Senior Java Microservices Engineer – Cloud Native

DaCodes; Neuquén; Remote; ARS 2,000,000 - 3,500,000; Full time

Benefits offered by this job

Healthcare coverage

Work equipment

Technical training programs

People-first culture

Job summary

Darwoft busca un Software Engineer Java Senior con mentalidad de owner para evolucionar microservicios críticos en un entorno Cloud Native. El rol exige experiencia sólida en Java 17+, Spring Boot y diseño de APIs REST, con enfoque en escalabilidad y calidad técnica.

El candidato ideal trabajará con AWS, Docker y Kubernetes, promoverá buenas prácticas de arquitectura y pruebas, y explorará herramientas de IA para optimizar el delivery.

Qualifications

• 5+ años de experiencia en desarrollo backend con Java 17+ y Spring Boot.
• Diseño de bases de datos relacionales y no relacionales.
• Experiencia con control de versiones (Git/GitLab) y CI/CD (Jenkins o similares).
• Experiencia en entornos AWS y orquestación de contenedores (Docker/Kubernetes).
• Residencia en Argentina y disponibilidad para encuentros presenciales semanales en Córdoba o BA.

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar microservicios robustos con Java 17+ y Spring Boot, priorizando escalabilidad.
• Aplicar patrones de diseño (Clean Architecture, Hexagonal, MVC) para código mantenible.
• Diseñar e implementar soluciones de integración y mensajería via REST, procesos asíncronos y eventos (Queues/MQ).
• Trabajar en Cloud & DevOps y desplegar servicios en AWS con Docker y Kubernetes.
• Garantizar pruebas unitarias, de integración y funcionales End-to-End.
• Fomentar innovación con IA (Copilot, Cursor) para optimizar dev delivery.
• Documentar y comunicar riesgos y bloqueos técnicos.

Skills

Java 17+

Spring Boot

Relational/NoSQL DBs

GitLab CI/CD

AWS

Docker

Kubernetes

Argentina-based

Tools

Docker

Kubernetes

Job description

Darwoft busca un Software Engineer Java Senior con mentalidad de owner para evolucionar microservicios críticos en un entorno Cloud Native. El rol exige experiencia sólida en Java 17+, Spring Boot y diseño de APIs REST, con enfoque en escalabilidad y calidad técnica.

El candidato ideal trabajará con AWS, Docker y Kubernetes, promoverá buenas prácticas de arquitectura y pruebas, y explorará herramientas de IA para optimizar el delivery.