Senior ML Engineer - Remote (AWS SageMaker Lead)

DaCodes; Municipio de Rincón de los Sauces; Remote; ARS 138,361,000 - 199,855,000; Full time

Benefits offered by this job

100% remoto

Compromiso a largo plazo

Rol estratégico de alta visibilidad

Equipo internacional colaborativo

Plan de carrera

Job summary

Coderio está buscando un Senior Machine Learning Engineer con enfoque en AWS para liderar un equipo y llevar modelos desde entrenamiento hasta producción. Trabajarás con SageMaker, SageMaker Clarify y Graph ML en un entorno remoto y colaborativo.

La posición exige experiencia en MLOps, monitoreo de datos y modelos, detección de data drift y explicabilidad. Ofrecemos autonomía, impacto y oportunidades de desarrollo en proyectos internacionales.

Qualifications

• Experiencia mínima de 4 años en ML Engineering, MLOps o similar.
• Experiencia práctica con Amazon SageMaker (entrenamiento y despliegue).
• Monitoreo de modelos y datos en entornos productivos.
• Conocimiento de data drift y monitoreo de modelos.
• Conocimiento de SageMaker Clarify y Neptune.
• Buenas prácticas de MLOps: versionado, experimentación y despliegue.

Responsibilities

• Guiar a un equipo junior en la construcción y evolución de modelos de ML.
• Apoyar entrenamiento y despliegue de modelos en SageMaker.
• Definir y promover prácticas de versionado y experimentación de modelos.
• Implementar estrategias de monitoreo de modelos y datos en producción.
• Participar en detección de data drift y degradación de rendimiento.
• Promover explicabilidad y equidad en modelos.
• Acompañar casos de Graph ML y GNN.
• Brindar guía técnica al equipo.

Skills

Liderazgo técnico

Model training

Model deployment

MLOps

Model monitoring

Data drift

Explainability & fairness

Graph ML

Technical guidance

Tools

Amazon SageMaker

SageMaker Clarify

Amazon Neptune

Job description

Coderio está buscando un Senior Machine Learning Engineer con enfoque en AWS para liderar un equipo y llevar modelos desde entrenamiento hasta producción. Trabajarás con SageMaker, SageMaker Clarify y Graph ML en un entorno remoto y colaborativo.

La posición exige experiencia en MLOps, monitoreo de datos y modelos, detección de data drift y explicabilidad. Ofrecemos autonomía, impacto y oportunidades de desarrollo en proyectos internacionales.