Senior ML Engineer - Remote, Production ML & Growth

BairesDev; Comisión de Fomento de Perú; Remote; ARS 139,364,000 - 201,304,000; Full time

Benefits offered by this job

Trabajo 100% remoto

Compensación en USD o moneda local

Equipo de trabajo internacional

Desarrollo profesional continuo

Job summary

BairesDev, líder en proyectos de tecnología con presencia global, busca un Ingeniero de Machine Learning para diseñar, desarrollar e implementar modelos avanzados que resuelvan desafíos de negocio.

Trabajarás en pipelines completos, ingeniería de características, y colaborarás con equipos multifuncionales para llevar modelos a producción, con modalidad 100% remota y compensación en USD o moneda local. Se valorará dominio de TensorFlow/PyTorch y experiencia en entornos de datos complejos.

Qualifications

• Al menos 3 años de experiencia en ML, data science o áreas relacionadas.
• Dominio de Python y librerías de ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Conocimiento sólido de algoritmos de ML y modelado estadístico; experiencia en producción.

Responsibilities

• Diseñar e implementar modelos y algoritmos de ML para problemas de negocio.
• Desarrollar pipelines completos de ML, desde datos hasta producción.
• Realizar ingeniería de características y selección de modelos.
• Colaborar con equipos multifuncionales para integrarlos en producción.
• Evaluar, validar y monitorizar el rendimiento de modelos.
• Investigar y aplicar técnicas de ML de vanguardia.

Skills

Python

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

Data preprocessing

Tools

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

Job description

BairesDev, líder en proyectos de tecnología con presencia global, busca un Ingeniero de Machine Learning para diseñar, desarrollar e implementar modelos avanzados que resuelvan desafíos de negocio.

Trabajarás en pipelines completos, ingeniería de características, y colaborarás con equipos multifuncionales para llevar modelos a producción, con modalidad 100% remota y compensación en USD o moneda local. Se valorará dominio de TensorFlow/PyTorch y experiencia en entornos de datos complejos.