Senior Data Engineer: Data Ingestion & Integrations (Remote)

Lateralgroup; La Pampa; À distance; ARS 1 800 000 - 3 000 000; Plein temps

Résumé du poste

IQVIA, líder global en servicios de investigación clínica e inteligencia de salud, busca un Data Engineer Senior para ingestion de datos y desarrollo de pipelines ETL/ELT. Se valorará experiencia en Power BI, SQL Server y Azure, para entregar soluciones de BI y dashboards para clientes.

La posición puede ser remota en Argentina, con énfasis en entrega de resultados y colaboración con consultores y equipos de proyecto.

Qualifications

• Título universitario (requerido).
• 1 a 3 años de experiencia laboral relacionada (requerido).
• Conocimiento avanzado en SQL Server y Power BI (requerido).

Responsabilités

• Asiste en la revisión y análisis de los requerimientos o problemáticas de los clientes.
• Desarrolla documentación y especificaciones detalladas.
• Diseña y desarrolla pipelines ETL/ELT en Azure Data Factory y Azure Databricks.
• Modela y optimiza consultas SQL y estructuras de datos para consumo analítico y reporting.

Connaissances

SQL Server

Power BI

Trabajo en equipo

Formation

Título universitario

Description du poste

• Ofertas de Senior Data Engineer Data Ingestion...

¡Lo siento! ¿Qué no te gustó de este trabajo?

El trabajo no coincide con mi búsqueda

Descripción de trabajo irrelevante

Muy pocos detalles / Falta de información

El trabajo parece obsoleto

Sospechoso / Parece una estafa

Otro (por favor especificar).

Gracias por tus comentarios.

Su aportación nos ayuda a mejorar nuestro servicio.

Buenos Aires, Argentina
Full time
R
**Descripción General del Rol**
Brinda un aporte oportuno y de alta calidad al desarrollo de soluciones para proyectos orientados a service delivery, managed services o implementación para clientes.
Las asignaciones suelen requerir análisis básico y resolución de problemas, con énfasis en cumplir los compromisos de entrega y servicio de IQVIA hacia los clientes. Contribuye al logro de los objetivos de satisfacción del cliente.
**Funciones Esenciales**
-Asiste en la revisión y análisis de los requerimientos o problemáticas de los clientes.
-Desarrolla documentación y especificaciones detalladas.
-Realiza análisis cuantitativos o cualitativos básicos para identificar problemas y proponer soluciones de BI.
-Desarrolla modelos de bases de datos y cubos tabulares que se conecten a tableros desarrollados en Power BI.
-Desarrolla un conocimiento básico de los servicios, metodologías de consultoría y de la industria farmacéutica / healthcare / life sciences.
-Comienza a desarrollar conciencia y entendimiento de las soluciones tecnológicas de IQVIA.
-Las responsabilidades asociadas a los proyectos son asignadas y gestionadas de cerca por Consultores, Engagement Managers o Principals.
**Requisitos / Calificaciones**
-Título universitario (requerido).
-1 a 3 años de experiencia laboral relacionada (requerido).
-Conocimiento avanzado en SQL Server : armado de modelos, cubos tabulares y ETLs (requerido).
-Conocimiento avanzado en PowerBI (requerido).
-Capacidad para trabajar de manera colaborativa y efectiva con otros equipos de la organización para alcanzar objetivos comunes.
-Conocimiento y comprensión de los procesos fundamentales del negocio, su interacción y el impacto de factores internos y externos en la toma de decisiones, el crecimiento y la disminución.
-Conocimiento de métodos, herramientas y técnicas de consultoría dentro de su área funcional.
-Conocimiento de eventos actuales y desarrollos de la industria, así como de los principales competidores.
-Comprensión del mercado.
-Conocimiento de asociaciones profesionales/comerciales, referentes clave y empresas relevantes del sector.
-Buenas habilidades de gestión del tiempo.
IQVIA is a leading global provider of clinical research services, commercial insights and healthcare intelligence to the life sciences and healthcare industries. We create intelligent connections to accelerate the development and commercialization of innovative medical treatments to help improve patient outcomes and population health worldwide. Learn more at is committed to integrity in our hiring process and maintains a zero tolerance policy for candidate fraud. All information and credentials submitted in your application must be truthful and complete. Any false statements, misrepresentations, or material omissions during the recruitment process will result in immediate disqualification of your application, or termination of employment if discovered later, in accordance with applicable law. We appreciate your honesty and professionalism.
IQVIA is a leading global provider of clinical research services, commercial insights and healthcare intelligence to the life sciences and healthcare industries. We create connections that accelerate the development and commercialization of innovative medical treatments. Everything we do is part of a journey to improve patient outcomes and population health worldwide.
To get there, we seek out diverse talent with curious minds and a relentless commitment to innovation and impact. No matter your role, everyone at IQVIA contributes to our shared goal of helping customers improve the lives of patients everywhere. Thank you for your interest in growing your career with us.
EEO Minorities/Females/Protected Veterans/Disabled

¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?

• Palo Alto

¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?

Ubicación: Argentina | Puede ser 100% remoto

Integrarte a un equipo de datos para diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure, garantizando la ingesta, transformación y disponibilidad de datos para consumidores de negocio y modelos analíticos. El rol implica responsabilidad técnica en la implementación de soluciones con Azure Data Factory, Azure Databricks y ecosistemas de almacenamiento (Blob Storage, Data Lake) aplicando buenas prácticas de calidad, rendimiento y gobernanza de datos.

Diseñar y desarrollar pipelines de ingestión y transformación de datos utilizando Azure Data Factory y Azure Databricks.

Implementar procesos ETL/ELT con Apache Spark y PySpark para procesamiento por lotes y en tiempo casi real.

Modelar y optimizar consultas SQL y estructuras de datos para consumo analítico y reporting.

Gestionar y organizar datos en Azure Blob Storage