Remote Mlops Engineer For Ai/Ml Production

Fullstack; Neuquén; Remote; ARS 92,241,000 - 169,108,000; Full time

Benefits offered by this job

100% remoto

Compromiso a largo plazo

Equipo internacional

Cultura de ingeniería moderna

Job summary

Coderio busca un Arquitecto de AWS ML para liderar el diseño, configuración y puesta en marcha de capacidades cloud orientadas a Advanced Analytics, AI y ML. El rol se centra en AWS, SageMaker y Neptune, definiendo lineamientos para desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos.

Se valorará experiencia práctica en arquitecturas cloud escalables y operables, trabajando con un equipo multidisciplinario en proyectos internacionales.

Qualifications

• Experiencia como Arquitecto de Soluciones/Cloud en AWS.
• Conocimiento sólido de Amazon SageMaker.
• Conocimiento de SageMaker AI y SageMaker Unified Studio.
• Conocimiento de Amazon Neptune.
• Experiencia en arquitecturas de ML en la nube.
• Conocimientos de IAM, seguridad, redes y gestión de costos.

Responsibilities

• Diseñar la arquitectura base para servicios de Machine Learning en AWS.
• Participar en la configuración y puesta en marcha de Amazon SageMaker.
• Trabajar con SageMaker AI y SageMaker Unified Studio.
• Definir lineamientos para ambientes de desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos.
• Participar en la configuración y uso de Amazon Neptune para ML y grafos.
• Definir buenas prácticas de seguridad, IAM, permisos, redes, costos, escalabilidad y operación.
• Acompañar al equipo técnico en decisiones de arquitectura relacionadas con IA, ML y tecnologías de grafos.
• Contribuir a arquitecturas preparadas para modelos productivos y prácticas de MLOps.

Skills

Solution Architect / Cloud Architect

Amazon SageMaker

SageMaker AI

SageMaker Unified Studio

Amazon Neptune

AWS IAM seguridad redes costos

Tools

Amazon SageMaker

SageMaker Unified Studio

Job description

• Ofertas de Remote Mlops Engineer For Ai Ml Pro...

Coderio diseña y desarrolla soluciones digitales escalables para empresas globales. Combinamos una sólida experiencia técnica con una mentalidad orientada a producto para liderar iniciativas de software complejas de principio a fin. Trabajamos con clientes internacionales, valoramos la autonomía y la comunicación clara, y construimos relaciones a largo plazo a través de la excelencia técnica.

Más información: coderio.com

Buscamos un/a AWS Machine Learning Architect para acompañar el diseño, configuración y puesta en marcha de capacidades cloud orientadas a Advanced Analytics, Artificial Intelligence y Machine Learning .

El rol tendrá un fuerte foco en AWS, SageMaker y Amazon Neptune , participando en decisiones de arquitectura y definiendo lineamientos para ambientes de desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos.

Buscamos un perfil con experiencia práctica en arquitectura cloud, capaz de acompañar técnicamente al equipo y transformar necesidades de IA/ML en soluciones escalables, seguras y operables.

¿Qué vas a hacer en este rol?

• Diseñar la arquitectura base para servicios de Machine Learning en AWS .




• Participar en la configuración y puesta en marcha de Amazon SageMaker .




• Trabajar con SageMaker AI y SageMaker Unified Studio .




• Definir lineamientos para ambientes de desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos.




• Participar en la configuración y uso de Amazon Neptune para casos de uso relacionados con Machine Learning y grafos.




• Definir buenas prácticas de seguridad, IAM, permisos, redes, costos, escalabilidad y operación .




• Acompañar al equipo técnico en decisiones de arquitectura relacionadas con AI, Machine Learning y Graph technologies .




• Contribuir a la definición de arquitecturas preparadas para modelos productivos y, cuando corresponda, prácticas de MLOps .

Requisitos

• Experiencia como Solution Architect / Cloud Architect en AWS .




• Experiencia o conocimiento sólido de Amazon SageMaker .




• Conocimiento de SageMaker AI y SageMaker Unified Studio .




• Conocimiento de Amazon Neptune .




• Experiencia trabajando con arquitecturas de Machine Learning en la nube .




• Conocimientos de AWS IAM, seguridad, redes, permisos y gestión de costos .




• Capacidad para participar en decisiones de arquitectura y acompañar técnicamente a equipos de desarrollo.




• Experiencia trabajando con arquitecturas cloud escalables y operables.

Será un plus

• Experiencia con Graph Machine Learning .




• Experiencia desarrollando o trabajando con Graph Neural Networks (GNN) .




• Experiencia avanzada con Amazon Neptune .




• Experiencia diseñando estrategias completas de model monitoring .




• Experiencia trabajando con soluciones de Machine Learning en ambientes productivos de alta escala.

Beneficios

• 100% remoto




• Compromiso a largo plazo, con autonomía e impacto




• Rol estratégico y de alta visibilidad en una cultura de ingeniería moderna




• Equipo internacional colaborativo y liderazgo técnico sólido




• Plan de carrera y crecimiento dentro de Coderio

¿Por qué unirte a Coderio?

En Coderio valoramos el talento sin importar la ubicación. Somos una empresa remote-first, apasionada por la tecnología, el trabajo colaborativo y la compensación justa.

Ofrecemos un entorno inclusivo, desafiante y con oportunidades reales de crecimiento. En este rol vas a tener la posibilidad de trabajar con tecnologías modernas de Machine Learning y AWS, aportar tu experiencia técnica y ayudar a impulsar las mejores prácticas dentro de un equipo en crecimiento.

Si te motiva construir soluciones con impacto, compartir conocimiento y acompañar a otros profesionales en su desarrollo ,