Senior Java Backend Engineer - Cloud-Native AI-Driven

EPAM Systems Inc; La Pampa; On-site; ARS 3,000,000 - 5,400,000; Full time

Benefits offered by this job

Relación de dependencia ARG

Medicina prepaga

Equipo de trabajo

Capacitación técnica

Job summary

Darwoft busca un Software Engineer Java SR para evolucionar microservicios críticos en un entorno Cloud Native, con foco en escalabilidad y calidad técnica.

El candidato ideal aporta más de 5 años de experiencia en backend con Java 17+, Spring Boot y despliegue en AWS con Docker/Kubernetes, incluyendo diseño de APIs y pruebas. Se valora iniciativa, IA y trabajo colaborativo para entregar soluciones de alto impacto.

Qualifications

• Más de 5 años de experiencia en backend con Java (17+).
• Sólido diseño de bases de datos relacionales y NoSQL.
• Experiencia con control de versiones y CI/CD (Git, GitLab, Jenkins).
• Experiencia en AWS y orquestación de contenedores con Docker/Kubernetes.
• Residencia en Argentina y disponibilidad para encuentros presenciales en Córdoba o BA.
• Java Senior con mentalidad de owner y enfoque Cloud Native.

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar microservicios con Java 17+ y Spring Boot, asegurando escalabilidad.
• Aplicar patrones de diseño (Clean Architecture, Hexagonal, MVC) para código mantenible.
• Diseñar e implementar integraciones y mensajería con REST, procesos asíncronos y eventos.
• Operar en Cloud & DevOps; apoyar despliegue y mantenimiento en AWS con Docker y Kubernetes.
• Garantizar pruebas unitarias, de integración y funcionales para End-to-End.
• Promover IA (Copilot, Cursor) para optimizar el desarrollo y detectar bloqueos.

Skills

Java

Spring Boot

Bases de datos (Relacionales/NoSQL)

Git, GitLab, CI/CD

AWS, Docker, Kubernetes

NodeJS

TypeScript

Spring WebFlux

Swagger / RAML

Observabilidad y Performance

Tools

Docker

Kubernetes

AWS

Git

GitLab

Jenkins

CI/CD

Swagger

RAML

Job description

Darwoft busca un Software Engineer Java SR para evolucionar microservicios críticos en un entorno Cloud Native, con foco en escalabilidad y calidad técnica.

El candidato ideal aporta más de 5 años de experiencia en backend con Java 17+, Spring Boot y despliegue en AWS con Docker/Kubernetes, incluyendo diseño de APIs y pruebas. Se valora iniciativa, IA y trabajo colaborativo para entregar soluciones de alto impacto.