Senior Ml Engineer - Remote | Aws Sagemaker & Mlops
Universidad De San Andrés
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo
Descripción de la vacante
Coderio busca un/a Arquitecto/a de Machine Learning en AWS para liderar la definición y puesta en marcha de soluciones en la nube orientadas a analítica avanzada e IA. El rol requiere experiencia con AWS y servicios de ML, así como la capacidad de traducir requisitos de IA/ML en arquitecturas escalables y operables.
El puesto es 100% remoto, con un enfoque en clientes internacionales y colaboración con un equipo global.
Formación
- Experiencia en arquitectura de soluciones en AWS para ML/AI.
- Conocimientos de AWS SageMaker y servicios relacionados.
- Capacidad para diseñar arquitecturas escalables y seguras en la nube.
Responsabilidades
- Diseñar la arquitectura base para servicios de Machine Learning en AWS.
- Participar en la configuración y puesta en marcha de Amazon SageMaker.
- Trabajar con SageMaker AI y SageMaker Unified Studio para monitorizar y desplegar modelos.
- Definir lineamientos para desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos.
- Participar en la configuración y uso de Amazon Neptune para casos de ML con grafos.
- Definir buenas prácticas de seguridad, IAM, permisos y costos en la nube.
Conocimientos
Descripción del empleo
- Ofertas de Senior Ml Engineer Remote Aws Sagem...
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Coderio diseña y desarrolla soluciones digitales escalables para empresas globales. Combinamos una sólida experiencia técnica con una mentalidad orientada a producto para liderar iniciativas de software complejas de principio a fin. Trabajamos con clientes internacionales, valoramos la autonomía y la comunicación clara, y construimos relaciones a largo plazo a través de la excelencia técnica.
Más información: coderio.com
Buscamos un/a AWS Machine Learning Architect para acompañar el diseño, configuración y puesta en marcha de capacidades cloud orientadas a Advanced Analytics, Artificial Intelligence y Machine Learning .
El rol tendrá un fuerte foco en AWS, SageMaker y Amazon Neptune , participando en decisiones de arquitectura y definiendo lineamientos para ambientes de desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos.
Buscamos un perfil con experiencia práctica en arquitectura cloud, capaz de acompañar técnicamente al equipo y transformar necesidades de IA/ML en soluciones escalables, seguras y operables.
Diseñar la arquitectura base para servicios de Machine Learning en AWS .
Participar en la configuración y puesta en marcha de Amazon SageMaker .
Trabajar con SageMaker AI y SageMaker Unified Studio .
Definir lineamientos para ambientes de desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos.
Participar en la configuración y uso de Amazon Neptune para casos de uso relacionados con Machine Learning y grafos.
Definir buenas prácticas de seguridad, IAM, permisos, redes, costos, escalabilidad y operación .
Acompañar al equipo técnico en decisiones de arquitectura relacionadas con AI, Machine Learning y Graph technologies .
Contribuir a la definición de arquitecturas preparadas para modelos productivos y, cuando corresponda, prácticas de MLOps .
Experiencia como Solution Architect / Cloud Architect en AWS .
Experiencia o conocimiento sólido de Amazon SageMaker .
Conocimiento de SageMaker AI y SageMaker Unified Studio .
Conocimiento de Amazon Neptune .
Experiencia trabajando con arquitecturas de Machine Learning en la nube.
Conocimientos de AWS IAM, seguridad, redes, permisos y gestión de costos .
Capacidad para participar en decisiones de arquitectura y acompañar técnicamente a equipos de desarrollo.
Experiencia trabajando con arquitecturas cloud escalables y operables.
Sr Machine Learning Architect - AWS
Sobre nosotros
Coderio diseña y desarrolla soluciones digitales escalables para empresas globales. Combinamos una sólida experiencia técnica con una mentalidad orientada a producto para liderar iniciativas de software complejas de principio a fin. Trabajamos con clientes internacionales, valoramos la autonomía y la comunicación clara, y construimos relaciones a largo plazo a través de la excelencia técnica.
Más información: coderio.com
Buscamos un/a AWS Machine Learning Architect para acompañar el diseño, configuración y puesta en marcha de capacidades cloud orientadas a Advanced Analytics, Artificial Intelligence y Machine Learning .
El rol tendrá un fuerte foco en AWS, SageMaker y Amazon Neptune , participando en decisiones de arquitectura y definiendo lineamientos para ambientes de desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos.
Buscamos un perfil con experiencia práctica en arquitectura cloud, capaz de acompañar técnicamente al equipo y transformar necesidades de IA/ML en soluciones escalables, seguras y operables.
¿Qué vas a hacer en este rol?Diseñar la arquitectura base para servicios de Machine Learning en AWS .
Participar en la configuración y puesta en marcha de Amazon SageMaker .
Trabajar con SageMaker AI y SageMaker Unified Studio .
Definir lineamientos para ambientes de desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos.
Participar en la configuración y uso de Amazon Neptune para casos de uso relacionados con Machine Learning y grafos.
Definir buenas prácticas de seguridad, IAM, permisos, redes, costos, escalabilidad y operación .
Acompañar al equipo técnico en decisiones de arquitectura relacionadas con AI, Machine Learning y Graph technologies .
Contribuir a la definición de arquitecturas preparadas para modelos productivos y, cuando corresponda, prácticas de MLOps .
Experiencia como Solution Architect / Cloud Architect en AWS .
Experiencia o conocimiento sólido de Amazon SageMaker .
Conocimiento de SageMaker AI y SageMaker Unified Studio .
Conocimiento de Amazon Neptune .
Experiencia trabajando con arquitecturas de Machine Learning en la nube.
Conocimientos de AWS IAM, seguridad, redes, permisos y gestión de costos .
Capacidad para participar en decisiones de arquitectura y acompañar técnicamente a equipos de desarrollo.
Experiencia trabajando con arquitecturas cloud escalables y operables.
Experiencia con Graph Machine Learning .
Experiencia desarrollando o trabajando con Graph Neural Networks (GNN) .
Experiencia avanzada con Amazon Neptune .
Experiencia diseñando estrategias completas de model monitoring .
Experiencia trabajando con soluciones de Machine Learning en ambientes productivos de alta escala.
100% remoto
Compromiso a largo plazo, con autonomía e impacto
Rol estratégico y de alta visibilidad en una cultura de ingeniería moderna
Equipo internacional colaborativo y liderazgo técnico sólido
Plan de carrera y crecimiento dentro de Coderio
En Coderio valoramos el talento sin importar la ubicación. Somos una empresa remote-first , apasionada por la tecnología, el trabajo colaborativo y la compensación justa.
Ofrecemos un entorno inclusivo, desafiante y con oportunidades reales de crecimiento. En este rol vas a tener la posibilidad de trabajar con tecnologías modernas de Machine Learning y AWS , aportar tu experiencia técnica y ayudar a impulsar las mejores prácticas dentro de un equipo en crecimiento.
Si te motiva construir soluciones con impacto, compartir conocimiento y acompañar a otros profesionales en su desarrollo ,
Si te motiva construir soluciones con impacto, compartir conocimiento y acompañar a otros profesionales en su desarrollo ,
$1 - $1 a month
Compensation details:1-1
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Prometeo Talent es una agencia de reclutamiento con presencia en América y Europa. Ayudamos a empresas
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