Data Engineer: Governance & Data Quality Lead

Bosch Österreich; Linz; Hybrid; EUR 48,000 - 58,000; Full time

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Benefits am Standort

Job summary

Bosch Österreich in Linz sucht eine/n Data Engineer zur Entwicklung von Software- und Datenprodukten auf Basis semantischer Technologien. Sie setzen Data-Governance-Anforderungen technisch um und automatisieren Prüfungen für Vollständigkeit, Klassifizierung und Freigabe von Datenprodukten.

Sie arbeiten mit Collibra, Databricks Unity Catalog und Informatica, bringen Erfahrungen mit Spark, MS Azure und CI/CD-Pipelines ein und arbeiten international mit Kolleg:innen zusammen.

Qualifications

• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering/Data Management.
• Kenntnisse in Data Catalogs, Data Contracts oder Datenqualitätsprüfungen.
• Gute Kenntnisse in Python und SQL; REST-APIs-Integration.
• Erfahrung mit semantischen Technologien (RDF, OWL, SPARQL) von Vorteil.

Responsibilities

• Datenprodukte und Data-Governance-Lösungen technisch umsetzen.
• Automatisierung von Prüfungen für Vollständigkeit, Klassifikation und Freigabe von Datenprodukten.
• Definition und Umsetzung von Datenqualitätsregeln aus semantischen Modellen.
• Anbindung von Plattformen an Systeme wie Databricks Unity Catalog, Collibra und Stardog.
• Code-Reviews und Git-Workflows zur Prozessverbesserung beitragen.
• Zusammenarbeit mit internationalen Teams in Datenmodellierung und Onboarding.

Skills

Data Engineering

Datenmanagement

Python

SQL

REST-APIs

Data Governance

Data Catalogs

Great Expectations

Education

Universitätsstudium Informatik/Softwareengineering

Tools

Collibra

Databricks Unity Catalog

Informatica

Spark

Azure

GitHub Actions

Job description

Bosch Österreich in Linz sucht eine/n Data Engineer zur Entwicklung von Software- und Datenprodukten auf Basis semantischer Technologien. Sie setzen Data-Governance-Anforderungen technisch um und automatisieren Prüfungen für Vollständigkeit, Klassifizierung und Freigabe von Datenprodukten.

Sie arbeiten mit Collibra, Databricks Unity Catalog und Informatica, bringen Erfahrungen mit Spark, MS Azure und CI/CD-Pipelines ein und arbeiten international mit Kolleg:innen zusammen.