Senior Java Engineer – Cloud-Native Microservices

BairesDev; Neuquén; On-site; ARS 4,000,000 - 7,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Medicina prepaga para grupo familiar

Equipo de trabajo

Equipamiento de trabajo

Capacitación técnica y licencias de学习

Job summary

Darwoft busca un Software Engineer Java Senior con mentalidad de owner para evolucionar microservicios críticos en un entorno Cloud Native.El candidato trabajará en un equipo de desarrollo centrado en escalabilidad, disponibilidad y calidad técnica, usando Java 17+ y Spring Boot, en AWS con Docker y Kubernetes.

Se valorará experiencia en IA para optimizar el ciclo de delivery, diseño de APIs REST, colateral de pruebas y documentación clara del proyecto.

Qualifications

• Más de 5 años de experiencia en backend con Java 17+ y Spring Boot.
• Sólida experiencia en bases de datos relacionales y NoSQL.
• Experiencia con herramientas de CI/CD y control de versiones (GitLab/Jenkins).
• Conocimiento de AWS y orquestación de contenedores (Docker/Kubernetes).
• Residencia en Argentina y disponibilidad para encuentros presenciales en Córdoba o BA.

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar microservicios robustos con Java 17+ y Spring Boot.
• Aplicar patrones de diseño para código mantenible y eficiente.
• Diseñar e implementar soluciones de integración y mensajería (REST, asincrónico, eventos).
• Operar dentro de Cloud & DevOps, desplegar y mantener servicios en AWS con Docker y Kubernetes.
• Garantizar calidad End-to-End mediante tests unitarios, de integración y funcionales.
• Fomentar innovación con IA para optimizar procesos de desarrollo y entrega.

Skills

Java

Spring Boot

Cloud Native

SQL/NoSQL databases

Git/GitLab & CI/CD

AWS

Docker

Kubernetes

NodeJS

TypeScript

Tools

GitLab

Jenkins

Docker

Kubernetes

Job description

Darwoft busca un Software Engineer Java Senior con mentalidad de owner para evolucionar microservicios críticos en un entorno Cloud Native.El candidato trabajará en un equipo de desarrollo centrado en escalabilidad, disponibilidad y calidad técnica, usando Java 17+ y Spring Boot, en AWS con Docker y Kubernetes.

Se valorará experiencia en IA para optimizar el ciclo de delivery, diseño de APIs REST, colateral de pruebas y documentación clara del proyecto.