Senior ML Engineer - AWS, SageMaker & MLOps (Remote)

Outlier; Municipio de Rincón de los Sauces; Remote; ARS 68,627,000 - 137,255,000; Full time

Benefits offered by this job

100% remoto

Autonomía e impacto

Rol estratégico y alto visibilidad

Equipo internacional colaborativo y @

Job summary

Coderio busca un Senior Machine Learning Engineer para liderar un equipo de Data & Machine Learning y brindar liderazgo técnico en el desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos de ML sobre AWS.

La persona acompañará y guiará a perfiles junior, estableciendo buenas prácticas de MLOps, experimentación, versionado y despliegue, asegurando modelos confiables y monitoreables para ambientes productivos.

Qualifications

• Experiencia en Machine Learning Engineering, MLOps o roles relacionados (4+ años).
• Experiencia práctica con Amazon SageMaker.
• Entrenamiento y despliegue de modelos usando SageMaker.
• Monitoreo de modelos y datos en entornos productivos.
• Conocimiento de data drift y model monitoring.
• Conocimiento de MLOps: versionado, experimentación y despliegue.

Responsibilities

• Liderazgo técnico guiando a un equipo junior en la construcción y evolución de modelos de ML.
• Apoyar el entrenamiento de modelos usando Amazon SageMaker y asegurar reproducibilidad.
• Participar en el despliegue de modelos en SageMaker hacia producción.
• Definir buenas prácticas de MLOps (versionado, experimentación, despliegue).
• Implementar estrategias de monitoreo de modelos y datos en producción.
• Participar en detección de data drift y degradación del rendimiento.
• Brindar lineamientos sobre explicabilidad, sesgo y evaluación de modelos.
• Acompañar casos de Graph ML (GNN) y usos con grafos.
• Proveer guía técnica al equipo y promover estándares de ingeniería ML.

Skills

Liderazgo técnico

MLOps

Monitoreo de modelos

Explainability

Fairness

Tools

Amazon SageMaker

SageMaker Clarify

Amazon Neptune

Job description

Coderio busca un Senior Machine Learning Engineer para liderar un equipo de Data & Machine Learning y brindar liderazgo técnico en el desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos de ML sobre AWS.

La persona acompañará y guiará a perfiles junior, estableciendo buenas prácticas de MLOps, experimentación, versionado y despliegue, asegurando modelos confiables y monitoreables para ambientes productivos.