Senior Java Backend Engineer – Cloud-Native & AI-Driven

Zeo Consulting

Rosario

Remote

ARS 1,200,000 - 1,800,000

Full time

3 days ago
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Benefits offered by this job

Relación de dependencia ARG
Medicina prepaga de primer nivel para
Equipo de trabajo
Programas de capacitación técnica
Cultura flexible

Job summary

Darwoft busca un Software Engineer Java Senior con mentalidad de owner para evolucionar microservicios críticos en un entorno Cloud Native. Tu misión es garantizar escalabilidad, disponibilidad y alta calidad técnica en el delivery del equipo, con foco en innovación y uso de IA para optimizar procesos.

Se requiere Java 17+, Spring Boot, experiencia en AWS, Docker y Kubernetes, y diseño de APIs/integ. con pruebas.

Qualifications

  • Experiencia demostrable en desarrollo backend con Java (versión 17 o superior) y Spring Boot.
  • Conocimiento sólido en diseño de bases de datos Relacionales y No Relacionales.
  • Experiencia con control de versiones (Git, GitLab) y CI/CD (Jenkins o similares).
  • Experiencia en AWS y orquestación de contenedores con Docker y Kubernetes (K8s).
  • Residencia en Argentina, con presencia semanal en Córdoba o Buenos Aires.

Responsibilities

  • Diseñar y desarrollar microservicios robustos utilizando Java 17+ y Spring Boot, garantizando la escalabilidad del producto.
  • Aplicar patrones de diseño (Clean Architecture, Hexagonal, MVC) para código mantenible y eficiente.
  • Diseñar e implementar soluciones de integración y mensajería (REST, procesos asíncronos, event-driven).
  • Operar en Cloud & DevOps: despliegue y mantenimiento de servicios en AWS con Docker y Kubernetes.
  • Asegurar la calidad End-to-End mediante tests (unitarios, integración y funcionales).
  • Fomentar innovación con IA para optimizar procesos de desarrollo.
  • Documentar y comunicar avances, gestionar riesgos y bloqueos.

Job description

Darwoft busca un Software Engineer Java Senior con mentalidad de owner para evolucionar microservicios críticos en un entorno Cloud Native. Tu misión es garantizar escalabilidad, disponibilidad y alta calidad técnica en el delivery del equipo, con foco en innovación y uso de IA para optimizar procesos.

Se requiere Java 17+, Spring Boot, experiencia en AWS, Docker y Kubernetes, y diseño de APIs/integ. con pruebas.

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