Senior Java Backend Engineer - Cloud-Native Microservices Lead

Webflow, Inc.; La Pampa; Remote; ARS 1,004,000 - 1,674,000; Full time

Benefits offered by this job

Seguro médico familiar

Equipo de trabajo

Capacitación técnica

Job summary

Darwoft busca un Software Engineer Java Senior con mentalidad de owner para sumarse al equipo de desarrollo. Tu misión será evolucionar microservicios críticos en un entorno Cloud Native, garantizando escalabilidad y alta disponibilidad.

Trabajarás con Java 17+, Spring Boot, y APIs REST, asegurando calidad mediante pruebas y buenas prácticas de diseño. Se valorará la adopción de IA para optimizar el delivery y la innovación técnica.

Qualifications

• Más de 5 años en desarrollo backend con Java 17+ y Spring Boot.
• Experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL.
• Experiencia en AWS y orquestación de contenedores con Docker y Kubernetes; residencia en Argentina.

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar microservicios robustos con Java 17+ y Spring Boot, asegurando escalabilidad.
• Aplicar patrones de diseño para código mantenible y eficiente (Clean Architecture, Hexagonal, MVC).
• Diseñar e implementar soluciones de integración y mensajería ( REST, asincrónico, event-driven).
• Operar en Cloud y DevOps: despliegue y mantenimiento en AWS con Docker y Kubernetes.
• Garantizar calidad End-to-End mediante tests unitarios, de integración y funcionales.
• Fomentar innovación con IA para optimizar el desarrollo.
• Documentar y comunicar avances para detectar riesgos tempranamente.

Skills

Java backend

Spring Boot

Cloud Native / AWS

Docker & Kubernetes

Testing (unit/integration)

Tools

Git

GitLab

CI/CD (Jenkins)

Docker

Kubernetes

Job description

Darwoft busca un Software Engineer Java Senior con mentalidad de owner para sumarse al equipo de desarrollo. Tu misión será evolucionar microservicios críticos en un entorno Cloud Native, garantizando escalabilidad y alta disponibilidad.

Trabajarás con Java 17+, Spring Boot, y APIs REST, asegurando calidad mediante pruebas y buenas prácticas de diseño. Se valorará la adopción de IA para optimizar el delivery y la innovación técnica.