CONTROLLER - DIGITALIZATION & AI (m|w|d)

Thaya

Gemeinde Pfaffenschlag bei Waidhofen an der Thaya

In loco

EUR 35.000 - 42.000

Tempo pieno

2 giorni fa
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Vantaggi offerti da questo lavoro

Jobrad
Dienstwagen
Gesundheitsförderung
Homeoffice
Teamevents
Weiterbildung/Coaching
Kantine/Verpflegung

Descrizione del lavoro

WEB Windenergie AG in Pfaffenschlag sucht eine/n Controller/-in mit Fokus Digitalisierung & KI. Du automatisierst das Reporting, implementierst eine moderne BI-Lösung und baust ein zentrales Data Warehouse auf.

Zudem entwickelst du eine KI-gestützte Planung und setzt KI-Agents im Finanzbereich ein. Du bringst eine abgeschlossene Ausbildung in Wirtschaftsinformatik, Data Science oder Wirtschaft mit und verfügst über Erfahrung in BI, DWH-Architekturen und Automatisierung.

Competenze

  • Abgeschlossene Ausbildung in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Wirtschaft oder vergleichbarer Bereich.
  • Erfahrung mit BI-Tools wie Power BI sowie Kenntnisse in Datenmodellierung.
  • Erfahrung mit Data-Warehouse-Architekturen, etwa Microsoft Fabric oder Azure.
  • Praktische Erfahrung oder großes Interesse an Automatisierung und KI-Anwendungen.
  • Verständnis für betriebswirtschaftliche Zusammenhänge oder Bereitschaft, Finanzprozesse einzuarbeiten.
  • Eigenständige, lösungsorientierte Arbeitsweise und Freude daran, Menschen aus Bereichen für neue Lösungen zu gewinnen.
  • Ein Plus ist: Erfahrung im Controlling oder Finanzbereich.
  • Kenntnisse in Python oder Power Automate.
  • Praxis mit LLMs oder KI-Agents im Unternehmenskontext.

Mansioni

  • Du automatisierst Reporting-Prozesse und schaffst Raum für echte Analysen.
  • Du führst eine moderne BI-Lösung ein und entwickelst sie weiter.
  • Du baust mit IT und Fachbereichen ein Data Warehouse als zentrale Datenbasis auf.
  • Du entwickelst eine neue, KI-gestützte Planungslösung.
  • Du konzipierst und implementierst KI-Agents, die den Finanzbereich spürbar entlasten.

Conoscenze

Power BI
Datenmodellierung
DWH-Architektur
Python
Power Automate
KI/LLMs im Unternehmen

Formazione

Wirtschaftsinformatik / Data Science / Wirtschaft

Strumenti

Azure
Microsoft Fabric
Power Automate

Descrizione del lavoro

xDie Stelle **CONTROLLER - DIGITALIZATION & AI (m|w|d)** bietet folgende Benefits:| | || - | - || **Events** | Regelmäßige Teamevents || **flexible Arbeitszeiten** | || **Gesundheit** | z.B. gesundheitsfördernde Maßnahmen, Sportprogramme, ergonomischer Arbeitsplatz || **Homeoffice** | Möglichkeit von Homeoffice || **Mobilität** | Firmenwagen || **Nachhaltigkeit** | z.B. CO2-Ausgleich, Ökostrom, Regionalität, papierloses Büro, Elektroautos, Ethikbank,... || **Prämien/Firmenpension** | Bonus nach Unternehmenserfolg || **Verpflegung** | z.B. Kantine, verbilligte Mahlzeiten, Essensgutscheine, Obstkörbe, Getränke... || **Weiterbildung** | Aus- und Fortbildungen |# CONTROLLER - DIGITALIZATION & AI (m|w|d)### WEB Windenergie AG### Benefits# CONTROLLER - DIGITALIZATION & AI (m|w|d)### WEB Windenergie AG### Benefits# CONTROLLER - DIGITALIZATION & AI (m|w|d)* WEB Windenergie AG* Pfaffenschlag, Headquarters* Präsenz | Mobil* VollzeitHier arbeitest Du jeden Tag daran, die Welt nachhaltiger zu gestalten.Werde ein Teil unseres internationalen Teams und bringe Deine Stärken dort ein, wo Deine Arbeit einen spürbaren Beitrag für eine lebenswerte Zukunft der nächsten Generationen leistet.In einem offenen, wertschätzenden und energiegeladenen Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und gelebtem Teamgeist hast Du die Chance, die Energie von morgen mitzugestalten.-# Dein Job* Du automatisierst unsere Reporting-Prozesse und schaffst damit Raum für echte Analyse* Du führst eine moderne BI-Lösung ein und entwickelst sie laufend weiter* Du baust gemeinsam mit IT und Fachbereichen ein Data Warehouse als zentrale Datenbasis auf* Du entwickelst eine neue, KI-gestützte Planungslösung* Du konzipierst und implementierst KI-Agents, die den Finanzbereich spürbar entlasten* Du treibst Automatisierungs- und Digitalisierungsprojekte voran, auch bereichsübergreifend mit anderen Fachabteilungen* Du beobachtest neue Technologien, bewertest ihren Nutzen für den Finanzbereich und bringst die vielversprechendsten in die Umsetzung# Dein Profil* Abgeschlossene Ausbildung in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Wirtschaft oder einem vergleichbaren Bereich* Erfahrung mit BI-Tools wie Power BI sowie Kenntnisse in Datenmodellierung* Erfahrung mit Data-Warehouse-Architekturen, etwa Microsoft Fabric oder Azure* Praktische Erfahrung oder großes Interesse an Automatisierung und KI-Anwendungen* Verständnis für betriebswirtschaftliche Zusammenhänge oder die Bereitschaft, dich in Finanzprozesse einzuarbeiten* Eigenständige, lösungsorientierte Arbeitsweise und Freude daran, Menschen aus verschiedenen Bereichen für neue Lösungen zu gewinnen**Ein Plus ist:*** Erfahrung im Controlling oder Finanzbereich* Kenntnisse in Python oder Power Automate* Praxis mit LLMs oder KI-Agents im Unternehmenskontext# Das erwartet Dich* **DU-Kultur** die konzernweit von Offenheit und Wertschätzung auf allen Ebenen geprägt ist* **Gesundheitsförderung** die von uns gelebt wird - von ergonomischen Arbeitsplätzen über vielfältige Fitnessaktivitäten bis hin zu bewusstem Angebot an Obst* **Bonus** nach Unternehmenserfolg - wir schätzen Deinen Beitrag zur Energiewende* **Attraktive Zusatzleistungen**wie ein Jobrad und einen Dienstwagen* **Individuelle Weiterentwicklung durch Coaching, Workshops und Fortbildungen, welche Dir die optimalen Karriechancen ermöglichen*** **Gemeinschaft und Teamgeist**erlebst Du bei unseren zahlreichen Teamevents - organisiert von unseren engagierten KulturbotschafterInnen**Let's energize the future together!**Mehr Infos zur W.E.B und unseren Benefits unter: **www.web.energy/karriere**-*Basierend auf dem Kollektivvertrag für Angestellte im Metallgewerbe ist diese Funktion in der Verwendungsgruppe IV einzustufen. Das monatliche Bruttomindestgehalt liegt bei EUR 3.415,01. Je nach Erfahrung und Qualifikation ist eine Überzahlung möglich. Unser Gehaltspaket enthält zusätzlich einen Unternehmensbonus und orientiert sich an den aktuellen Marktgehältern.*
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