Remote Senior ML Engineer — SageMaker & MLOps Lead

Welo Global; Municipio de Rincón de los Sauces; Remote; ARS 138,361,000 - 199,855,000; Full time

Benefits offered by this job

100% remoto

Autonomía e impacto

Rol estratégico y de alta visibilidad

Equipo internacional colaborativo

Plan de carrera y crecimiento

Job summary

Coderio busca un Senior Machine Learning Engineer para liderar un equipo de Data & ML, entrenar, desplegar y monitorear modelos en AWS SageMaker. Se priorizan prácticas de MLOps, experimentación y control de drift, con foco en confiabilidad y escalabilidad.

El rol acompaña a perfiles junior, promueve estándares de ingeniería ML y ofrece un entorno remoto y colaborativo con clientes internacionales.

Qualifications

• 4+ años de experiencia en ML/MLops o roles relacionados
• Experiencia práctica con Amazon SageMaker (entrenamiento y despliegue)
• Experiencia con monitoreo de modelos y datos en entornos productivos
• Conocimiento de data drift y model monitoring
• Conocimiento de SageMaker Clarify
• Conocimiento de Amazon Neptune
• Buenas prácticas de MLOps: versionado, experimentación y despliegue
• Capacidad para guiar técnicamente a perfiles junior

Responsibilities

• Liderazgo técnico guiando a un equipo junior en la construcción y evolución de modelos de ML
• Apoyar el entrenamiento de modelos utilizando SageMaker
• Participar en el despliegue de modelos en SageMaker
• Definir y promover buenas prácticas de MLOps (versionado, experimentación, entrenamiento y despliegue)
• Implementar monitoreo de modelos y datos en entornos productivos
• Participar en la detección de data drift y degradación del rendimiento
• Brindar lineamientos de explicabilidad y fairness de modelos
• Acompañar casos de uso relacionados con Graph ML y GNN
• Proporcionar guía técnica y establecer estándares de ingeniería ML

Skills

Liderazgo técnico

4+ años de experiencia

Trabajo en equipo

Comunicación clara

Tools

Amazon SageMaker

SageMaker Clarify

Amazon Neptune

Job description

Coderio busca un Senior Machine Learning Engineer para liderar un equipo de Data & ML, entrenar, desplegar y monitorear modelos en AWS SageMaker. Se priorizan prácticas de MLOps, experimentación y control de drift, con foco en confiabilidad y escalabilidad.

El rol acompaña a perfiles junior, promueve estándares de ingeniería ML y ofrece un entorno remoto y colaborativo con clientes internacionales.