Remote Applied Ai/Ml Engineer: Production-Grade Models

Futureproofing; Neuquén; Remote; ARS 181,747,000 - 242,329,000; Full time

Benefits offered by this job

100% remoto

Autonomía y alto impacto

Rol estratégico y visible

Equipo internacional colaborativo

Plan de carrera

Job summary

Coderio diseña y desarrolla soluciones digitales escalables para clientes globales, con una mentalidad orientada a producto y un enfoque de excelencia técnica. Buscamos un AWS Machine Learning Architect para liderar la definición de arquitecturas cloud orientadas a Advanced Analytics, Inteligencia Artificial y ML.

El rol se centra en AWS, SageMaker y Neptune, trabajando en decisiones de arquitectura y lineamientos para ambientes de desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos.

Qualifications

• Experiencia como Solution Architect/Cloud Architect en AWS.
• Conocimiento de Amazon SageMaker.
• Conocimiento de SageMaker AI y SageMaker Unified Studio.
• Conocimiento de Amazon Neptune.
• Experiencia trabajando con arquitecturas de ML en la nube.
• Conocimientos de AWS IAM, seguridad, redes y gestión de costos.
• Capacidad para guiar técnicamente a equipos de desarrollo.

Responsibilities

• Diseñar la arquitectura base para ML en AWS.
• Participar en la configuración y puesta en marcha de SageMaker.
• Trabajar con SageMaker AI y SageMaker Unified Studio.
• Definir lineamientos para desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos.
• Participar en la configuración y uso de Neptune para ML y grafos.
• Definir buenas prácticas de seguridad, redes y costos.

Skills

Arquitectura Cloud AWS

ML en la nube

IAM y seguridad AWS

Tools

Amazon SageMaker

SageMaker AI

SageMaker Unified Studio

Amazon Neptune

Job description

Coderio diseña y desarrolla soluciones digitales escalables para empresas globales. Combinamos una sólida experiencia técnica con una mentalidad orientada a producto para liderar iniciativas de software complejas de principio a fin. Trabajamos con clientes internacionales, valoramos la autonomía y la comunicación clara, y construimos relaciones a largo plazo a través de la excelencia técnica.

Más información: coderio.com

Buscamos un/a AWS Machine Learning Architect para acompañar el diseño, configuración y puesta en marcha de capacidades cloud orientadas a Advanced Analytics, Artificial Intelligence y Machine Learning.

El rol tendrá un fuerte foco en AWS, SageMaker y Amazon Neptune, participando en decisiones de arquitectura y definiendo lineamientos para ambientes de desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos.

Buscamos un perfil con experiencia práctica en arquitectura cloud, capaz de acompañar técnicamente al equipo y transformar necesidades de IA/ML en soluciones escalables, seguras y operables.

¿Qué vas a hacer en este rol?

• Diseñar la arquitectura base para servicios de Machine Learning en AWS.
• Participar en la configuración y puesta en marcha de Amazon SageMaker.
• Trabajar con SageMaker AI y SageMaker Unified Studio.
• Definir lineamientos para ambientes de desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos.
• Participar en la configuración y uso de Amazon Neptune para casos de uso relacionados con Machine Learning y grafos.
• Definir buenas prácticas de seguridad, IAM, permisos, redes, costos, escalabilidad y operación.
• Acompañar al equipo técnico en decisiones de arquitectura relacionadas con AI, Machine Learning y Graph technologies.
• Contribuir a la definición de arquitecturas preparadas para modelos productivos y, cuando corresponda, prácticas de MLOps.

Requisitos

• Experiencia como Solution Architect / Cloud Architect en AWS.
• Experiencia o conocimiento sólido de Amazon SageMaker.
• Conocimiento de SageMaker AI y SageMaker Unified Studio.
• Conocimiento de Amazon Neptune.
• Experiencia trabajando con arquitecturas de Machine Learning en la nube.
• Conocimientos de AWS IAM, seguridad, redes, permisos y gestión de costos.
• Capacidad para participar en decisiones de arquitectura y acompañar técnicamente a equipos de desarrollo.
• Experiencia trabajando con arquitecturas cloud escalables y operables.

Será un plus

• Experiencia con Graph Machine Learning.
• Experiencia desarrollando o trabajando con Graph Neural Networks (GNN).
• Experiencia avanzada con Amazon Neptune.
• Experiencia diseñando estrategias completas de model monitoring.
• Experiencia trabajando con soluciones de Machine Learning en ambientes productivos de alta escala.

Beneficios

• 100% remoto
• Compromiso a largo plazo, con autonomía e impacto
• Rol estratégico y de alta visibilidad en una cultura de ingeniería moderna
• Equipo internacional colaborativo y liderazgo técnico sólido
• Plan de carrera y crecimiento dentro de Coderio

¿Por qué unirte a Coderio?

En Coderio valoramos el talento sin importar la ubicación. Somos una empresa remote-first, apasionada por la tecnología, el trabajo colaborativo y la compensación justa.

Ofrecemos un entorno inclusivo, desafiante y con oportunidades reales de crecimiento. En este rol vas a tener la posibilidad de trabajar con tecnologías modernas de Machine Learning y AWS, aportar tu experiencia técnica y ayudar a impulsar las mejores prácticas dentro de un equipo en crecimiento.

Si te motiva construir