Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Data Governance & Data Quality

FERCHAU

Linz

Hybrid

EUR 48,000 - 58,000

Full time

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Benefits offered by this job

Unbefristeter Arbeitsvertrag
Rabatte & Vergünstigungen
Team-Events und Networking
Mobiles Arbeiten
Empfehlungsbonus
Weiterbildung

Job summary

FERCHAU sucht Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Data Governance & Data Quality in Linz. Sie entwickeln gemeinsam mit Domänenexpert:innen Datenprodukte auf Basis semantischer Technologien und setzen Governance-Anforderungen technisch um.

Sie integrieren Plattformen wie Databricks Unity Catalog, Collibra und Stardog, automatisieren Prüfprozesse zur Sicherstellung von Vollständigkeit und Freigabe von Datenprodukten und arbeiten eng mit Governance- sowie Domänenexpert:innen zusammen.

Qualifications

  • Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder Datenmanagement.
  • Erfahrung mit Data Catalogs, Data Contracts und Data-Quality-Prüfungen.
  • Fundierte Kenntnisse in Python und SQL sowie REST-APIs.
  • Kenntnisse in Data-Governance- und Data-Quality-Frameworks.
  • Kenntnisse semantischer Technologien von Vorteil.

Responsibilities

  • Du entwickelst gemeinsam mit Domänenexpert:innen innovative Softwarelösungen und Datenprodukte auf Basis semantischer Technologien.
  • Du setzt Data-Governance-Anforderungen technisch um und automatisierst Prüfprozesse zur Sicherstellung von Vollständigkeit, Klassifizierung und Freigabe von Datenprodukten.
  • Du leitest Datenqualitätsregeln aus semantischen Modellen ab und sorgst für einen auditierbaren Lebenszyklus von Datenprodukten.
  • Du integrierst Plattformen wie Databricks Unity Catalog, Collibra und Stardog und arbeitest eng mit Governance- sowie Domänenexpert:innen zusammen.
  • Durch Code-Reviews und Git-Workflows unterstützt du Optimierung und Weiterentwicklung unserer Prozesse.
  • In der internationalen Zusammenarbeit erhältst du Einblicke in verschiedene Fachbereiche und wirkst an bereichsübergreifenden Projekten mit.

Skills

Python
SQL
Data Governance
Data Quality
REST-APIs
Git & CI/CD
Spark
Deutsch & Englisch

Education

Bachelor/Master in Informatik oder verwandtem Fach

Tools

Collibra
Databricks Unity Catalog
Databricks
Informatica
Spark
Azure
GitHub Actions
Jenkins

Job description

Du möchtest deine Karriereentwicklung nicht dem Zufall überlassen? Dann gehe mit uns gezielt den nächsten Schritt. Dazu bringen wir bei FERCHAU als eine der führenden europäischen Plattformen für Technologie-Dienstleistungen die smartesten und innovativsten Köpfe mit Unternehmen verschiedenster Branchen zusammen. Wir suchen dich: als ambitionierte:r Kolleg:in, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte OEMs und Zulieferer der Automobilindustrie und bringen die Themen Digitalisierung und Vernetzung nach vorn. Als Berufserfahrene:r unterstützt du deine Kolleg:innen mit deinem langjährigen Know-how und deiner Expertise.

Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Data Governance & Data Quality
Das ist zukünftig dein Job
  • Du entwickelst gemeinsam mit unseren Domänenexpert:innen innovative Softwarelösungen und Datenprodukte auf Basis semantischer Technologien.
  • Du setzt Data-Governance-Anforderungen technisch um und automatisierst Prüfprozesse zur Sicherstellung von Vollständigkeit, Klassifizierung und Freigabe von Datenprodukten.
  • Du leitest Datenqualitätsregeln aus semantischen Modellen ab und sorgst für einen transparenten, nachvollziehbaren sowie auditierbaren Lebenszyklus von Datenprodukten.
  • Du integrierst unsere Plattform in Systeme wie Databricks Unity Catalog, Collibra und Stardog und arbeitest dabei eng mit Governance- sowie Domänenexpert:innen zusammen.
  • Durch Code-Reviews und den Einsatz moderner Git-Workflows unterstützt du die kontinuierliche Optimierung und Weiterentwicklung unserer Prozesse.
  • In der internationalen Zusammenarbeit mit Kolleg:innen aus den Bereichen Datenmodellierung und Daten-Onboarding erhältst du spannende Einblicke in unterschiedliche Fachbereiche und wirkst aktiv an bereichsübergreifenden Projekten mit.
Das erwartet dich bei uns
  • Unbefristeter Arbeitsvertrag
  • Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
  • Networking und einfach Spaß haben bei Teamevents, Weihnachtsfeiern oder Sommerfesten
  • Flexibilität durch die Möglichkeit, mobil zu arbeiten (abhängig vom Kundenunternehmen)
  • Prämienprogramm für Empfehlungen neuer Kolleg:innen
  • Vielfältige Weiterbildungsprogramme
Dein Profil
  • Du bist ein echter Teamplayer und begeisterst dich dafür, Datenqualität und Data Governance nicht nur konzeptionell zu gestalten, sondern diese auch in leistungsfähige und praxistaugliche Softwarelösungen zu überführen.
  • Du verfügst idealerweise über mehrere Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Datenmanagement und konntest bereits praktische Erfahrung mit Data Catalogs, Data Contracts sowie Datenqualitätsprüfungen sammeln.
  • Du bringst fundierte Kenntnisse in Python und SQL mit und hast Erfahrung in der Integration von Systemen über REST-APIs.
  • Du verfügst über gute Kenntnisse in Datenqualitäts-Frameworks wie Great Expectations, Deequ oder Soda sowie in Data-Catalog- und Governance-Plattformen wie Collibra, Databricks Unity Catalog oder Informatica.
  • Idealerweise hast du bereits Erfahrung mit Spark, MS Azure und CI/CD-Pipelines (z. B. GitHub Actions, GitLab oder Jenkins) gesammelt.
  • Kenntnisse im Bereich semantischer Technologien wie RDF, OWL, SPARQL oder Knowledge Graphs sind von Vorteil.
  • Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem relevanten Fachbereich, beispielsweise Informatik, Software Engineering, Technische Informatik, Wirtschaftsinformatik, Physik, Mathematik oder Ingenieurwesen, und verfügst über einen starken IT-Hintergrund.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind für diese Position ein absolutes Must‑have.

Für diese Position beträgt das Jahresbruttogehalt mindestens EUR 53.000 (auf Vollzeitbasis). Wir bieten eine marktkonforme Überzahlung abhängig von Ausbildung, beruflicher Qualifikation und Erfahrung.

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