Global Systems Learning Architect

Worldwide

Municipio de Rincón de los Sauces

Remote

ARS 185,927,000 - 287,341,000

Full time

12 days ago

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Benefits offered by this job

100% remoto
Plan de carrera y crecimiento
Equipo internacional y liderazgo tech
Entorno inclusivo y oportunidad de asc

Job summary

Coderio busca un AWS Machine Learning Architect para acompañar el diseño, configuración y puesta en marcha de capacidades cloud orientadas a Advanced Analytics, Artificial Intelligence y Machine Learning.

El rol tendrá un fuerte foco en AWS, SageMaker y Amazon Neptune, participando en decisiones de arquitectura y definiendo lineamientos para ambientes de desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos.

Qualifications

  • Experiencia como Solution Architect / Cloud Architect en AWS.
  • Experiencia o conocimiento sólido de Amazon SageMaker.
  • Conocimiento de SageMaker AI y SageMaker Unified Studio.
  • Conocimiento de Amazon Neptune.
  • Experiencia trabajando con arquitecturas de Machine Learning en la nube.
  • Conocimientos de AWS IAM, seguridad, redes, permisos y gestión de costos.
  • Capacidad para participar en decisiones de arquitectura y acompañar técnicamente a equipos de desarrollo.
  • Experiencia trabajando con arquitecturas cloud escalables y operables.

Responsibilities

  • Diseñar la arquitectura base para servicios de Machine Learning en AWS.
  • Participar en la configuración y puesta en marcha de Amazon SageMaker.
  • Trabajar con SageMaker AI y SageMaker Unified Studio.
  • Definir lineamientos para ambientes de desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos.
  • Participar en la configuración y uso de Amazon Neptune para ML y grafos.
  • Definir buenas prácticas de seguridad, IAM, permisos, redes, costos, escalabilidad y operación.
  • Acompañar al equipo técnico en decisiones de arquitectura relacionadas con AI y Graph technologies.
  • Contribuir a arquitecturas preparadas para modelos productivos y prácticas de MLOps.

Skills

Solution Architect / Cloud Architect
AWS
Amazon SageMaker
SageMaker AI
SageMaker Unified Studio
Amazon Neptune
IAM, seguridad
redes y costos
apoyar al equipo de desarrollo

Job description

  • Ofertas de Global Systems Learning Architect e...
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Coderio diseña y desarrolla soluciones digitales escalables para empresas globales. Combinamos una sólida experiencia técnica con una mentalidad orientada a producto para liderar iniciativas de software complejas de principio a fin. Trabajamos con clientes internacionales, valoramos la autonomía y la comunicación clara, y construimos relaciones a largo plazo a través de la excelencia técnica.

Más información: coderio.com

Buscamos un/a AWS Machine Learning Architect para acompañar el diseño, configuración y puesta en marcha de capacidades cloud orientadas a Advanced Analytics, Artificial Intelligence y Machine Learning .

El rol tendrá un fuerte foco en AWS, SageMaker y Amazon Neptune , participando en decisiones de arquitectura y definiendo lineamientos para ambientes de desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos.

Buscamos un perfil con experiencia práctica en arquitectura cloud, capaz de acompañar técnicamente al equipo y transformar necesidades de IA/ML en soluciones escalables, seguras y operables.

Diseñar la arquitectura base para servicios de Machine Learning en AWS .

Participar en la configuración y puesta en marcha de Amazon SageMaker .

Trabajar con SageMaker AI y SageMaker Unified Studio .

Definir lineamientos para ambientes de desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos.

Participar en la configuración y uso de Amazon Neptune para casos de uso relacionados con Machine Learning y grafos.

Definir buenas prácticas de seguridad, IAM, permisos, redes, costos, escalabilidad y operación .

Acompañar al equipo técnico en decisiones de arquitectura relacionadas con AI, Machine Learning y Graph technologies .

Contribuir a la definición de arquitecturas preparadas para modelos productivos y, cuando corresponda, prácticas de MLOps .

Experiencia como Solution Architect / Cloud Architect en AWS .

Experiencia o conocimiento sólido de Amazon SageMaker .

Conocimiento de SageMaker AI y SageMaker Unified Studio .

Conocimiento de Amazon Neptune .

Experiencia trabajando con arquitecturas de Machine Learning en la nube.

Conocimientos de AWS IAM, seguridad, redes, permisos y gestión de costos .

Capacidad para participar en decisiones de arquitectura y acompañar técnicamente a equipos de desarrollo.

Experiencia trabajando con arquitecturas cloud escalables y operables.

Sr Machine Learning Architect - AWS

Sobre nosotros

Coderio diseña y desarrolla soluciones digitales escalables para empresas globales. Combinamos una sólida experiencia técnica con una mentalidad orientada a producto para liderar iniciativas de software complejas de principio a fin. Trabajamos con clientes internacionales, valoramos la autonomía y la comunicación clara, y construimos relaciones a largo plazo a través de la excelencia técnica.

Más información: coderio.com

Buscamos un/a AWS Machine Learning Architect para acompañar el diseño, configuración y puesta en marcha de capacidades cloud orientadas a Advanced Analytics, Artificial Intelligence y Machine Learning .

El rol tendrá un fuerte foco en AWS, SageMaker y Amazon Neptune , participando en decisiones de arquitectura y definiendo lineamientos para ambientes de desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos.

Buscamos un perfil con experiencia práctica en arquitectura cloud, capaz de acompañar técnicamente al equipo y transformar necesidades de IA/ML en soluciones escalables, seguras y operables.

  • Diseñar la arquitectura base para servicios de Machine Learning en AWS .

  • Participar en la configuración y puesta en marcha de Amazon SageMaker .

  • Trabajar con SageMaker AI y SageMaker Unified Studio .

  • Definir lineamientos para ambientes de desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos.

  • Participar en la configuración y uso de Amazon Neptune para casos de uso relacionados con Machine Learning y grafos.

  • Definir buenas prácticas de seguridad, IAM, permisos, redes, costos, escalabilidad y operación .

  • Acompañar al equipo técnico en decisiones de arquitectura relacionadas con AI, Machine Learning y Graph technologies .

  • Contribuir a la definición de arquitecturas preparadas para modelos productivos y, cuando corresponda, prácticas de MLOps .

Requisitos
  • Experiencia como Solution Architect / Cloud Architect en AWS .

  • Experiencia o conocimiento sólido de Amazon SageMaker .

  • Conocimiento de SageMaker AI y SageMaker Unified Studio .

  • Conocimiento de Amazon Neptune .

  • Experiencia trabajando con arquitecturas de Machine Learning en la nube.

  • Conocimientos de AWS IAM, seguridad, redes, permisos y gestión de costos .

  • Capacidad para participar en decisiones de arquitectura y acompañar técnicamente a equipos de desarrollo.

  • Experiencia trabajando con arquitecturas cloud escalables y operables.

Será un plus
  • Experiencia con Graph Machine Learning .

  • Experiencia desarrollando o trabajando con Graph Neural Networks (GNN) .

  • Experiencia avanzada con Amazon Neptune .

  • Experiencia diseñando estrategias completas de model monitoring .

  • Experiencia trabajando con soluciones de Machine Learning en ambientes productivos de alta escala.

Beneficios
  • 100% remoto

  • Compromiso a largo plazo, con autonomía e impacto

  • Rol estratégico y de alta visibilidad en una cultura de ingeniería moderna

  • Equipo internacional colaborativo y liderazgo técnico sólido

  • Plan de carrera y crecimiento dentro de Coderio

¿Por qué unirte a Coderio?

En Coderio valoramos el talento sin importar la ubicación. Somos una empresa remote-first , apasionada por la tecnología, el trabajo colaborativo y la compensación justa.

Ofrecemos un entorno inclusivo, desafiante y con oportunidades reales de crecimiento. En este rol vas a tener la posibilidad de trabajar con tecnologías modernas de Machine Learning y AWS , aportar tu experiencia técnica y ayudar a impulsar las mejores prácticas dentro de un equipo en crecimiento.

Si te motiva construir soluciones con impacto, compartir conocimiento y acompañar a otros profesionales en su desarrollo ,

$1 - $1 a month

Compensation details: 1-1

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