Data Engineer - Build Data Warehouses & AI in Vienna

Wolf Theiss; Wien; On-site; EUR 39,000 - 47,000; Full time

Benefits offered by this job

Onboarding

WT School

Mentoring

Parental Leave

Career Path

Homeoffice Policy

Dog-friendly Office

Public Transport Ticket

Corporate Benefits

Team Events

Job summary

Wolf Theiss in Wien sucht einen Data Engineer (m/w/d) zur Verstärkung des Business Transformation Bereichs. Sie strukturieren und modellieren Legal- und Business-Daten, entwickeln Lösungen für Reporting, Analytics und AI und arbeiten eng mit Business, Legal und Technology zusammen.

Sie nutzen SQL, Python (PySpark), Power BI und Microsoft Fabric, gestalten Data-Warehouse/ Lakehouse-Lösungen und richten Migrationspipelines ein. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind Voraussetzung.

Qualifications

• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Data-Warehouse- oder Lakehouse-Lösungen.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse (T-SQL) und Erfahrung mit Python, idealerweise PySpark.
• Erfahrung in der dimensionalen Datenmodellierung und mit Power BI (Semantic Models, DAX).
• Erfahrung mit Microsoft Fabric von Vorteil.
• Kenntnisse von SAP-Datenstrukturen (S/4HANA, SuccessFactors) von Vorteil.
• Erfahrung mit Git und CI/CD.
• Sorgfalt im Umgang mit vertraulichen Daten.
• Sie erklären technisches Thema verständlich und arbeiten gern im Team.
• Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse.

Responsibilities

• Analyse bestehender Reporting-Logik (Stored Procedures, Views) und Dokumentation als Source-to-Target-Mapping.
• Betrieb, Wartung und Fehlerbehebung des bestehenden Data Warehouse bis zur Ablöse.
• Aufbau und Betrieb der Migrationspipelines vom bestehenden Data Warehouse nach Microsoft Fabric und schrittweise Ablöse des bestehenden Data Warehouse.
• Konzeption von Datenmodellen gemeinsam mit den fachlichen Datenverantwortlichen.
• Aufbau von Datenpipelines und Datenmodellen in Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouse, Notebooks).
• Datenextraktion aus SAP S/4HANA und SAP SuccessFactors (CDS Views, OData).
• Aufbau und Pflege von Power BI Semantic Models als gemeinsame Basis für das Reporting.
• Umsetzung und Überwachung von Datenqualitätsregeln.
• Versionierung, Tests und Deployment über Git und CI/CD.
• Dokumentation von Datenflüssen und Datenherkunft (Lineage).

Skills

SQL (T-SQL)

Python

Power BI

Git & CI/CD

Teamwork

Englisch/Deutsch

Education

HTL/FH/Universität oder vergleichbare Erfahrung

Tools

Microsoft Fabric

SAP Data Structures

DAX / Semantic Models

Git

CI/CD

Job description

Wolf Theiss in Wien sucht einen Data Engineer (m/w/d) zur Verstärkung des Business Transformation Bereichs. Sie strukturieren und modellieren Legal- und Business-Daten, entwickeln Lösungen für Reporting, Analytics und AI und arbeiten eng mit Business, Legal und Technology zusammen.

Sie nutzen SQL, Python (PySpark), Power BI und Microsoft Fabric, gestalten Data-Warehouse/ Lakehouse-Lösungen und richten Migrationspipelines ein. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind Voraussetzung.