrung mit Aufbau und Betrieb von Datenpipelines.
  • Aktive DevOps-Erfahrung (CI/CD, Containerisierung, Produktionsbetrieb).
  • Gute Deutschkenntnisse (B2) und gute Englischkenntnisse (B2).
  • Erfahrung mit Orchestrierungswerkzeugen und verteilten Verarbeitungssystemen.

Aufgaben

  • Konzeption, Aufbau und Betrieb einer zentralen Datenplattform für Verwaltung und Forschung.
  • Entwicklung, Orchestrierung und Betrieb von Datenpipelines (ETL/ELT) zur Anbindung interner und externer Quellsysteme.
  • Datenmodellierung sowie Aufbau wartbarer, dokumentierter Datenstrukturen und Schnittstellen.
  • Sicherstellung von Datenqualität, Nachvollziehbarkeit und Monitoring der Datenflüsse.
  • Auswahl, Einführung und Betrieb geeigneter Plattformkomponenten mit Fokus auf On-Premises.
  • Aufbau und Pflege von CI/CD-Pipelines für Dateninfrastruktur und Pipelines.
  • Enge Zusammenarbeit mit Backend- und ML-Engineering, Bereitstellung von Daten für KI/ML-Anwendungsfälle.
  • Beachtung von Datenschutz- und Informationssicherheitsanforderungen.

Kenntnisse

SQL
Python
DevOps
Datenpipelines
Kubernetes
DSGVO
Deutsch B2
Englisch B2

Ausbildung

Master-/Diplom-Studium

Tools

Dagster
Airflow
dbt
Spark
DuckDB
Polars

Jobbeschreibung

Veterinärmedizinische Universität Wien sucht eine:n Data Platform Engineer für den Aufbau und Betrieb einer zentralen Datenplattform in Verwaltung und Forschung. Sie orchestrieren Datenpipelines, modellieren Datenstrukturen und sichern Qualität sowie Nachvollziehbarkeit der Flüsse.

In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit Backend- und ML-Engineering zusammen, setzen CI/CD-Pipelines auf und berücksichtigen DSGVO-Standards. Eine langfristige Anstellung ist vorgesehen.

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