Data Engineer (w/m/d)

ISG Personalmanagement GmbH; Lamprechtshausen; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Internationales Umfeld

Parkplatz am Standort

Team-Events

Weiterentwicklung

Job summary

ISG Personalmanagement GmbH sucht im Auftrag eines international ausgerichteten Handels- und Markenunternehmens einen motivierten Data Engineer (m/w/d). Du gestaltest die Datenlandschaft, baust robuste ETL-/ELT-Pipelines, implementierst Snowflake und sorgst für effiziente Datenmodelle für Reporting und Business Analytics.

Du arbeitest eng mit IT, BI/Analytics und externen Partnern zusammen, bringst tiefgreifende SQL-Kenntnisse mit und beherrschst API-Schnittstellen.

Qualifications

• Fundierte Erfahrung im Data Engineering oder Analytics Engineering.
• SQL-Kenntnisse & relationale Datenbanken.
• Erfahrung mit Snowflake (Cloud Data Warehouse).
• Aufbau von ETL-/ELT-Prozessen, Datenintegrationen und API-Schnittstellen.
• Verständnis zentraler Unternehmensdaten (ERP/CRM/WMS/PIM/Supply Chain/Finance).
• Analytische, strukturierte Problemlösungskompetenz.
• Sehr gute Englischkenntnisse (Deutschkenntnisse vorteilhaft).

Responsibilities

• Dateninfrastruktur & Pipelines: Konzeption, Aufbau, Optimierung und Betreuung robuster ETL-/ELT-Datenpipelines sowie Anbindung verschiedenster Datenquellen via APIs.
• Snowflake-Implementierung: Weiterentwicklung und Pflege unserer zentralen Data-Warehouse-Architektur auf Basis von Snowflake.
• Datenmodellierung: Erstellung flexibler, wiederverwendbarer Datenmodelle, Source-to-Target Mappings sowie Aufbereitung strukturierter Datensätze für Reporting und Business Analytics.
• Datenqualität & Governance: Analyse, Identifikation und nachhaltige Behebung von Dateninkonsistenzen und Prozessursachen sowie die saubere Dokumentation von Datenflüssen.
• Cross-funktionale Zusammenarbeit: Enge Abstimmung mit IT, BI/Analytics, Applikations-Verantwortlichen (z. B. ERP, PIM, WMS, CRM, E-Commerce) und externen Partnern zur Optimierung unserer datengetriebenen Geschäftsprozesse.

Skills

SQL

Relationale Datenbanken

Datenmodellierung

ETL/ELT

APIs

Englischkenntnisse

Tools

Snowflake

Job description

Unser Kunde sind ein dynamisches, international ausgerichtetes Handels- und Markenunternehmen mit jahrzehntelanger Tradition auf Wachstumskurs. Der Fokus liegt auf der Entwicklung und dem Vertrieb von hochwertigem, professionellem Equipment für die Gastronomie- und Großküchenbranche. Mit mehreren Standorten in Europa und Asien sowie einem engagierten, globalen Team werden Kunden in zahlreichen internationalen Märkten versorgt. Zur Verstärkung des IT- und Data-Teams suchen wir im Auftrag unseres Kunden einen motivierten Data Engineer (m/w/d), der die Datenlandschaft aktiv mitgestaltet und auf das nächste Level hebt.

Deine Aufgaben

• Dateninfrastruktur & Pipelines: Konzeption, Aufbau, Optimierung und Betreuung robuster ETL-/ELT-Datenpipelines sowie Anbindung verschiedenster Datenquellen via APIs.
• Snowflake-Implementierung: Weiterentwicklung und Pflege unserer zentralen Data-Warehouse-Architektur auf Basis von Snowflake.
• Datenmodellierung: Erstellung flexibler, wiederverwendbarer Datenmodelle, Source-to-Target Mappings sowie Aufbereitung strukturierter Datensätze für Reporting und Business Analytics.
• Datenqualität & Governance: Analyse, Identifikation und nachhaltige Behebung von Dateninkonsistenzen und Prozessursachen sowie die saubere Dokumentation von Datenflüssen.
• Cross-funktionale Zusammenarbeit: Enge Abstimmung mit IT, BI/Analytics, Applikations-Verantwortlichen (z. B. ERP, PIM, WMS, CRM, E-Commerce) und externen Partnern zur Optimierung unserer datengetriebenen Geschäftsprozesse.

Das bringst du mit

• Berufserfahrung: Fundierte Erfahrung im Bereich Data Engineering, Analytics Engineering oder einer vergleichbaren technischen Rolle in der Datenverarbeitung.
• Technisches Know-how:
• Ausgezeichnete SQL-Kenntnisse und fundierte Praxis mit relationalen Datenbanken.
• Praktische Erfahrung in der Nutzung und Administration von Snowflake (Cloud Data Warehouse).
• Routine im Aufbau von ETL-/ELT-Prozessen, Datenintegrationen und API-Schnittstellen.
• Prozess- & Business-Verständnis: Verständnis für Unternehmensdaten aus zentralen Systemen (z. B. ERP, CRM, WMS, PIM, Supply Chain oder Finance).
• Arbeitsweise: Starke analytische Fähigkeiten, eine strukturierte Problem-Lösungskompetenz sowie ein h¨ohes Qualitätsbewusstsein für Datenstrukturen.
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Deutschkenntnisse von Vorteil).

Was dir unser Kunde bietet

• Arbeitsumfeld: Ein internationales, wachsendes Umfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem kollegialen Teamgeist.
• Weiterentwicklung: Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten – eine solide Basis und der Wille zur Weiterentwicklung stehen bei uns im Vordergrund.
• Sicherheit & Perspektive: Ein sicherer Arbeitsplatz in einem etablierten Unternehmen mit langfristiger Ausrichtung.
• Benefits: Abwechslungsreiche Aufgabengebiete, regelmäßige Team-Events sowie ein kostenfreier Mitarbeiterparkplatz direkt am Standort.