Sr AI Engineer

Cashea; Buenos Aires; Presencial; ARS 3.000.000 - 4.200.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Cashea busca un/a Sr AI Engineer en Buenos Aires para liderar la arquitectura y evolución técnica de una plataforma de IA, con enfoque en LLMs, seguridad y operación en la nube. El rol combina desarrollo de software, sistemas distribuidos y gestión de contextos de IA.

Se requiere experiencia en Python, FastAPI, React y PostgreSQL, así como diseño de sistemas multi-provider, pipelines CI/CD y prácticas de seguridad.

Formación

• Experiencia con Python y stack moderno (FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy, Alembic).
• Desarrollo con React/TypeScript, APIs REST y apps web modernas.
• Dominio de PostgreSQL, modelado de datos y optimización de consultas.
• Experiencia con LLMs, tool calling, outputs estructurados, RAG y gestión de contexto.
• Arquitecturas multi-provider para modelos (Anthropic, OpenAI, etc.).
• Sistemas distribuidos, asíncronos, orientados a eventos e idempotentes.
• OAuth 2.1, OIDC, PKCE, SCIM, RBAC/ABAC y manejo seguro de secretos.
• Experiencia en GCP: Cloud Run/SQL/Secret Manager/Artifact Registry/Build/Pub/Sub/IAM/IAP.
• Docker, CI/CD, observabilidad, tracing y respuesta a incidentes.
• Diseño de contratos API estables y límites entre servicios.
• Definición de evals, métricas de calidad, costos y latencia para IA.
• Inglés técnico y capacidad para comunicar decisiones.

Responsabilidades

• Definir y mantener la arquitectura técnica de la plataforma y sus servicios.
• Diseñar abstracciones LLM-agnostic con routing, fallback, budgets y observabilidad uniforme.
• Determinar qué tareas deben resolverse con modelos y cuáles por código o workflows determinísticos.
• Diseñar agentes confiables, auditables y capaces de operar con herramientas externas.
• Evolucionar la integración MCP, catálogo de capacidades y gateways de ejecución.
• Diseñar modelos de identidad, consentimiento, credenciales, permisos y cuotas.
• Garantizar idempotencia, trazabilidad y manejo de fallas parciales.
• Diseñar pipelines de build/verify/deploy con artefactos inmutables.
• Crear tests end-to-end para prompts, modelos, tools y runtime.
• Definir estándares de seguridad para código generado, dependencias y contenedores.
• Investigar incidentes end-to-end y corregir causas estructurales.
• Definir SLOs, métricas, alertas y dashboards operativos.
• Liderar revisiones de arquitectura y código y documentar decisiones.
• Evaluar modelos/frameworks/proveedores con evidencia y costo total.

Conocimientos

Python

FastAPI

Pydantic

SQLAlchemy

Alembic

React

TypeScript

REST APIs

PostgreSQL

LLMs

RAG

Agentes IA

Arquitectura

Security

CI/CD

Observability

Cloud

Inglés técnico

Herramientas

Docker

GCP

Cloud Run

Secret Manager

Artifact Registry

Cloud Build

Pub/Sub

IAM

IAP

APIs de OpenAI/Anthropic

BigQuery

Descripción del empleo

¡Hola! Somos Cashea y nuestra misión es devolverle a los venezolanos la oportunidad de acceder al crédito a través de un modelo de negocio BNPL (buy now, pay later).

Desde nuestro lanzamiento en 2022, nos hemos dedicado a promover la inclusión financiera. Hoy contamos con más de 9 millones de usuarios activos, tanto consumidores como comercios, y nos hemos convertido en una marca de confianza en Venezuela, ganándonos el corazón y la mente de las personas.

Resumen del rol

Buscamos un/a Sr AI Engineer para liderar la arquitectura y evolución técnica de una plataforma de aplicaciones y agentes de inteligencia artificial. El rol combina ingeniería de software, sistemas distribuidos, LLMs, seguridad y operación cloud.

Responsabilidades

• Definir y mantener la arquitectura técnica de la plataforma y sus servicios.
• Diseñar abstracciones LLM-agnostic con routing, fallback, budgets y observabilidad uniforme.
• Determinar qué tareas deben resolverse con modelos y cuáles mediante código, compiladores, schemas o workflows determinísticos.
• Diseñar agentes confiables, acotados, auditables y capaces de operar con herramientas externas.
• Evolucionar la integración MCP, el catálogo de capacidades y los gateways de ejecución.
• Diseñar modelos seguros de identidad, consentimiento, credenciales, permisos, cuotas y revocación.
• Garantizar idempotencia, trazabilidad, aislamiento y manejo correcto de reintentos y fallas parciales.
• Diseñar pipelines reproducibles de build, verificación, despliegue y rollback con artefactos inmutables.
• Crear eval suites y pruebas end-to-end para prompts, modelos, tools, seguridad y runtime.
• Definir estándares de seguridad para código generado, dependencias, contenedores, networking y supply chain.
• Investigar incidentes end-to-end y corregir causas estructurales, evitando parches y reintentos ciegos.
• Diseñar SLOs, métricas, alertas y dashboards operativos.
• Liderar revisiones de arquitectura y código, documentar decisiones y acompañar técnicamente al equipo.
• Evaluar modelos, frameworks y proveedores mediante evidencia, benchmarks y análisis de costo total.

Requisitos

• Experiencia sólida con Python, FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy y Alembic.
• Experiencia con React, TypeScript, APIs REST y aplicaciones web modernas.
• Dominio de PostgreSQL, modelado de datos, índices, migraciones y optimización de consultas.
• Experiencia construyendo productos con LLMs, tool calling, structured outputs, RAG, agentes y gestión de contexto.
• Conocimiento de arquitecturas multi-provider para Anthropic, OpenAI u otros proveedores de modelos.
• Experiencia diseñando sistemas distribuidos, asíncronos, orientados a eventos e idempotentes.
• Conocimiento de OAuth 2.1, OIDC, PKCE, SCIM, RBAC/ABAC y gestión segura de secretos.
• Experiencia práctica en GCP: Cloud Run, Cloud SQL, Secret Manager, Artifact Registry, Cloud Build, Pub/Sub, Cloud Tasks, IAM e IAP.
• Experiencia con Docker, CI/CD, observabilidad, tracing distribuido y respuesta a incidentes.
• Capacidad para diseñar contratos versionados, APIs estables y límites claros entre servicios.
• Experiencia definiendo evals, métricas de calidad, costos, latencia y regresiones para sistemas de IA.
• Inglés técnico y capacidad para comunicar decisiones arquitectónicas con claridad.

Nice to have

• Experiencia como Platform Engineer.
• Experiencia implementando servidores y clientes MCP remotos.
• Conocimientos de compiladores, intermediate representations, application graphs o generación basada en schemas.
• Experiencia con BigQuery y workloads de datos programados.
• Experiencia con sandboxes para ejecutar código no confiable y políticas de egress.
• Conocimiento de OpenTelemetry, LLM tracing y evaluación automática calibrada con humanos.
• Experiencia con contenedores distroless, SBOM, firma de imágenes y attestations.
• Experiencia en plataformas low-code/no-code, developer platforms o internal tooling.
• Experiencia en FinTech o sistemas con requisitos elevados de seguridad y auditoría.

Por qué te encantará trabajar en Cashea

• No trabajamos en piloto automático. Todo lo que hacemos y compartimos —dentro y fuera— es intencional. Nos apasiona crear ideas siendo plenamente conscientes del impacto que tienen en nuestros usuarios.
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