Ingeniero/a de ML — Remoto, Producción y MLOps

Lovelytics

Buenos Aires

A distancia

ARS 2.400.000 - 4.200.000

Jornada completa

14 días+
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato indefinido
Desarrollo técnico y profesional
Clases de inglés in company
Trabajo remoto full-time desde ARG
Vacaciones y 5 días extras
Reintegro de conectividad
Cobertura médica

Descripción de la vacante

Lovelytics busca ingenierxs de Machine Learning para llevar modelos a producción desde Argentina, con acceso 100% remoto. Se valorará experiencia en CI/CD, MLOps y despliegue de modelos en Azure, AWS o Databricks.

La posición ofrece contrato indefinido, desarrollo técnico y certificaciones, con beneficios que incluyen clases de inglés, conectividad y cobertura médica para el equipo y sus familias. Remoto total desde Argentina.

Formación

  • Al menos 1 año de experiencia en MLOps y analítica avanzada.
  • Conocimiento en modelado estadístico y minería de datos.
  • Dominio de Python y R (excluyente).
  • Conocimiento en despliegue de modelos en plataformas de cloud (Azure, AWS, Databricks).
  • Inglés intermedio, oral y escrito.

Responsabilidades

  • Llevar a producción modelos desarrollados por Data Scientist.
  • Desarrollar estándares de data analytics y ML para optimizar procesos.
  • Implementar modelos como servicios en tecnologías cloud (Azure, AWS, Databricks).
  • Diseñar ciclos CI/CD para procesos de analítica.
  • Planificar estrategias de MLOps para experimentación y despliegue de modelos.
  • Definir estándares de desarrollo para proyectos analíticos.
  • Diseñar modelos de datos para garantizar calidad y interpretación de resultados.

Conocimientos

MLOps_practices
Data_mining
Statistical_modeling
Intermediate_English

Herramientas

Python
R
SQL
Docker
Shell_Scripting
Azure
AWS
Databricks

Descripción del empleo

Lovelytics busca ingenierxs de Machine Learning para llevar modelos a producción desde Argentina, con acceso 100% remoto. Se valorará experiencia en CI/CD, MLOps y despliegue de modelos en Azure, AWS o Databricks.

La posición ofrece contrato indefinido, desarrollo técnico y certificaciones, con beneficios que incluyen clases de inglés, conectividad y cobertura médica para el equipo y sus familias. Remoto total desde Argentina.

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