Senior Applied AI Engineer

Nonconformist; Municipio de Rincón de los Sauces; Híbrido; ARS 2.800.000 - 5.500.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

OSDE plan empresa

Semana extra de vacaciones

Día libre de cumpleaños

Clases de yoga in-company

Seguro de hogar, autos y motos

Seguro de viajes

Trabajar con clientes líderes en el市場

Descripción de la vacante

Nonconformist, agencia de experiencias y productos digitales en Argentina, busca un Senior Applied AI Engineer para transformar necesidades de negocio en soluciones de IA seguras y escalables. Se trabajará en soluciones de emergentes, recuperación de conocimiento y arquitecturas distribuidas, con énfasis en producción y gobernanza de IA.

El rol implica diseñar APIs y pipelines, colaborar en decisiones de arquitectura y liderar prácticas de AI Engineering, con presencia 1–2 días/semana en la

Formación

• Mínimo 5 años de experiencia en desarrollo de software con producción en IA.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar asistentes, copilots y automatizaciones basadas en IA generativa y en entornos productivos.

Conocimientos

Python

LLMs

AI Engineering

Docker

Cloud platforms

Distributed architectures

Testing

Observability

MLOps

Security for LLM apps

Educación

Bachelor's degree in Computer Science or related field

Herramientas

OpenAI

Azure OpenAI

Anthropic

Gemini

PostgreSQL

MongoDB

Elasticsearch/OpenSearch

Redis

Docker

Kubernetes/OpenShift

Descripción del empleo

En Nonconformist, somos una agencia de experiencias y productos digitales.

Nos enfocamos en el diseño centrado en las personas, con un enfoque multidisciplinar que abarca todo el proceso de creación de valor. Combinamos Diseño, Data, Growth y Tecnología para transformar negocios, proporcionando soluciones end-to-end que impactan directamente en la experiencia del usuario.

El desafío

Estamos buscando Senior Applied AI Engineer para diseñar, desarrollar y operar soluciones basadas en Inteligencia Artificial en entornos productivos y de alta criticidad. El foco del rol será transformar necesidades de negocio en productos y capacidades de software que utilicen IA de manera segura, confiable, escalable y medible. No buscamos un perfil orientado al entrenamiento de modelos fundacionales, sino una persona con sólida experiencia en ingeniería de software y conocimiento práctico de LLMs, recuperación de conocimiento, automatización y arquitecturas distribuidas. También participará en decisiones de arquitectura, lleva soluciones desde la experimentación hasta producción y contribuirá a elevar las prácticas de AI Engineering dentro de la organización.

El cliente para el cual trabajarás es del rubro banca y posee un esquema de presencialidad de 1 a 2 veces a la semana en su oficina ubicada en CABA, por lo que es necesario que vivas en Capital Federal o alrededores.

Qué vas a hacer en el día a día

• Diseñar y desarrollar asistentes, copilots, agentes y automatizaciones basadas en IA generativa.
• Construir soluciones de generación, búsqueda, clasificación, extracción y enriquecimiento de información.
• Traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas viables, medibles y mantenibles.
• Diseñar APIs, SDKs, servicios y componentes reutilizables por diferentes productos y equipos.
• Diseñar e implementar arquitecturas RAG y mecanismos de recuperación de conocimiento.
• Construir pipelines de ingesta, procesamiento, indexación y actualización de documentos y fuentes de conocimiento.
• Implementar workflows basados en agentes y uso de herramientas cuando el caso de uso lo requiera.
• Diseñar estrategias de prompting, gestión de contexto y generación de salidas estructuradas.
• Implementar evaluaciones automáticas y humanas para medir calidad, precisión y seguridad.
• Aplicar buenas prácticas de diseño, testing, versionado, documentación y mantenibilidad.
• Diseñar soluciones distribuidas, concurrentes, asincrónicas y orientadas a eventos.
• Participar activamente en revisiones de arquitectura, diseño técnico y código.
• Integrar soluciones de IA con sistemas empresariales, APIs, fuentes de datos y plataformas existentes.
• Desarrollar pruebas unitarias, integración, contrato y evaluaciones específicas para aplicaciones de IA.
• Implementar logging, métricas, monitoreo y trazabilidad.
• Gestionar versiones de prompts, modelos, datasets, evaluaciones y configuraciones.
• Mitigar riesgos asociados a alucinaciones, prompt injection, fuga de información y uso indebido de herramientas.
• Implementar controles de acceso, protección de datos sensibles, auditoría y trazabilidad.
• Contribuir al cumplimiento de las políticas de seguridad, privacidad y gobernanza de IA de la organización.
• Actuar como referente técnico en iniciativas de IA aplicada.
• Participar en decisiones de arquitectura y comunicar sus riesgos, costos y trade-offs.
• Definir estándares, patrones y buenas prácticas de AI Engineering.
• Mentorear y acompañar técnicamente a otros integrantes del equipo.
• Más de cinco años de experiencia profesional en desarrollo de software.
• Experiencia comprobable llevando aplicaciones o servicios a producción.
• Experiencia reciente construyendo soluciones basadas en IA generativa, LLMs o recuperación de conocimiento.
• Participación concreta en al menos una solución de IA implementada en producción o en una instancia avanzada de implementación productiva.
• Dominio de Python o experiencia sólida en un lenguaje backend equivalente.
• Experiencia diseñando APIs, servicios y arquitecturas distribuidas.
• Conocimiento sólido de testing automatizado, patrones de diseño y principios SOLID.
• Experiencia con Docker y plataformas cloud públicas, privadas o híbridas.
• Conocimiento práctico de:
• Integración con APIs de LLMs.
• Embeddings y búsqueda semántica.
• Evaluación de aplicaciones de IA.
• Observabilidad y monitoreo.
• Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL.
• Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios.
• Sistemas de mensajería y arquitecturas orientadas a eventos.
• MCP (Model Context Protocol).
• Bases de datos vectoriales y motores de búsqueda híbrida.
• Model serving y despliegue de modelos open source.
• Fine-tuning u otras técnicas de adaptación de modelos.
• Guardrails y prácticas de seguridad para aplicaciones con LLMs.
• MLOps, LLMOps o gestión del ciclo de vida de soluciones de IA.
• Experiencia con servicios de OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Gemini u otros proveedores.
• Experiencia en Banca, fintech, seguros u otras industrias reguladas.
• Conocimiento de privacidad, auditoría y tratamiento de información sensible.

Stack de referencia

La tecnología podrá variar según el producto y la arquitectura definida por la organización. Algunos componentes habituales son:

• OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Gemini o modelos open source.
• PostgreSQL, MongoDB, Redis, Elasticsearch/OpenSearch y bases vectoriales.
• Docker, Kubernetes/OpenShift y pipelines de CI/CD.
• Plataformas cloud, herramientas de observabilidad y sistemas de mensajería o eventos.

No se requiere experiencia profunda en todas estas tecnologías. Se priorizará la capacidad para seleccionar herramientas con criterio, aprender nuevos componentes y construir soluciones productivas, escalables y mantenibles.

Cómo trabajamos en Nonconformist

Nos gustan las personas que…

• Son autónomas, responsables, flexibles y se mueven con el cambio.
• Promueven el feedback continuo, la escucha activa y valoran la diversidad.
• Trabajan en equipo y comparten conocimientos para construir mejores soluciones.
• Cuestionan, proponen y convierten ideas en acción, combinando creatividad con impacto real.

Núestros beneficios

• OSDE plan empresa (para vos y tu grupo familiar).
• Semana extra de vacaciones.
• Día libre de cumpleaños.
• Clases de yoga in-company.
• Convenio con aseguradora de hogar, autos y motos.
• Convenio con seguro de viajes.
• Trabajar con clientes líderes en el mercado.