Data Platform Engineer (m/w/d)

Fronius Österreich; Thalheim bei Wels; Hybrid; EUR 43.000 - 56.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Home-Office Option

Betriebsrestaurant

Parkplätze

Ladestationen für E-Autos

Kostenübernahme ÖBB-Ticket

Bildungsprogramm

Kinderbetreuung Standort Sattledt

Firmenevents

Sportangebot

Zusammenfassung

Fronius Österreich sucht einen Data Engineer, der unsere Datenplattformen gemeinsam mit einem engagierten Team weiterentwickelt. Du treibst Automatisierung, Deployment-Prozesse und die Umsetzung neuer Platform Features vom Prototyp bis zum Produktivbetrieb voran. Du bringst mind.

2 Jahre Erfahrung im Data Engineering, Kenntnisse in Kubernetes, Python, CI/CD sowie Data Pipelines mit; CKAD-Zertifizierung ist wünschenswert. Der Job bietet ein hybrides Arbeitsmodell am Standort Wien.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Softwareentwicklung oder vergleichbar.
• Mind. 2 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering, Data Science oder Platform Engineering.
• Fundierte Erfahrung mit Kubernetes & Container-Orchestrierung, Python & CI/CD.
• CKAD-Zertifizierung ist von Vorteil bzw. wünschenswert.
• Erfahrung mit Datenplattformen, Workflow Automation & Metadata Management.

Aufgaben

• Weiterentwicklung, Automatisierung und Integration unserer Datenplattformen.
• Deployment-Automatisierung von Plattformdiensten und Data Pipelines.
• Konzeption und Implementierung neuer Platform Features – von Prototypen bis zum Produktivbetrieb.
• Mitwirkung bei der Umsetzung von Data Pipelines.
• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers und Data Scientists in Automatisierungs- und KI-Projekten.
• Arbeiten mit modernem Data Stack (Kubernetes, Argo, Spark, Python).
• Gemeinsame Entwicklung innovativer Lösungen im motivierten Team.

Kenntnisse

Kubernetes

Python

CI/CD

Data Pipelines

Spark

CKAD

Metadata Management

Englisch

Ausbildung

Informatik/Data Science/Softwareentwicklung Abschluss

Tools

Argo

Jobbeschreibung

Deine Aufgaben

Der Bereich Data Engineering zeichnet sich durch ein engagiertes, teamorientiertes Arbeitsumfeld aus. Gemeinsam mit deinem Team und Kollegen/-innen aus unseren Geschäftsfeldern, entwickelst du unsere Datenplattformen kontinuierlich weiter. Du schaffst so die Basis für innovative und zukunftsweisende digitale Geschäftsmodelle. Konkret bedeutet das:

• Weiterentwicklung, Automatisierung und Integration unserer modernen skalierbaren Datenplattformen
• Deployment-Automatisierung von Plattformdiensten und Data Pipelines
• Konzeption und Implementierung neuer Platform Features – von Prototypen bis zum Produktivbetrieb
• Mitwirkung bei der Umsetzung von Data Pipelines
• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers und Data Scientists in Automatisierungs- und KI-Projekten
• Arbeiten mit einem modernen Data Stack (Kubernetes, Argo, Spark, Python)
• Gemeinsame Entwicklung innovativer und effektiver Lösungen im motivierten Team

Deine Aufgaben

Der Bereich Data Engineering zeichnet sich durch ein engagiertes, teamorientiertes Arbeitsumfeld aus. Gemeinsam mit deinem Team und Kollegen/-innen aus unseren Geschäftsfeldern, entwickelst du unsere Datenplattformen kontinuierlich weiter. Du schaffst so die Basis für innovative und zukunftsweisende digitale Geschäftsmodelle. Konkret bedeutet das:

• Weiterentwicklung, Automatisierung und Integration unserer modernen skalierbaren Datenplattformen
• Deployment-Automatisierung von Plattformdiensten und Data Pipelines
• Konzeption und Implementierung neuer Platform Features – von Prototypen bis zum Produktivbetrieb
• Mitwirkung bei der Umsetzung von Data Pipelines
• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers und Data Scientists in Automatisierungs- und KI-Projekten
• Arbeiten mit einem modernen Data Stack (Kubernetes, Argo, Spark, Python)
• Gemeinsame Entwicklung innovativer und effektiver Lösungen im motivierten Team

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Softwareentwicklung oder vergleichbar
• Mind. 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Science oder Platform Engineering
• Fundierte Erfahrung mit Kubernetes & Container-Orchestrierung
• Umfassende Kenntnisse in Software-Engineering, CI/CD-Prozessen sowie Erfahrung mit Skriptsprachen wie Python
• Idealerweise Zertifizierung als Certified Kubernetes Application Developer (CKAD)
• Erfahrung mit Datenplattformen, Workflow Automation und Metadata Management von Vortei
• Fließende Englischkenntnisse

Wir Bieten

• Flexible Arbeitszeiten sowie Möglichkeit zum teilweisen Home-Office
• Betriebsrestaurant mit abwechslungsreicher und saisonaler Küche (Essenszuschuss)
• Parkplätze sowie Ladestationen für e-Autos
• Für die Anreise vom Wohnort zum Arbeitsplatz übernehmen wir die Kosten des Öffitickets
• Standort Wien: 5 Minuten mit der Buslinie 15A vom Bahnhof Meidling
• Paten- & Bildungsprogramm
• Kinderland und Krabbelgruppe mit Ganzjahresbetreuung am Standort Sattledt
• Firmenevents
• Sportangebot (Beachvolleyballplatz, Übernahme der Startgebühr bei div. Laufveranstaltungen, …)

Unsere Löhne und Gehälter liegen über dem Kollektivvertrag (KV) der Elektro- und Elektronikindustrie. Die KV-Mindestwerte betragen zwischen € 3.888,53 und € 4.993,21 - mit Bereitschaft zur Überzahlung. Die genaue Höhe hängt von deiner Qualifikation und Erfahrung ab. Wir gehören zu den besten Arbeitgebern Österreichs und bieten zahlreiche Benefits, ein familiäres Betriebsklima sowie spannende Entwicklungsmöglichkeiten.