AI Engineer

Centro de e-Learning UTN FRBA; Municipio de Esquel; Presencial; ARS 892.800 - 1.339.200; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Modalidad 100% remota

Participación en proyectos de alto impacto

Acceso a herramientas y modelos de última generación

Descripción de la vacante

Una institución educativa de tecnología está buscando un/a AI Engineer para diseñar y desarrollar soluciones de IA generativa. El rol implica trabajar con tecnología de punta, integrando frontend y backend en un entorno 100% remoto. Se requiere experiencia mínima de 3 a 5 años en desarrollo de software y capacidad para construir soluciones completas. Se ofrece un entorno ágil, con acceso a herramientas avanzadas y la oportunidad de impactar en miles de personas.

Formación

• Experiencia mínima de 3 a 5 años en desarrollo de software.
• Capacidad para construir soluciones completas.
• Pasión por herramientas de desarrollo asistido por IA.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar soluciones end-to-end.
• Construir e integrar aplicaciones basadas en LLMs.
• Automatizar procesos mediante IA.

Conocimientos

Desarrollo de software

Soluciones de IA generativa

Integración de frontend y backend

Mejora continua

Educación

Formación en Sistemas, Ciencias de la Computación o afines

Herramientas

Python (FastAPI)

Node.js

React

Claude Code

Cursor

LangGraph

Descripción del empleo

No estamos buscando sumar un perfil más. Estamos construyendo el equipo que está redefiniendo la educación en Latinoamérica.

El área de IA del Centro de e-Learning trabaja sobre productos reales, en producción, con impacto directo en miles de personas todos los días. Hoy el ecosistema ya procesa más de 500.000 conversaciones, integrando inteligencia artificial en experiencias educativas a escala. Acá no hay estructuras pesadas ni capas innecesarias. Hay autonomía, velocidad y foco en resultado.

Entorno

Vas a trabajar en un entorno donde:

• La IA no es un experimento, es el núcleo del producto.
• Las decisiones técnicas tienen impacto directo en usuarios reales.
• Se construye, se mide y se mejora continuamente.

El desafío

Buscamos un/a AI Engineer para diseñar, construir y escalar soluciones de IA generativa de punta a punta.

El rol implica trabajar desde la idea hasta producción, integrando frontend, backend y pipelines de inteligencia artificial, con foco en calidad técnica, performance y escalabilidad.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar soluciones end-to-end (frontend + backend).
• Construir e integrar aplicaciones basadas en LLMs (OpenAI, Gemini, Anthropic, etc.).
• Desarrollar APIs / MCPs y servicios para productos escalables.
• Orquestar pipelines de IA (LangGraph, agentes, RAG, embeddings).
• Convertir prototipos en soluciones productivas.
• Automatizar procesos mediante IA.
• Mejorar la experiencia de usuario en interfaces conversacionales.
• Trabajar en conjunto con producto y diseño para validar soluciones.
• Definir arquitectura y tomar decisiones técnicas con autonomía.

Stack y entorno técnico

• Desarrollo asistido por IA (Claude Code, Cursor y herramientas emergentes).
• Orquestación de agentes (LangGraph).
• Integración con múltiples modelos (OpenAI, Anthropic, Gemini, open-source).
• Sistemas multimodales (texto, audio, imágenes, WhatsApp, web).
• Vector databases y pipelines de datos.
• Frontend (React).
• Backend con Python (FastAPI) y/o Node.js.
• Apertura total al uso de otros frameworks, lenguajes de programación o modelos.

Requisitos

• Formación en Sistemas, Ciencias de la Computación o afines.
• Experiencia en desarrollo de software (mín. 3 a 5 años).
• Capacidad de construir soluciones completas, no solo componentes.
• Que te apasionen herramientas de AI-assisted development como Claude Code, Cursor o similares, y que creas genuinamente en el valor que la IA aporta al proceso de construcción de software.
• Autonomía para investigar, decidir y ejecutar.

Valor añadido

• Experiencia en proyectos con IA (idealmente IA generativa).
• Experiencia en programación defensiva.
• Conocimientos de Infraestructura.
• Pensamiento de producto y orientación a impacto.

Cultura de trabajo

• Autonomía real para diseñar y ejecutar.
• Velocidad: lo que se piensa hoy, puede estar en producción en días.
• IA como copiloto constante.
• Equipos chicos, con alto ownership.
• Sin burocracia innecesaria.

Beneficios

• Modalidad 100% remota.
• Jornada full time.
• Relación de dependencia.
• Participación en proyectos de alto impacto real.
• Acceso a herramientas y modelos de última generación.
• Trabajar con lo último en IA.
• Construir productos reales (no demos).
• Tener impacto directo y visible.
• Un entorno donde puedas tomar decisiones.